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Scala是一種高級(jí)的、多范式的編程語(yǔ)言，旨在集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的更佳實(shí)踐。它是運(yùn)行在Java虛擬機(jī)上的語(yǔ)言，但它不僅限于Java平臺(tái)。隨著Scala的發(fā)展，它已經(jīng)成為現(xiàn)代編程語(yǔ)言的一種奠基性實(shí)踐。
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在本文中，我們將向您展示如何在Linux操作系統(tǒng)上安裝Scala。這將使您可以在Linux系統(tǒng)上構(gòu)建和運(yùn)行Scala應(yīng)用程序，盡管我們將在本文中假定您已經(jīng)熟悉Linux系統(tǒng)。
Step 1： 安裝Java
在安裝Scala之前，必須先在計(jì)算機(jī)上安裝Java。從Java虛擬機(jī)（JVM）中，Scala得到了很多的支持，所以Java是至關(guān)重要的。
如果您還沒(méi)有安裝Java，可以參考以下步驟。
第 1 步：打開(kāi)終端并更新軟件包列表
使用以下命令更新軟件包列表：
$ sudo apt update
第 2 步：安裝OpenJDK
執(zhí)行以下命令安裝OpenJDK 8：
$ sudo apt install openjdk-8-jdk
如果您想安裝OpenJDK 9或10，可以將“8”替換為“9”或“10”。
您也可以選擇其他Java版本的其他發(fā)行版，例如Oracle Java。這取決于您的個(gè)人偏好。
Step 2： 安裝Scala
一旦您已經(jīng)安裝了Java，則可以安裝Scala。
第 1 步：下載Scala
請(qǐng)到Scala的官方網(wǎng)站下載最新版本的Scala二進(jìn)制文件。
第 2 步：解壓文件
一旦下載完成，您需要將壓縮包解壓縮并將它放在所需的目錄中。您可以使用以下命令完成此操作：
$ tar xf scala-2.X.X.tgz
在這個(gè)命令中，2.X.X代表Scala的版本號(hào)。在您的系統(tǒng)中，可能會(huì)有不同的版本號(hào)。
接下來(lái)，將Scala解壓縮到目標(biāo)文件夾中：
$ sudo mv scala-2.X.X /usr/lib
第 3 步：配置Scala環(huán)境變量
為了使系統(tǒng)知道您已經(jīng)安裝了Scala，需要將Scala的路徑添加到您的系統(tǒng)環(huán)境變量中。
打開(kāi)終端并編輯用戶環(huán)境變量：
$ sudo nano ~/.bashrc
在文件末尾添加以下行，其中Scala的目錄路徑是最新版本的Scala安裝路徑：
export PATH=/usr/lib/scala-2.X.X/bin:$PATH
保存文件并關(guān)閉編輯器。要使這些環(huán)境變量生效，請(qǐng)執(zhí)行以下命令：
$ source ~/.bashrc
現(xiàn)在，Scala已經(jīng)安裝在您的Linux系統(tǒng)上！
Step 3：驗(yàn)證Scala安裝
要驗(yàn)證Scala是否已正確安裝，需要執(zhí)行以下命令：
$ scala
當(dāng)您運(yùn)行該命令時(shí)，應(yīng)該會(huì)打印出以下信息：
Welcome to Scala X.X.X (Java HotSpot(TM) XX-BXX). Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information.
