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1. 為什么要查看梯度

對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常不收斂，loss很奇怪（就是不收斂），所以懷疑是反向傳播中梯度的問(wèn)題

（1）求導(dǎo)之后的數(shù)（的絕對(duì)值）越來(lái)越小（趨近于0），這就是梯度消失

（2）求導(dǎo)之后的數(shù)（的絕對(duì)值）越來(lái)越大（特別大，發(fā)散），這就是梯度爆炸

所以說(shuō)呢，當(dāng)loss不正常時(shí)，可以看看梯度是否處于爆炸，或者是消失了，梯度爆炸的話，網(wǎng)絡(luò)中的W也會(huì)很大，人工控制一下（初始化的時(shí)候弄小點(diǎn)等等肯定還有其它方法，只是我不知道，知道的大神也可以稍微告訴我一下~~），要是梯度消失，可以試著用用resnet,densenet之類的

2. tensorflow中如何查看梯度

tf.gradients(y,x)這里的就是y對(duì)于x的導(dǎo)數(shù)（dy/dx）,x和y一定要有關(guān)聯(lián)哦~

直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~

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