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隨著移動應用的不斷開發(fā)，數據的規(guī)模正日益增長，原有數據中心的存儲資源已經逐漸使得系統(tǒng)運行不安全，相關管理活動無法支撐系統(tǒng)跑起來，而傳統(tǒng)硬件擴容成本又過高，這就要求我們采取新的方案來構建有效的基于Redis分布式緩存系統(tǒng)了。
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在構建Redis分布式緩存系統(tǒng)之前，我們必須對系統(tǒng)的負載進行分析以及傳輸協(xié)議的優(yōu)化，以便更好地實現緩存系統(tǒng)的構建。例如，根據系統(tǒng)的負載，可以添加動態(tài)的服務節(jié)點和冗余的服務器節(jié)點，依此來提升整個系統(tǒng)的可用性；另外，可以利用例如Redis客戶端之間通信的編碼和解碼來實現對數據傳輸協(xié)議的優(yōu)化，最大限度地增加系統(tǒng)的傳輸效率。
我們可以將Redis集群中的數據進行分片，以支持更多的客戶端同時連接，以便實現更高的數據處理能力以及負荷分擔，這樣可以將一組Redis服務器劃分為幾個獨立的Redis服務組，從而實現高級的數據分割，有助于實現對Redis的分布式緩存：
“`javascript
//劃分數據結構
Map partMap = new HashMap();
//將Redis服務器分組
List redisGroups = new ArrayList();
for (string redis : redisGroups) {
partMap.put(redis, new ArrayList());
}
//獲取數據庫
String dbName = jedisCluster.getClient().getDB();
//將每個分組中的數據放到一起
for (String redis : redisGroups) {
List keyInGroup = partMap.get(redis);
keyInGroup.addAll(jedisCluster.keys(“*”+dbName+”*));
}
我們可以利用優(yōu)化過的客戶端實現輕量級的分布式緩存系統(tǒng)，例如，通過緩存代理服務器、集群技術和負責均衡來管理緩存系統(tǒng)的查詢訪問行為，同時支持一致性哈希算法和最小連接數策略，以改善查詢負荷，進一步增強Redis緩存系統(tǒng)的性能。
總結起來，構建高效的基于redis分布式緩存系統(tǒng)不僅簡單而且快速，除了上述介紹的幾個步驟之外，還可以使用相關技術來優(yōu)化Redis分布式緩存系統(tǒng)，像數據庫及負載均衡技術、網絡技術、彈性伸縮等等，以改善緩存系統(tǒng)的性能，可以讓Redis緩存系統(tǒng)更加高效的系統(tǒng)了。
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分享題目：構建高效的基于Redis分布式緩存系統(tǒng)（基于redis分布式緩存）
文章URL：http://fisionsoft.com.cn/article/djcihsp.html