此時(shí)，Scala就已經(jīng)安裝成功了。
您已經(jīng)成功地在Linux系統(tǒng)上安裝了Scala。這將使您能夠開(kāi)發(fā)并運(yùn)行Scala應(yīng)用程序。現(xiàn)在您可以開(kāi)始使用Scala，學(xué)習(xí)它的語(yǔ)法，并構(gòu)建您自己的Scala應(yīng)用程序。
在本文中，我們已經(jīng)向您展示了如何在Linux操作系統(tǒng)上安裝Scala。即使您從未嘗試過(guò)在Linux上進(jìn)行編程，也沒(méi)有關(guān)系。您只需遵循本文中的步驟，就可以成功地安裝Scala。
Scala的發(fā)展速度很快，所以請(qǐng)確保您下載最新的版本。此外，與Java不同，Scala的語(yǔ)法和構(gòu)建過(guò)程可能會(huì)有所不同。因此，推薦您花費(fèi)一些時(shí)間來(lái)了解Scala的語(yǔ)法和構(gòu)建過(guò)程。這將有助于您更好地理解Scala的優(yōu)點(diǎn)，并讓您更有效地使用Scala進(jìn)行編程工作。
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IT技術(shù)人員轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)該考慮哪些問(wèn)題
轉(zhuǎn)行這個(gè)詞匯，一直是職場(chǎng)上此起彼伏的一個(gè)熱門話題，相信很多朋友都想過(guò)或已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)轉(zhuǎn)行。工作可謂是我們生存乃至生活的主要收入來(lái)源，誰(shuí)都希望擁有一份高薪又穩(wěn)定的工作，以此來(lái)改善自己的生活和實(shí)現(xiàn)自己的大大小小的夢(mèng)想!但又擔(dān)心轉(zhuǎn)行后的工作待遇達(dá)不到自己的預(yù)期，顧慮重重……
不少想進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的零基礎(chǔ)學(xué)員經(jīng)常會(huì)有這樣一些疑問(wèn)：大數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)?自己適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析嗎?人生，就是在不斷地做選擇，然后在這個(gè)選擇過(guò)程中成長(zhǎng)，讓自己從一棵小樹(shù)苗變成參天大樹(shù)。就是我們每個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)充滿幻想終于下定決心行動(dòng)的學(xué)員的選擇，我們給了自己4個(gè)月的時(shí)間，想要在大數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域汲取養(yǎng)分，讓自己壯大成長(zhǎng)。
【明確方向】
通過(guò)國(guó)家的戰(zhàn)略規(guī)劃，看到BAT的大牛們都在大數(shù)據(jù)行業(yè)布局，新聞媒體追捧這大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的項(xiàng)目和熱點(diǎn)，我想如果我還沒(méi)有能力獨(dú)立判斷的時(shí)候，跟著國(guó)家政策和互聯(lián)網(wǎng)大佬們的步調(diào)走，這應(yīng)該是錯(cuò)不了的。
【付諸行動(dòng)】
明確了方向之后，我就整裝待發(fā)，剛開(kāi)始是在網(wǎng)絡(luò)上購(gòu)買了很多的視頻教程，也買了很多書(shū)籍，但是更大的問(wèn)題就在于，我不知道怎么入手，沒(méi)關(guān)系，有信心有耐心肯定能戰(zhàn)勝困難，我堅(jiān)持了一個(gè)月，學(xué)習(xí)的節(jié)奏越來(lái)越亂，陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)了很多的問(wèn)題，沒(méi)人指導(dǎo)，請(qǐng)教了幾個(gè)業(yè)內(nèi)的朋友，但對(duì)方工作繁忙，問(wèn)了幾次之后就不好意思了，自學(xué)陷入了死循環(huán)。
意識(shí)到我學(xué)習(xí)效率的低下，以及無(wú)人指導(dǎo)的問(wèn)題想想未來(lái)的康莊大道，咬咬牙告訴自己，一定好好好學(xué)，不然就浪費(fèi)太多時(shí)間最后還會(huì)是一無(wú)所獲。最后找到組織一起學(xué)習(xí)進(jìn)步!
大數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)路線，有信心能堅(jiān)持學(xué)習(xí)的話，那就當(dāng)下開(kāi)始行動(dòng)吧!
