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Redis流量突增：你該如何應(yīng)對？
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)據(jù)量的不斷增大，緩存服務(wù)成為了幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必要組成部分。Redis作為當前應(yīng)用最為普遍的數(shù)據(jù)緩存服務(wù)之一，在為應(yīng)用提供高速數(shù)據(jù)處理和快速訪問的同時，其流量也逐漸呈現(xiàn)出了不俗的增長態(tài)勢。但是當流量突然增大時，你應(yīng)該如何應(yīng)對？
Redis是一種開源的內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫，擁有持久化存儲、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富、高性能、高可用、分布式等優(yōu)點。而隨著Redis的應(yīng)用逐漸普及，其所能承受的請求流量也逐步加大。一旦應(yīng)用的請求流量、并發(fā)量、容量等數(shù)據(jù)量超出了Redis所能承受的范圍，就會導(dǎo)致Redis的性能下降，甚至系統(tǒng)崩潰。
那么，在Redis流量突增的情況下，我們應(yīng)該如何應(yīng)對？
不失時機地進行性能測試以及容量估算。在實際操作中，我們可以通過工具對應(yīng)用的Redis緩存進行性能和容量測試，以此來預(yù)測出Redis在應(yīng)付流量和并發(fā)量上的極限情況。這樣就可以提前規(guī)劃并增加Redis的容量以滿足應(yīng)用的需要，避免出現(xiàn)突然增大的流量而帶來系統(tǒng)的崩潰。
進行緩存優(yōu)化。優(yōu)化Redis的緩存策略，將熱點數(shù)據(jù)保存至內(nèi)存中，減少高并發(fā)請求對磁盤的IO操作，有助于提升Redis的性能，同時也減輕了Redis對于硬盤的依賴性。另外，采用Redis的集群管理工具，選取適合的節(jié)點搭配方案，把Redis集群的負載能力均衡分配，也是一個非常有效的策略。
在Redis與應(yīng)用之間增加一層代理。應(yīng)用中間加入代理層，既可以將請求壓縮、緩存和代理至Redis數(shù)據(jù)服務(wù)器，又能夠防止應(yīng)用與Redis直接的網(wǎng)絡(luò)會話消費大量的帶寬。對于集群部署的Redis服務(wù)而言，代理層可以幫助Redis集群中的各個節(jié)點進行更好地協(xié)調(diào)，減少了節(jié)點之間的沖突。
當Redis流量突增時，我們可以通過性能測試和容量估算、緩存優(yōu)化以及增加一層代理等策略來應(yīng)對。這樣不僅可以提升Redis的性能，減少硬盤讀寫帶來的負擔(dān)，還能夠保證應(yīng)用的正常運行。
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文章出自：http://fisionsoft.com.cn/article/dhopcps.html
