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Redis是一個(gè)開(kāi)源的使用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，內(nèi)存中 key-value 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，具有高性能的特點(diǎn)，可以用于緩存等場(chǎng)景。如今，有很多公司使用 Redis 來(lái)承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的場(chǎng)景有：配置信息讀取、排行榜數(shù)據(jù)獲取、用戶(hù)數(shù)據(jù)獲取等，但是服務(wù)器訪問(wèn)Redis可能會(huì)出現(xiàn)多次連接，引起服務(wù)阻塞。讀取Redis數(shù)據(jù)的性能是實(shí)時(shí)應(yīng)用的重要指標(biāo)之一。
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一種提升Redis的訪問(wèn)性能的方法是采用同步讀取策略，即將業(yè)務(wù)邏輯不需要的多次查詢(xún)整合在一次訪問(wèn)中，從而有效減少Redis數(shù)據(jù)訪問(wèn)的次數(shù)，避免多次連接的情況。根據(jù)需要，可以分析Redis數(shù)據(jù)模型，將多個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如 set、list、hash 等）讀取整合成集合類(lèi)型，然后請(qǐng)求 Redis 服務(wù)器只返回一次數(shù)據(jù)，也就是move data closer to compute數(shù)據(jù)拉近計(jì)算，從而只需要一次IO和一次網(wǎng)絡(luò)連接，能夠極大提升讀取性能。
可以類(lèi)似如下的實(shí)現(xiàn)：
List todonameList = new ArrayList();
List doldnameList = new ArrayList();
// 獲取key相關(guān)的value
redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
@Override
public Void doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
connection.hGetAll(todo.getBytes());
connection.hGetAll(done.getBytes());
return null;
}
},
// 讀取完成之后處理：
result -> {
todonameList.add((String) result.get(0));
doldnameList.add((String) result.get(0));
});
System.out.println(todonameList);
System.out.println(doldnameList);
通過(guò)以上方法，能夠有效提升處理性能，將原本需要多次查詢(xún)，多次網(wǎng)絡(luò)和IO傳輸?shù)娜蝿?wù)整合，只需要一次IO和一次網(wǎng)絡(luò)連接，有效極大提高了單次訪問(wèn)的性能。它的實(shí)現(xiàn)原理也是將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，可以提高單次訪問(wèn)的性能，是一個(gè)很不錯(cuò)的讀取Redis數(shù)據(jù)提升性能的突破口。
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網(wǎng)站欄目：Redis同步讀取數(shù)據(jù)提升性能的突破口（redis讀取數(shù)據(jù)同步）
新聞來(lái)源：http://fisionsoft.com.cn/article/dhpjspg.html
