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隨著信息化時代的到來，數(shù)據(jù)庫的應用已經(jīng)無處不在。今天我們的生活、工作中，幾乎每一個行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫的支持。但是，它是如何發(fā)展到今天這個樣子的呢？歷經(jīng)怎樣的發(fā)展、變革、進步和挑戰(zhàn)？這篇文章將從歷史、現(xiàn)狀兩方面來探討數(shù)據(jù)庫的演變過程。
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一、數(shù)據(jù)庫的歷史
1950年代，隨著電子計算機的誕生和發(fā)展，人們開始面臨著許多數(shù)據(jù)的存儲和管理問題。這時候，最初的數(shù)據(jù)庫技術(shù)就應運而生了。最初的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實現(xiàn)方式是利用文件系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，而文件又被組織成“記錄”和“字段”。這種存儲方式雖然可以記錄、檢索數(shù)據(jù)并發(fā)揮作用，但是，當數(shù)據(jù)量增大、復雜度提高時，數(shù)據(jù)庫管理就變得越來越困難。
1960年代，隨著數(shù)據(jù)存儲需求的增長，許多大型組織（如、軍隊、金融機構(gòu)等）開始大規(guī)模使用電子計算機。這時候，數(shù)據(jù)庫技術(shù)出現(xiàn)了一些基礎性的變化，形成了所謂的“層次數(shù)據(jù)庫”系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點是，數(shù)據(jù)存儲在一些具有相互關系的層次結(jié)構(gòu)中。雖然這種系統(tǒng)仍然相對簡單，但相比于文件系統(tǒng)，它的數(shù)據(jù)組織方式又更加靈活。層次數(shù)據(jù)庫還是二十世紀六十年代末期偏向流行的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
1970年代，Edgar Codd發(fā)明了SQL（Structured Query Language）——一種簡單而高效的數(shù)據(jù)查詢語言，它標志著關系數(shù)據(jù)庫的誕生。在SQL的推動下，關系數(shù)據(jù)庫得以普及，這也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的進一步發(fā)展打下了基礎。盡管關系數(shù)據(jù)庫最初有許多不足，但它的靈活性、可擴展性使它成為更具普適性的數(shù)據(jù)庫之一，至今仍廣泛應用。
1980年代，隨著關系數(shù)據(jù)庫的應用逐漸廣泛，需求也變得越來越多樣化和復雜化。這時候，一些新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)也隨之出現(xiàn)。其中，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫就是更具代表性的兩種。
1990年代，互聯(lián)網(wǎng)在世界范圍內(nèi)迅猛擴張，對數(shù)據(jù)庫技術(shù)也提出了更高要求。當時的數(shù)據(jù)量都是以吉比特（Gigabytes）計算的——1GB就是1000MB!為了承載更多的數(shù)據(jù)和更多用戶的同時進行處理，分布式數(shù)據(jù)庫（DDBMS）開始嶄露頭角。
二、數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)狀
21世紀，數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向主要分為兩個方面：大數(shù)據(jù)和云計算。這兩個領域的不斷發(fā)展和進步也推進了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷進化。
1. 云數(shù)據(jù)庫
隨著云技術(shù)的不斷發(fā)展，云數(shù)據(jù)庫迅速崛起。云數(shù)據(jù)庫不僅解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的空間、性能等瓶頸問題，而且實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的不間斷恢復和災難備份。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，云數(shù)據(jù)庫還具有更好的可擴展性和更低的成本。
2. 大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫
目前，數(shù)據(jù)分析已成為一個產(chǎn)業(yè)熱點，越來越多的組織和機構(gòu)希望通過數(shù)據(jù)分析來獲得商業(yè)洞察，并優(yōu)化自己的業(yè)務模式。這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠滿足大數(shù)據(jù)分析的需求，也就是要求其處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、支持高并發(fā)請求并優(yōu)化查詢性能。在此背景下，大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫應運而生，它具有高可用性、可橫向擴展和極高的并發(fā)處理能力等諸多優(yōu)點。
3. NoSQL數(shù)據(jù)庫