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
1、linux操作基礎(chǔ)
linux系統(tǒng)簡(jiǎn)介與安裝
linux常用命令–文件操作
linux常用命令–用戶管理與權(quán)限
linux常用命令–系統(tǒng)管理
linux常用命令–免密登陸配置與網(wǎng)絡(luò)管理
linux上常用軟件安裝
linux本地yum源配置及yum軟件安裝
linux防火墻配置
linux高級(jí)文本處理命令cut、sed、awk
linux定時(shí)任務(wù)crontab
2、shell編程
shell編程–基本語(yǔ)法
shell編程–流程控制
shell編程–函數(shù)
shell編程–綜合案例–自動(dòng)化部署腳本
3、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)redis
redis和nosql簡(jiǎn)介
redis客戶端連接
redis的string類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用-對(duì)象緩存
redis的list類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用案例-任務(wù)調(diào)度隊(duì)列
redis的hash及set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用案例-購(gòu)物車
redis的sortedset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作及應(yīng)用案例-排行榜
4、布式協(xié)調(diào)服務(wù)zookeeper
zookeeper簡(jiǎn)介及應(yīng)用場(chǎng)景
zookeeper集群安裝部署
zookeeper的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)與命令行操作
zookeeper的java客戶端基本操作及事件監(jiān)聽(tīng)
zookeeper核心機(jī)制及數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
zookeeper應(yīng)用案例–分布式共享資源鎖
zookeeper應(yīng)用案例–服務(wù)器上下線動(dòng)態(tài)感知
zookeeper的數(shù)據(jù)一致性原理及l(fā)eader選舉機(jī)制
5、java高級(jí)特性增強(qiáng)
Java多線程基本知識(shí)
Java同步關(guān)鍵詞詳解
java并發(fā)包線程池及在開(kāi)源軟件中的應(yīng)用
Java并發(fā)包消息隊(duì)里及在開(kāi)源軟件中的應(yīng)用
Java JMS技術(shù)
Java動(dòng)態(tài)代理反射
6、輕量級(jí)RPC框架開(kāi)發(fā)
RPC原理學(xué)習(xí)
Nio原理學(xué)習(xí)
Netty常用API學(xué)習(xí)
輕量級(jí)RPC框架需求分析及原理分析
輕量級(jí)RPC框架開(kāi)發(fā)
二、離線計(jì)算系統(tǒng)
1、hadoop快速入門
hadoop背景介紹
分布式系統(tǒng)概述
離線數(shù)據(jù)分析流程介紹
集群搭建
集群使用初步
2、HDFS增強(qiáng)
HDFS的概念和特性
HDFS的shell(命令行客戶端)操作
HDFS的工作機(jī)制
NAMENODE的工作機(jī)制
java的api操作
案例1：開(kāi)發(fā)shell采集腳本
3、MAPREDUCE詳解
自定義hadoop的RPC框架
Mapreduce編程規(guī)范及示例編寫(xiě)
Mapreduce程序運(yùn)行模式及debug方法
mapreduce程序運(yùn)行模式的內(nèi)在機(jī)理
mapreduce運(yùn)算框架的主體工作流程
自定義對(duì)象的序列化方法
MapReduce編程案例
4、MAPREDUCE增強(qiáng)
Mapreduce排序
自定義partitioner
Mapreduce的combiner
