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網站應用系統(tǒng)在其服務中會擁有大量的中間數據，這些數據通常是系統(tǒng)運行過程中計算出來的或者是從外部獲取，由于中間數據在系統(tǒng)中服用率較高，如果每次請求都去重新計算或者從數據源查詢，將會拖慢系統(tǒng)的運行速度并且增大服務器的負載壓力，因此將中間數據緩存起來變得極其重要。
Redis是一個高性能的開源內存鍵值數據庫，在系統(tǒng)中可以做為集中式緩存使用，通過Redis來驅動集中式緩存對系統(tǒng)有很大的提升：
（1）非常快的讀寫速度
Redis擁有數據結構簡潔，存取速度能達到毫秒級別，而傳統(tǒng)的磁盤文件則要許多倍的讀寫時間，這樣大大加速了數據的讀寫和處理速度，隨著系統(tǒng)上的請求增多，Redis可以幫助系統(tǒng)保持高并發(fā)的處理能力。
（2）數據持久化
Redis提供了AOF和RDB兩種數據持久化功能，可以將被緩存的數據持久化到本地文件或者遠端存儲，防止數據因服務器重啟等原因存儲丟失。
（3）易于維護
Redis支持主從復制、數據備份、后臺守護進程等功能，有利于系統(tǒng)維護及災難恢復，另外，Redis可以以緩存為主，數據庫為輔的模式，提升處理數據的可靠性和實時性，可以簡化系統(tǒng)維護的工作量。
在使用Redis構建集中式緩存之前，需要做好系統(tǒng)負載的預估工作以便確定Redis的服務器配置，確保Redis在承受負載的同時能夠提供穩(wěn)定可靠的服務。在正式使用Redis之前，可以做好技術準備工作，比如安裝相應版本的Redis服務，安裝相關客戶端等。
使用Redis驅動的集中式緩存，不僅能夠提升數據讀寫的速度，還能將核心數據持久化以及提升整個系統(tǒng)的可維護性，為系統(tǒng)發(fā)展提供應用支持。
//使用Redis來實現(xiàn)集中式緩存
try {
//使用Redis客戶端連接Redis服務器
var redis = require("redis");
var client = redis.createClient();
//從Redis中獲取緩存數據
client.get("dataCacheName",function(err,data){
if(err){
//從數據源加載數據
//...
//將數據緩存到Redis中
client.set("dataCacheName",data);
}
//處理數據
});
//...
} catch (ex) {
//異常處理
}
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網頁名稱：用Redis驅動的集中式緩存，提升系統(tǒng)效率（redis集中式緩存）
新聞來源：http://fisionsoft.com.cn/article/djdpoch.html