在60年代的計算機發(fā)展革命中，關系型數(shù)據(jù)庫成為數(shù)據(jù)存儲的標準，它依靠SQL（Structured Query Language）作為API訪問數(shù)據(jù)庫。SQL具有語言簡單，易學易用等優(yōu)勢，但是這種模型對于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非解構(gòu)化數(shù)據(jù)支持不足。NoSQL（Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫針對這一問題，它的一個重要特點就是能夠處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這也是為什么在互聯(lián)網(wǎng)應用如大數(shù)據(jù)、全文搜索、社交網(wǎng)站等等領域中，NoSQL數(shù)據(jù)庫廣受歡迎的原因。
：數(shù)據(jù)庫是信息化時代的基礎，它的發(fā)展與進化歷程，反映了計算機技術(shù)的飛速進步和不斷的變革與創(chuàng)新，也說明了企業(yè)和組織在數(shù)據(jù)的存儲、處理、管理方面的追求與探索。未來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也將繼續(xù)不斷發(fā)展，以更好地滿足需求。
相關問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢
- 目前我們處于數(shù)據(jù)庫發(fā)展的哪個階段？
數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢
下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展主流
針對關系數(shù)據(jù)庫技術(shù)現(xiàn)有的局限性，理論界如今主要有三種觀點 :
面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫技術(shù)將成為下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的主流 部分學者認為現(xiàn)有的關系型數(shù)據(jù)庫無法描述現(xiàn)實世界的實體，而面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型由于吸收了已經(jīng)成熟的面向?qū)ο蟪绦蛟O計方法學的核心概念和基本思想，使得它符合人類認識世界的一般方法，更適合描述現(xiàn)實世界。甚至有人預言，數(shù)據(jù)庫的未來將是面向?qū)ο蟮臅r代。
面向?qū)ο蟮年P系數(shù)據(jù)庫技術(shù) 關系數(shù)據(jù)庫幾乎是當前數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的標準，關系語言與常規(guī)語言一起幾乎可完成任意的數(shù)據(jù)庫操作，但其簡潔的建模能力、有限的數(shù)據(jù)類型、程序設計中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的制約等卻成為關系型數(shù)據(jù)庫發(fā)揮作用的瓶頸。面向?qū)ο蠓椒ㄆ鹪从诔绦蛟O計語言，它本身就是以現(xiàn)實世界的實體對象為基本元素來描述復雜的客觀世界，但功能不如數(shù)據(jù)庫靈活。因此部分學者認為將面向?qū)ο蟮慕Ｄ芰完P系數(shù)據(jù)庫的功能進行有機結(jié)合而進行研究是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個發(fā)展方向。
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù) 面向?qū)ο筻嵱螖?shù)據(jù)庫的優(yōu)點是能夠表示復雜的數(shù)據(jù)模型，但由于沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模式和形式化理論，因此缺少嚴格的數(shù)據(jù)邏輯基礎。而演繹數(shù)據(jù)庫雖有堅強的數(shù)學邏輯基礎，但只能處理平面數(shù)據(jù)類型。因此，部分學者將兩者結(jié)合，提出了一種新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)——演繹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)困枝庫，并指出這一技術(shù)有可能成為下一代數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的主流。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的新方向
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫是部分研究者針對關系數(shù)據(jù)庫模型過于簡單，不便表達復雜的嵌套需要以及支持數(shù)據(jù)類型有限等局限，從數(shù)據(jù)模型入手而提出的全面基于因特網(wǎng)應用的新型數(shù)據(jù)庫理論。支持重復字段、子字段以及變長字段并實現(xiàn)了對變長數(shù)據(jù)和重復字段進行處理和數(shù)據(jù)項的變長存儲管理，在處理連續(xù)信息（包括全文信息）和非結(jié)構(gòu)信息 （重復數(shù)據(jù)和變長數(shù)據(jù)）中有著傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫所無法比擬的優(yōu)勢。但研究者認為此種數(shù)據(jù)庫技術(shù)并不會完全取代如今流行的關系數(shù)據(jù)庫，而是它們的有益的補充。
數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的又一趨勢