mapreduce工作機(jī)制詳解
5、MAPREDUCE實(shí)戰(zhàn)
maptask并行度機(jī)制-文件切片
maptask并行度設(shè)置
倒排索引
共同好友
6、federation介紹和hive使用
Hadoop的HA機(jī)制
HA集群的安裝部署
集群運(yùn)維測(cè)試之Datanode動(dòng)態(tài)上下線
集群運(yùn)維測(cè)試之Namenode狀態(tài)切換管理
集群運(yùn)維測(cè)試之?dāng)?shù)據(jù)塊的balance
HA下HDFS-API變化
hive簡(jiǎn)介
hive架構(gòu)
hive安裝部署
hvie初使用
7、hive增強(qiáng)和flume介紹
HQL-DDL基本語(yǔ)法
HQL-DML基本語(yǔ)法
HIVE的join
HIVE 參數(shù)配置
HIVE 自定義函數(shù)和Transform
HIVE 執(zhí)行HQL的實(shí)例分析
HIVE更佳實(shí)踐注意點(diǎn)
HIVE優(yōu)化策略
HIVE實(shí)戰(zhàn)案例
Flume介紹
Flume的安裝部署
案例：采集目錄到HDFS
案例：采集文件到HDFS
三、流式計(jì)算
1、Storm從入門到精通
Storm是什么
Storm架構(gòu)分析
Storm架構(gòu)分析
Storm編程模型、Tuple源碼、并發(fā)度分析
Storm WordCount案例及常用Api分析
Storm集群部署實(shí)戰(zhàn)
Storm+Kafka+Redis業(yè)務(wù)指標(biāo)計(jì)算
Storm源碼下載編譯
Strom集群?jiǎn)?dòng)及源碼分析
Storm任務(wù)提交及源碼分析
Storm數(shù)據(jù)發(fā)送流程分析
Storm通信機(jī)制分析
Storm消息容錯(cuò)機(jī)制及源碼分析
Storm多stream項(xiàng)目分析
編寫(xiě)自己的流式任務(wù)執(zhí)行框架
2、Storm上下游及架構(gòu)集成
消息隊(duì)列是什么
Kakfa核心組件
Kafka集群部署實(shí)戰(zhàn)及常用命令
Kafka配置文件梳理
Kakfa JavaApi學(xué)習(xí)
Kafka文件存儲(chǔ)機(jī)制分析
Redis基礎(chǔ)及單機(jī)環(huán)境部署
Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及典型案例
Flume快速入門
Flume+Kafka+Storm+Redis整合
四、內(nèi)存計(jì)算體系Spark
1、scala編程
scala編程介紹
scala相關(guān)軟件安裝
scala基礎(chǔ)語(yǔ)法
scala方法和函數(shù)
scala函數(shù)式編程特點(diǎn)
scala數(shù)組和
scala編程練習(xí)(單機(jī)版WordCount)
scala面向?qū)ο?/p>
scala模式匹配
actor編程介紹
option和偏函數(shù)
實(shí)戰(zhàn)：actor的并發(fā)WordCount
柯里化
隱式轉(zhuǎn)換
2、AKKA與RPC
Akka并發(fā)編程框架
實(shí)戰(zhàn)：RPC編程實(shí)戰(zhàn)
3、Spark快速入門
spark介紹
spark環(huán)境搭建
RDD簡(jiǎn)介
RDD的轉(zhuǎn)換和動(dòng)作
實(shí)戰(zhàn)：RDD綜合練習(xí)
RDD高級(jí)算子
自定義Partitioner
實(shí)戰(zhàn)：網(wǎng)站訪問(wèn)次數(shù)
廣播變量
實(shí)戰(zhàn)：根據(jù)IP計(jì)算歸屬地
自定義排序
利用JDBC RDD實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
WorldCount執(zhí)行流程詳解
4、RDD詳解
RDD依賴關(guān)系
RDD緩存機(jī)制
RDD的Checkpoint檢查點(diǎn)機(jī)制
Spark任務(wù)執(zhí)行過(guò)程分析
RDD的Stage劃分
5、Spark-Sql應(yīng)用
Spark-SQL
Spark結(jié)合Hive
