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在分布式應(yīng)用系統(tǒng)中，通常會(huì)用到各種分布式技術(shù)，比如Redis、RabbitMQ等。其中，Redis是一個(gè)基于內(nèi)存的分布式鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，RabbitMQ是一個(gè)強(qiáng)大的消息中間件，可以自動(dòng)處理請(qǐng)求和響應(yīng)系列的數(shù)據(jù)流。這兩個(gè)技術(shù)都能提升系統(tǒng)的QPS，不過，用Redis做隊(duì)列卻能達(dá)到更神奇的效果。
一般來說，使用Redis做隊(duì)列有如下優(yōu)勢(shì)：1.可以在內(nèi)存中存取數(shù)據(jù)，速度快，可大幅提升CPU利用率；2.將系統(tǒng)中涉及到的所有操作任務(wù)都整合到一個(gè)隊(duì)列中，可以輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化；3.支持可靠的消息投遞、重復(fù)處理等。
利用Redis實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)系統(tǒng)任務(wù)的執(zhí)行，流程如下：1.使用LIST類型存儲(chǔ)任務(wù)；2.從隊(duì)列中pop出一個(gè)任務(wù)，開始執(zhí)行；3.如果任務(wù)完成，則把該任務(wù)放回隊(duì)列，狀態(tài)“已完成”；4. 否則，將任務(wù)再次推入隊(duì)列，狀態(tài)“處理中”，等待下次重試；5. 如果重試次數(shù)大于等于閾值，就將任務(wù)放回隊(duì)列，狀態(tài)“已失敗”。
此外，使用Redis隊(duì)列還可以進(jìn)行容災(zāi)處理和負(fù)載均衡調(diào)整。如果隊(duì)列在某臺(tái)服務(wù)器上發(fā)現(xiàn)了異常情況，就將它轉(zhuǎn)移到其他服務(wù)器上。同時(shí)，如果有一個(gè)任務(wù)比較耗時(shí)，只要將這個(gè)任務(wù)從隊(duì)列中pop出來，重復(fù)推送到其他隊(duì)列即可，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。
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// 將任務(wù)放入隊(duì)列
redis.rpush(“queue”, task);
// 從隊(duì)列中pop出一個(gè)任務(wù)，開始執(zhí)行
let task = redis.lpop(“queue”);
// 將任務(wù)重新推入隊(duì)列，狀態(tài)“處理中”
redis.rpush(“queue”, task);
// 如果重試次數(shù)大于等于閾值，就將任務(wù)放回隊(duì)列，狀態(tài)“已失敗”
if (retryTimes >= THRESHOLD) {
redis.rpush(“queue”, task);
redis.hset(task, “status”, “fled”);
}
使用Redis隊(duì)列可以大幅提升應(yīng)用的QPS，同時(shí)也體現(xiàn)出了它的易用性和可靠性，可為應(yīng)用開發(fā)者提供更多靈活性。
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文章題目：Redis隊(duì)列提升QPS的神奇之處（redis 隊(duì)列 qps）
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