有學者指出 ：數(shù)據(jù)庫與學科技術(shù)的結(jié)合將會建立一系列新數(shù)據(jù)庫，如分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、知識庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等，這將是數(shù)據(jù)庫技術(shù)重要的發(fā)展方向。其中，許多研究者都對多媒體數(shù)據(jù)庫作為研究的重點，并認為多媒體技術(shù)和可視化技術(shù)引入多媒體數(shù)據(jù)庫將是未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的熱點和難點。
未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)及市場發(fā)展的兩大方向數(shù)據(jù)倉庫電子商務 部分學者在對各個數(shù)據(jù)庫廠商的發(fā)展方向和應用需求的不斷擴展的現(xiàn)狀進行分析的基礎上，提出數(shù)據(jù)庫技術(shù)及市場在向數(shù)據(jù)倉庫和電子商務兩個方向不斷發(fā)展的觀點。他們指出 ：從上一年開始，許多行業(yè)如電信、金融、稅務等逐步認識到數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對于企業(yè)宏觀發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟效益，紛紛建立起數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。在中國提供大型數(shù)據(jù)倉庫解決方案的廠商主要有Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等廠商，已經(jīng)建設成功并已收回投資的項目主要有招商銀行系統(tǒng)和國信證券系統(tǒng)等。當前，國內(nèi)外學者對數(shù)據(jù)倉庫的研究正在繼續(xù)深入。與此同時，一些學者將數(shù)據(jù)庫技術(shù)及市場發(fā)展的視角瞄準電子商務領域，他們認為 ：如今的信息系統(tǒng)逐漸要求按照以客戶為中心的方式建立應用框架,因此勢必要求數(shù)據(jù)庫應用更加廣泛地接觸客戶，而Internet給了我們一個非常便捷的連接途徑，通過Internet我們可以實現(xiàn)所謂的One One Marketing和One One business，進而實現(xiàn)E business。因此，電子商務將成為未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的另一方向。
面向?qū)ｉT應用領域的數(shù)據(jù)庫技術(shù) 許多研究者從實踐的角度對數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行研究，提出了適合應用領域的數(shù)據(jù)庫技術(shù)如工程數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、科學數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、地理數(shù)據(jù)庫等。這類數(shù)據(jù)庫在原理上也沒有多大的變化，但是它們卻與一定的應用相結(jié)合，從而加強了系統(tǒng)對有關應用的支撐能力，尤其表如今數(shù)據(jù)模型、語言、查詢方面。部分研究者認為，隨著研究工作的繼續(xù)深和數(shù)據(jù)庫技術(shù)在實踐工作中的應用，數(shù)據(jù)庫技術(shù)將會更多朝著專門應用領域發(fā)展。 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)（Data）是用于描述現(xiàn)實世界喊尺銷中各種具體事物或抽象概念的，可存儲并具有明確意義的符號，包括數(shù)字，文字，圖形和聲音等.數(shù)據(jù)處理是指對各種形式的數(shù)據(jù)進行收集，存儲，加工和傳播的一系列活動的總和.其目的之一是從大量的，原始的數(shù)據(jù)中抽取，推導出對人們有價值的信息以作為行動和決策的依據(jù)；目的之二是為了借助計算機技術(shù)科學地保存和管理復雜的，大量的數(shù)據(jù)，以便人們能夠方便而充分地利用這些寶貴的信息資源.
數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫（DataBase,DB）是存儲在計算機輔助存儲器中的，有組織的，可共享的相關數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)庫具有如下特性.
⑴數(shù)據(jù)庫是具有邏輯關系和確定意義的數(shù)據(jù).
⑵數(shù)據(jù)庫是針對明確的應用目標而設計，建立和加載的.每個數(shù)據(jù)庫都具有一組用戶，并為這些用戶的應用需求服務.
⑶一個數(shù)據(jù)庫反映了客觀事物的某些方面，而且需要與客觀事物的狀態(tài)始終保持一致.
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其基本功能
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DataBase Management System,DBMS）是對數(shù)據(jù)庫進行管理的系統(tǒng)軟件，它的職能是有效地組織和存儲數(shù)據(jù)，獲取和管理數(shù)據(jù)，接受和完成用戶提出的各種數(shù)據(jù)訪問請求.能夠支持關系型數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，稱為關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Relational DataBase Management System,RDBMS).
