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防止我們的應用程序受到惡意攻擊，從而導致服務故障或性能下降，必須實施請求頻率限制。一種常見的技術是使用Redis實現(xiàn)請求頻率限制，該技術能夠對用戶的訪問行為進行跟蹤，從而有效地限制用戶的請求訪問頻率。本文將深入討論如何使用Redis實現(xiàn)請求頻率限制。
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我們需要設置Redis以進行請求頻率限制。具體來說，我們需要把每個用戶的訪問次數(shù)記錄到Redis中，然后在每次用戶訪問該資源時進行對比。如果這個用戶的訪問頻率超過了我們設定的最大限制，就會拒絕這個用戶的訪問請求。
具體地說，我們可以使用下面的代碼來實現(xiàn)這種限制：
“`python
import redis
MAX_REQUEST_PER_WINDOW = 10
WINDOW_TIME_SECONDS = 5
r = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379)
def is_request_allowed(user_id):
current_time = time.time()
user_requests_KEY = “user_requests:{user_id}”.format(user_id=user_id)
request_num = r.zcount(user_requests_key, min=0, max=current_time)
if request_num >= MAX_REQUEST_PER_WINDOW:
return False
else:
r.zadd(user_requests_key, { current_time: current_time })
self.redis.expire(user_requests_key, WINDOW_TIME_SECONDS)
return True
該代碼每次用戶訪問時都會檢查該用戶在規(guī)定時間段內(nèi)的訪問次數(shù)，如果超出就會拒絕用戶的請求。
另外，我們也可以使用Lua腳本來進一步提升Redis的性能。下面的代碼使用Lua腳本對Redis進行更新，從而改善Redis的性能。
```lua
local current_time = tonumber(ARGV[1])
local user_requests_key = 'user_requests:' .. KEYS[1]
local request_num = tonumber(redis.call('zcount', user_requests_key, 0, current_time))
if request_num >= tonumber(ARGV[2]) then
return false
else
redis.call('zadd', user_requests_key, current_time, current_time)
redis.call('expire', user_requests_key, ARGV[3])
return true
end
通過使用Redis實現(xiàn)請求頻率限制，我們能夠保護我們的應用免受惡意攻擊。同時，我們還可以使用Lua腳本來進一步提升Redis的性能。
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新聞名稱：限制Redis實現(xiàn)的請求頻率限制（redis 請求頻率）
瀏覽路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/dhpgoie.html