DataFrame
實(shí)戰(zhàn)：Spark-SQL和DataFrame案例
6、SparkStreaming應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
Spark-Streaming簡(jiǎn)介
Spark-Streaming編程
實(shí)戰(zhàn)：StageFulWordCount
Flume結(jié)合Spark Streaming
Kafka結(jié)合Spark Streaming
窗口函數(shù)
ELK技術(shù)棧介紹
ElasticSearch安裝和使用
Storm架構(gòu)分析
Storm編程模型、Tuple源碼、并發(fā)度分析
Storm WordCount案例及常用Api分析
7、Spark核心源碼解析
Spark源碼編譯
Spark遠(yuǎn)程debug
Spark任務(wù)提交行流程源碼分析
Spark通信流程源碼分析
SparkContext創(chuàng)建過(guò)程源碼分析
DriverActor和ClientActor通信過(guò)程源碼分析
Worker啟動(dòng)Executor過(guò)程源碼分析
Executor向DriverActor注冊(cè)過(guò)程源碼分析
Executor向Driver注冊(cè)過(guò)程源碼分析
DAGScheduler和TaskScheduler源碼分析
Shuffle過(guò)程源碼分析
Task執(zhí)行過(guò)程源碼分析
五、機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1、python及numpy庫(kù)
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
機(jī)器學(xué)習(xí)與python
python語(yǔ)言–快速入門
python語(yǔ)言–數(shù)據(jù)類型詳解
python語(yǔ)言–流程控制語(yǔ)句
python語(yǔ)言–函數(shù)使用
python語(yǔ)言–模塊和包
phthon語(yǔ)言–面向?qū)ο?/p>
python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)–numpy
機(jī)器學(xué)習(xí)必備數(shù)學(xué)知識(shí)–概率論
2、常用算法實(shí)現(xiàn)
knn分類算法–算法原理
knn分類算法–代碼實(shí)現(xiàn)
knn分類算法–手寫(xiě)字識(shí)別案例
lineage回歸分類算法–算法原理
lineage回歸分類算法–算法實(shí)現(xiàn)及demo
樸素貝葉斯分類算法–算法原理
樸素貝葉斯分類算法–算法實(shí)現(xiàn)
樸素貝葉斯分類算法–垃圾郵件識(shí)別應(yīng)用案例
kmeans聚類算法–算法原理
kmeans聚類算法–算法實(shí)現(xiàn)
kmeans聚類算法–地理位置聚類應(yīng)用
決策樹(shù)分類算法–算法原理
決策樹(shù)分類算法–算法實(shí)現(xiàn)
時(shí)下的大數(shù)據(jù)分析時(shí)代與人工智能熱潮，相信有許多對(duì)大數(shù)據(jù)分析師非常感興趣、躍躍欲試想著轉(zhuǎn)行的朋友，但面向整個(gè)社會(huì)，最不缺的其實(shí)就是人才，對(duì)于是否轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)分析行列，對(duì)于能否勇敢一次跳出自己的舒適圈，不少人還是躊躇滿志啊!畢竟好多決定，一旦做出了就很難再回頭了。不過(guò)如果你已經(jīng)轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，就不要后悔，做到如何脫穎而出才是關(guān)鍵。因此本文給出一些建議，針對(duì)想要轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)分析行列且是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的小伙伴們，希望對(duì)你們有所裨益，也希望你們將來(lái)學(xué)有所成，不后悔，更不灰心!