RDBMS的基本功能包括以下4個方面：
⑴數(shù)據(jù)定義功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)定義語言(Data Definition Language,DDL），利用DDL可以方便地對數(shù)據(jù)庫中的相關內(nèi)容進行定義.例如，對數(shù)據(jù)庫，表，字段和索引進行定義，創(chuàng)建和修改.
⑵數(shù)據(jù)操縱功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)操縱語言(Data Manipulation Language,DML），利用DML可以實如今數(shù)據(jù)庫中插入，修改和刪除數(shù)據(jù)等基本操作.
⑶數(shù)據(jù)查詢功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)查詢語言（Data Query Language,DQL），利用DQL可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢操作.
⑷數(shù)據(jù)控制功能：RDBMS提供了數(shù)據(jù)控制語言(Data Control Language,DCL），利用DCL可以完成數(shù)據(jù)庫運行控制功能，包括并發(fā)控制（即處理多個用戶同時使用某些數(shù)據(jù)時可能產(chǎn)生的問題），安全性檢查，完整性約束條件的檢查和執(zhí)行，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部維護（例如索引的自動維護）等.RDBMS的上述許多功能都可以通過結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language,SQL）來實現(xiàn)的，SQL是關系數(shù)據(jù)庫中的一種標準語言，在不同的RDBMS產(chǎn)品中，SQL中的基本語法是相同的.此外，DDL,DML,DQL和DCL也都屬于SQL.
⒈3.4數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)及其組成
數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)又簡稱為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是指擁有數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持的計算機系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)有組織地，動態(tài)地存儲大量相關數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)處理和信息資源共享服務的功能.
各類人員主要參與數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的需求分析，設計，開發(fā)，使用，管理和維護，他們在數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的開發(fā)，運行及維護等階段扮演著不同的角色，并起著不同的作用.各類人員主要包括以下幾種.
⑴最終用戶.
⑵系統(tǒng)分析員.
⑶應用程序員.
⑷數(shù)據(jù)庫管理員(DataBase Administrator,DBA). 從其應用方式來看，數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要起著兩方面的作用.
⑴信息系統(tǒng)開發(fā)作用.利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并結(jié)合具體的編程語言，可以開發(fā)一個信息系統(tǒng)，從而解決業(yè)務數(shù)據(jù)的輸入和管理問題.在信息系統(tǒng)開發(fā)中，主要利用的是RDBMS的基本功能，即數(shù)據(jù)定義功能，數(shù)據(jù)操縱功能，數(shù)據(jù)查詢功能以及數(shù)據(jù)控制功能.
⑵數(shù)據(jù)分析與展示作用.利用RDBMS的數(shù)據(jù)查詢功能對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)組合或逐級匯總分析，并以表格，圖形或報表形式將分析結(jié)果進行展示，從而解決業(yè)務數(shù)據(jù)的綜合利用問題.
數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢:
根據(jù)數(shù)據(jù)庫應用及多家分析機構(gòu)的評估，數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展將以應用為導向，面向業(yè)務服務，并與計算機網(wǎng)絡和人工智能等技術(shù)結(jié)合，為新型應用提供多種支持。
（1）云數(shù)據(jù)庫和混合數(shù)據(jù)快速發(fā)展
云數(shù)據(jù)庫（Cloud Database）簡慧念耐稱為云庫， 是在云計算環(huán)境中部署和虛擬化的數(shù)據(jù)庫。將各種關系型數(shù)據(jù)庫看成一系列簡單的二維表，并基于簡化版本的SQL或訪問對象進行操高雀作。使傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫通過提交一個有效地鏈接字符串即可加入云數(shù)據(jù)庫，云數(shù)據(jù)庫可解決數(shù)據(jù)集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是前春面向主題、集成、相對穩(wěn)定、反映歷史變化的數(shù)據(jù)，是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析應用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。主要側(cè)重對機構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的綜合分析利用，找出對企業(yè)發(fā)展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特征是面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時變性。新一代數(shù)據(jù)庫使數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)倉庫的實施更簡單。數(shù)據(jù)應用逐步過渡到數(shù)據(jù)服務，開始注重處理：關系型與非關系型數(shù)據(jù)的融合、分類、國際化多語言數(shù)據(jù)。
