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隨著Web的發(fā)展，電子商務的興起，我們面臨的是如何保護應用程序免受外部攻擊的挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)站訪問量的增加，在某一時刻，系統(tǒng)可能會不會因為超負載而崩潰。這是許多應用程序架構(gòu)師擔心的事情，特別是對于對性能要求很高的應用程序。
創(chuàng)新互聯(lián)從2013年創(chuàng)立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務公司，擁有項目網(wǎng)站設(shè)計制作、網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元張家口做網(wǎng)站,已為上家服務,為張家口各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:18982081108
分布式限流是一種Web應用的關(guān)鍵技術(shù)，它的目的是控制服務器的訪問速度，防止過度超負荷。Redis是越來越流行的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它有很強的處理能力，適用于分布式環(huán)境，可以滿足高并發(fā)和高可用性的需求。使用Redis分布式限流，可以實現(xiàn)更低的延遲，更高的吞吐量和更高的Linearity，并且還可以幫助保護Web應用程序不被惡意用戶攻擊。
為了實現(xiàn)Redis分布式限流，我們需要使用Redis的原子計數(shù)機制。 我們可以定義一個名為COUNT的變量，然后將它的值初始化為0，每當接收到一個請求時，就可以使用“INCR”命令將它的值加1. 以下是一個示例：
“`bash
set ‘count’ 0
incr ‘count’
上面的代碼在每次接收到一個請求時，都會使'count'的值加1，這就能幫你限制每秒的服務請求數(shù)量。 比如，如果我們設(shè)定一個每秒允許最多處理10次請求，則可以通過以下方式來實現(xiàn)：
```bash
# Set the upper limit of request number
limit = 10
# Get the current request number
count = redis.get(‘count’)
# If the current request number exceeds the limit, then return error
if (count >= limit){
return error
else
# If the current request number less than limit, increase the request number
redis.incr(‘count’)
#Process request...
通過上面的代碼，我們就可以使用Redis來控制對服務器的訪問量，從而有效地防止服務器過度超負載。
使用Redis分布式限流，不僅可以實現(xiàn)簡單高效的訪問控制，而且還可以靈活地控制行為實現(xiàn)更加強大的流控功能。 例如，我們可以使用Redis限制每個用戶每秒的操作次數(shù)，從而避免不同IP地址的多個發(fā)起者對同一資源使用大量操作而導致服務器崩潰。 使用Redis分布式限流，既可以提高性能，又可以保護應用程序免受外部攻擊。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，經(jīng)過多年的不懈努力，公司現(xiàn)已經(jīng)成為一家專業(yè)從事IT產(chǎn)品開發(fā)和營銷公司。廣泛應用于計算機網(wǎng)絡、設(shè)計、SEO優(yōu)化、關(guān)鍵詞排名等多種行業(yè)！
網(wǎng)頁標題：分布式限流Redis新浪潮（分布式限流服務redis）
文章出自：http://fisionsoft.com.cn/article/dhsisse.html