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大數(shù)據(jù)分析12大就業(yè)方向
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1、豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉SQL，有一定的SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)言，MapReduce編程，腳本語(yǔ)言Shell/Python/Perl之一。
4、業(yè)務(wù)理解力強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)、新技術(shù)敏感，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿熱情。
5、深入理解Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
這五點(diǎn)因素并代表全部，只是為大家羅列出一些基礎(chǔ)的技能，但這也能夠給一些轉(zhuǎn)行者提供一些方向。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的課程大綱
高級(jí)大數(shù)據(jù)運(yùn)維課程大綱那家更好
到魔據(jù)不錯(cuò)，很注重基礎(chǔ)教育，看合不合適。剛開(kāi)始有些枯燥，入門就好了，現(xiàn)在缺大數(shù)據(jù)人才，好好學(xué)會(huì)有前途。如果沒(méi)有基礎(chǔ)一般需要5個(gè)月，雖然剛開(kāi)始有些枯燥，薪資不錯(cuò)。
大數(shù)據(jù)教學(xué)大綱，求大神賜教
之一階段
CORE JAVA （標(biāo)黑的需重點(diǎn)熟練掌握，其他掌握）
Java基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)類型
運(yùn)算符、循環(huán)
算法
順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)
程序結(jié)構(gòu)
數(shù)組及多維數(shù)組
面向?qū)ο?/p>
構(gòu)造方法、控制符、封裝
繼承
多態(tài)
抽象類、接口
常用類
Collection、list
HashSet、TreeSet、Collection
類Map
異常
File
文件/流
數(shù)據(jù)流和對(duì)象流
線程（理解即可）
網(wǎng)絡(luò)通伍晌信（理解即可）
第二階段
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
Linux系統(tǒng)操作
Linux操作系統(tǒng)概述
安裝Linux操作系統(tǒng)
圖形界面操作基礎(chǔ)
Linux字符界面基礎(chǔ)
字符界面操作進(jìn)階
用戶、組群和權(quán)限管理
磁盤分區(qū)管理
文件系統(tǒng)管理
軟件包管理與系統(tǒng)備份
Linux網(wǎng)絡(luò)配置
（主要掌握Linux操作系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和服務(wù)器配置實(shí)踐知識(shí)判橘兄，同時(shí)通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，著重培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。使學(xué)生了解Linux操作系統(tǒng)在行業(yè)中的重要地位和廣泛的使用范圍。在學(xué)習(xí)Linux的基礎(chǔ)上，加深對(duì)掘襲服務(wù)器操作系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐配置能力。加深對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)的理解，并在實(shí)踐中加以應(yīng)用。掌握Linux操作系統(tǒng)的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、進(jìn)程管理、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和系統(tǒng)故障排除。掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、TP和POP3服務(wù)的配置與管理。為更深一步學(xué)習(xí)其它網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。）
重點(diǎn)掌握：
常見(jiàn)算法
數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
SQL語(yǔ)句
Linux常見(jiàn)命令
第三階段
Hadoop階段
離線分析階段
實(shí)時(shí)計(jì)算階段
重點(diǎn)掌握：
Hadoop基礎(chǔ)
HDFS
MapRece
分布式集群
Hive
Hbase
Sqoop
Pig
Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
Spark平臺(tái)
若之前沒(méi)有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或JAVA基礎(chǔ)，掌握了之一階段進(jìn)入企業(yè)，不足以立即上手做項(xiàng)目，企業(yè)需再花時(shí)間與成本培養(yǎng)；
第二階段掌握扎實(shí)以后，進(jìn)入企業(yè)就可以跟著做項(xiàng)目了，跟著一大幫人做項(xiàng)目倒也不用太擔(dān)心自己能不能應(yīng)付的來(lái)，當(dāng)然薪資不能有太高的要求；
前兩個(gè)階段都服務(wù)于第三階段的學(xué)習(xí)，除了重點(diǎn)掌握這些知識(shí)以外，重點(diǎn)需要找些相應(yīng)的項(xiàng)目去做，不管項(xiàng)目大小做過(guò)與沒(méi)有相差很多的哦！掌握扎實(shí)后可直接面對(duì)企業(yè)就業(yè)，薪資待遇較高！
零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程大綱哪里正規(guī)
這個(gè)我知道，可以去魔據(jù)，不錯(cuò)，一般要五個(gè)月左右，每家有所不同，而且和你的自身基礎(chǔ)情況都有很大的關(guān)系，沒(méi)基礎(chǔ)的話五個(gè)月也就足夠了。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱去哪里學(xué)
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師課程體系——Java部分。
之一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)
1、學(xué)習(xí)Web標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)頁(yè)制作，必備的HTML標(biāo)記和屬性