（3）主數(shù)據(jù)管理和商務智能
在企事業(yè)機構(gòu)內(nèi)部業(yè)務應用整合和系統(tǒng)互聯(lián)中，許多機構(gòu)具有相同業(yè)務語義的數(shù)據(jù)被多次反復定義和存儲，導致數(shù)據(jù)大量冗余成為IT環(huán)境發(fā)展的障礙，為了有效使用和管理這些數(shù)據(jù)，主數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為一個新的熱點。
商務智能（Business Intelligence）是指利用數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對業(yè)務數(shù)據(jù)分析處理并提供決策信息和報告，促進企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務數(shù)據(jù)，改善決策水平，提升績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析商務數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念的結(jié)合體，集成企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，加工并從中提取能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的信息，面向企業(yè)戰(zhàn)略并服務于管理層。
（4）“大數(shù)據(jù)”促進新型數(shù)據(jù)庫
進入“大數(shù)據(jù)時代”，大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、分布式和實時性的需求，由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)模型和預定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)的場景下，將取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫成為主導。
（5）基于網(wǎng)絡的自動化管理
網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的廣泛應用，使數(shù)據(jù)庫管理更加自動化。如網(wǎng)購、網(wǎng)銀等系統(tǒng)，從企業(yè)級Enterprise-class到世界級World-class的轉(zhuǎn)變，提供更多基于Internet環(huán)境的管理工具，完成數(shù)據(jù)庫管理網(wǎng)絡化。應用程序編程接口API(Application ProgrammingInterface)更開放，基于瀏覽器端技術(shù)的管理套件，便于分布遠程管理。
（6）PHP將促進數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品應用
隨著新一代Web技術(shù)的廣泛應用，在.NET和Java成為數(shù)據(jù)應用的主體開發(fā)平臺后，很多廠商為了爭取市場在新版本數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品推出后，提供面向超級文本預處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅(qū)動和應用。
（7）數(shù)據(jù)庫將與業(yè)務語義的數(shù)據(jù)內(nèi)容融合
數(shù)據(jù)庫將更廣泛地為用于“信息服務”。對新一代基于AJAX、MashUp、SNS等技術(shù)的創(chuàng)新應用，數(shù)據(jù)從集中于邏輯中心數(shù)據(jù)庫，改為分布網(wǎng)絡，為了給予技術(shù)支持，數(shù)據(jù)聚集及基于業(yè)務語義的數(shù)據(jù)內(nèi)容融合也成為數(shù)據(jù)庫發(fā)展的方向，不僅在商務智能領域不斷加強對服務應用的支持，而且注重加強數(shù)據(jù)集成服務。
目前我們處于數(shù)據(jù)庫發(fā)展的哪個階段？
目前屬于非羨正銀關系型數(shù)據(jù)庫階段。由于互聯(lián)網(wǎng)兄宴的發(fā)展，大數(shù)據(jù)清鉛的產(chǎn)生，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足存儲和分析要求，所以nosql就應用而生了，典型的有mongodb，redis 還有
MemcacheDB等已經(jīng)成熟應用于各大企業(yè)了。
數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷4個階段：
（1）人工管理階段：20世紀50年輪枯代中期以前；
（2）慎缺
文件系統(tǒng)寬桐辯
階段：20世紀50年代中期稍后；
（3）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段：20世紀60年代后期；
（4）大數(shù)據(jù)管理階段：2023年8月提出。
發(fā)展的三個階段:
1、 層次型和網(wǎng)狀型：
代表產(chǎn)品是1969年IBM公司研制的層次模型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)IMS。
2、 關系型數(shù)據(jù)型庫：
目前大部分數(shù)據(jù)庫采用的是關系型數(shù)據(jù)庫。1970年IBM公司的研究員E．F．Codd提出了關系模型。其代表產(chǎn)品為sysem R和Inges。
3、 第三代數(shù)據(jù)庫將為更加豐富的數(shù)據(jù)模型和更強大的數(shù)據(jù)管理功能為特征，以提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)難以支持的新應用。橡攔它必須支持面向?qū)ο?，具有開放性御野，能夠在多個平臺上使用。
管理技術(shù)的3個階梁拆胡段
1 人工管理
2 文件管理
3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
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