2、學(xué)習(xí)HTML表格、表單的設(shè)計(jì)與制作
3、學(xué)習(xí)CSS、豐富HTML網(wǎng)頁(yè)的樣式
4、通過(guò)CSS布局和定位的學(xué)習(xí)、讓HTML頁(yè)面布局更加美觀
5、復(fù)習(xí)所有知識(shí)、完成項(xiàng)目布置
第二階段：JavaSE+JavaWeb
1、掌握J(rèn)AVASE基礎(chǔ)語(yǔ)法
2、掌握J(rèn)AVASE面向?qū)ο笫褂?/p>
3、掌握J(rèn)AVASEAPI常見(jiàn)操作類使用并靈活應(yīng)用
4、熟練掌握MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，SQL語(yǔ)句
5、熟練使用JDBC完成數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作
6、掌握線程，網(wǎng)絡(luò)編程，反射基本原理以及使用
7、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) + 擴(kuò)充知識(shí)：人事管理系統(tǒng)
第三階段：前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握J(rèn)query基本操作和使用
3、掌握注解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)+擴(kuò)充知識(shí)：項(xiàng)目案例實(shí)戰(zhàn)
POI基本使用和通過(guò)注解封裝Excel、druid連接池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)聽(tīng),日志Log4j/Slf4j
第四階段：企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)框架
1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：內(nèi)容管理系統(tǒng)系統(tǒng)、項(xiàng)目管理平臺(tái)流程引擎activity，爬蟲(chóng)技術(shù)nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫(xiě)分離
以上Java課程共計(jì)384課時(shí)，合計(jì)48天！
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師課程體系——大數(shù)據(jù)部分
第五階段：大數(shù)據(jù)前傳
大數(shù)據(jù)前篇、大數(shù)據(jù)課程體系、計(jì)劃介紹、大數(shù)據(jù)環(huán)境準(zhǔn)備&搭建
第六階段：CentOS課程體系
CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第七階段：Maven課程體系
Maven初識(shí):安裝部署基礎(chǔ)概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應(yīng)用、Maven應(yīng)用:案列分析、Maven階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第八階段：HDFS課程體系
Hdfs入門:為什么要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內(nèi)部結(jié)構(gòu)與讀寫(xiě)原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫(xiě)容錯(cuò)與備份機(jī)制、HdfsHA高可用與Federation聯(lián)邦、Hdfs訪問(wèn)API接口詳解、HDFS實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、HDFS階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第九階段：MapRece課程體系
MapRece深入剖析:執(zhí)行過(guò)程詳解、MapRece深入剖析:MR原理解析、MapRece深入剖析:分片混洗詳解、MapRece編程基礎(chǔ)、MapRece編程進(jìn)階、MapRec階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第十階段：Yarn課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度
第十一階段：Hbase課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調(diào)度、HBase入門:模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問(wèn)場(chǎng)景、HBase深入剖析:合并分裂數(shù)據(jù)定位、Hbase訪問(wèn)Shell接口、Hbase訪問(wèn)API接口、HbaseRowkey設(shè)計(jì)、Hbase實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第十二階段：MongoDB課程體系
MongoDB精講:原理概念模型場(chǎng)景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練、MongoDB階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第十三階段：Redis課程體系
Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁(yè)與排序、Redis階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第十四階段：Scala課程體系
Scala入門:介紹環(huán)境搭建第1個(gè)Scala程序、Scala流程控制、異常處理、Scala數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、Scala函數(shù)基礎(chǔ)、Scala常規(guī)函數(shù)、Scala類、Scala類、Scala對(duì)象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第十五階段：Kafka課程體系
Kafka初窺門徑:主題分區(qū)讀寫(xiě)原理分布式、Kafka生產(chǎn)&消費(fèi)API、Kafka階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第十六階段：Spark課程體系
Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡(jiǎn)介、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)光速入門、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)源、SparkSQL程序開(kāi)DataFrame、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)DataSet、SparkSQL程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)如何開(kāi)始、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)DStream的輸入源、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)Dstream的操作、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)程序開(kāi)發(fā)–性能優(yōu)化、SparkStreaming程序開(kāi)發(fā)容錯(cuò)容災(zāi)、SparkMllib 解析與實(shí)戰(zhàn)、SparkGraphX 解析與實(shí)戰(zhàn)
第十七階段：Hive課程提體系
體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場(chǎng)景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業(yè)與實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
第十八階段：企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
1、基于美團(tuán)網(wǎng)的大型離線電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
2、移動(dòng)基站信號(hào)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)
3、大規(guī)模設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)
4、基 于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目
以上大數(shù)據(jù)部分共計(jì)學(xué)習(xí)656課時(shí)，合計(jì)82天！
0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程共計(jì)學(xué)習(xí)130天。
以上是我們加米谷的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱！
高級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程大綱那個(gè)更好
魔據(jù)條件不錯(cuò)，基礎(chǔ)教育不錯(cuò)，有經(jīng)驗(yàn)真正做到為學(xué)生負(fù)責(zé)到底，其它的，說(shuō)實(shí)在的真的不敢保證。未來(lái)一定是大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)在選擇還不遲，只要努力一定會(huì)有更好的發(fā)展前景，希望你能為有一個(gè)好的前程。
包頭大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱有哪些
數(shù)據(jù)采集、數(shù)來(lái)?yè)?jù)預(yù)處理、分布式存自儲(chǔ)、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式計(jì)算（批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理）、多模態(tài)計(jì)算（圖像、文本、視頻、音頻）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等。
大數(shù)據(jù)沒(méi)有什么捷徑可走，都需要一步步的走，魔據(jù)大數(shù)據(jù)課程簡(jiǎn)單容易懂，校友都是很熱心的，學(xué)習(xí)互相幫助，學(xué)習(xí)也會(huì)快些。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱有沒(méi)有什么學(xué)習(xí)心得談?wù)?/p>
挺難的說(shuō)也可能和我沒(méi)有基礎(chǔ)有關(guān)吧，但是入門就好了。我是在魔據(jù)學(xué)的，說(shuō)實(shí)話其實(shí)大數(shù)據(jù)本身就是有點(diǎn)難度的，需要慢慢學(xué)一段時(shí)間理解了就好了，這是我得到的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，希望對(duì)你有幫助。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱要學(xué)什么課程
課綱不一樣，看是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)還是大數(shù)據(jù)分析了，我學(xué)的大數(shù)據(jù)分析可視化，學(xué)的主要有Python入門、sql、oracle、tableau、帆軟、Informatica、Excel等等
我剛出來(lái)半年，視頻錄播可能還不算落后，有視頻可***
專業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)維課程大綱那個(gè)好
要說(shuō)好的數(shù)魔據(jù)可以，基礎(chǔ)教育不錯(cuò)，有經(jīng)驗(yàn)真正做到為學(xué)生負(fù)責(zé)到底，其它的，說(shuō)實(shí)在的真的不敢保證。
短期大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程大綱要學(xué)多長(zhǎng)時(shí)間
根據(jù)你需要學(xué)習(xí)的課程而定，去過(guò)魔據(jù)條件不錯(cuò)，一班五十人左右還是可以接受的，像有些一百人以上那就有點(diǎn)接受不了了，老師也顧不過(guò)來(lái)，個(gè)人不建議去，可以去實(shí)際考察一下。
linux 安裝scala的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于linux 安裝scala,手把手教你在Linux上安裝Scala,IT技術(shù)人員轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)該考慮哪些問(wèn)題,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的課程大綱的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
香港云服務(wù)器機(jī)房,創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）專業(yè)云服務(wù)器廠商,回大陸優(yōu)化帶寬,安全/穩(wěn)定/低延遲.創(chuàng)新互聯(lián)助力企業(yè)出海業(yè)務(wù),提供一站式解決方案。香港服務(wù)器-免備案低延遲-雙向CN2+BGP極速互訪！
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