建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在數(shù)據(jù)庫(kù)的操作中，數(shù)據(jù)的插入是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。雖然我們?cè)谠O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)盡量減少冗余數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，但仍然無(wú)法避免對(duì)數(shù)據(jù)的插入操作。在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)插入操作時(shí)，我們常常會(huì)遇到插入速度過(guò)慢的問(wèn)題。這種情況下，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)批量插入操作是解決插入數(shù)據(jù)速度慢的問(wèn)題的更佳方法。
原因分析
在數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù)，我們通常會(huì)采用 insert 語(yǔ)句，語(yǔ)句的執(zhí)行效率與插入數(shù)據(jù)的數(shù)量直接相關(guān)。因此，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，插入操作的效率就會(huì)顯著降低。這是由于以下幾個(gè)原因引起的：
1.每次插入只能插入一行數(shù)據(jù)，如果插入的數(shù)據(jù)越多次數(shù)就會(huì)越多。
2.插入語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行多次訪問(wèn)，這會(huì)導(dǎo)致插入速度變慢。
3.插入語(yǔ)句中每次連接和斷開(kāi)連接，都會(huì)導(dǎo)致一定的時(shí)間和性能消耗。
以上這些原因都會(huì)影響插入語(yǔ)句的執(zhí)行效率，特別是在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)插入時(shí)，影響就更加顯著了。
解決方法
為了解決數(shù)據(jù)插入速度慢的問(wèn)題，我們可以采用以下優(yōu)化方法：
1.批量插入數(shù)據(jù)
批量插入數(shù)據(jù)是優(yōu)化數(shù)據(jù)插入速度的最基本方法。當(dāng)我們需要插入大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)循環(huán)批量插入數(shù)據(jù)來(lái)提高插入速度。批量插入的方式可以由一次性插入成千上萬(wàn)條數(shù)據(jù)來(lái)代替多次插入單個(gè)數(shù)據(jù)的方式。
2.使用事務(wù)
使用事務(wù)也是優(yōu)化數(shù)據(jù)插入的有效手段之一。由于插入大量數(shù)據(jù)時(shí)很容易出現(xiàn)插入失敗的情況，如果采用事務(wù)的方式進(jìn)行插入，則可以避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)不完整或丟失的情況。同時(shí)，使用事務(wù)也可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻繁更新和訪問(wèn)，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。
3.使用批處理指令
在進(jìn)行數(shù)據(jù)插入時(shí)，我們可以使用 SQL Server 中的批處理指令來(lái)一次性插入大量數(shù)據(jù)。 AS-400 數(shù)據(jù)庫(kù)中也提供了批處理指令，可以通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在適當(dāng)?shù)母袷街?，然后將這些數(shù)據(jù)一次性傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)提高數(shù)據(jù)插入的效率。
4.使用索引
使用索引是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)插入效率的重要方法。 數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引可以加快數(shù)據(jù)檢索的速度，使得數(shù)據(jù)的訪問(wèn)更加快速和穩(wěn)定。在進(jìn)行數(shù)據(jù)插入操作時(shí)，由于索引的存在，數(shù)據(jù)庫(kù)可以更快速地定位到數(shù)據(jù)所在的位置，從而加快數(shù)據(jù)插入的速度。
5.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能
除了對(duì)插入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之外，還可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器本身進(jìn)行性能優(yōu)化。例如，可以定期清理數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的日志文件和臨時(shí)文件，這樣可以釋放系統(tǒng)的資源，提高服務(wù)器的性能。另外，調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的緩存配置也是提高插入數(shù)據(jù)效率的重要措施。
結(jié)論
插入大量數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的插入速度往往會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以通過(guò)批量插入、使用事務(wù)、使用批處理指令、使用索引以及優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能等多種方法來(lái)提高數(shù)據(jù)插入的速度。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的插入操作是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)和操作進(jìn)行全面的了解，以找到更佳的優(yōu)化方法。只有通過(guò)針對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行不斷調(diào)整和優(yōu)化，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高效和快速的運(yùn)行。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- c#中往mysql里批量插入上萬(wàn)條數(shù)據(jù)，有比較高效的方法嗎
- 往ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù)時(shí)，CPU較空閑，內(nèi)存足夠，但是磁盤(pán)IO很慢，請(qǐng)高手幫忙分析什么原因？
c#中往mysql里批量插入上萬(wàn)條數(shù)據(jù)，有比較高效的方法嗎
首先， 插入上萬(wàn)條數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)并不是“很大”的工作量，一般配置的
筆記本電腦
都可以在1分鐘內(nèi)完成。 所以最簡(jiǎn)單、最靈活頃蘆的辦法困乎滑還是寫(xiě)SQL語(yǔ)句。
如果不希望DB
編譯器
每次執(zhí)行都編譯SQL的話，可以使用
存儲(chǔ)過(guò)程
，直接調(diào)用，性能上會(huì)好很多。也比較簡(jiǎn)單。
（幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)怎么地也得要時(shí)間去處理，所以不可能特別快的。）
如果由于各種原因，導(dǎo)致這個(gè)插入還是很慢， 而且你的MYSQL又是5.0以上版本的話，可以使用BulkCopy來(lái)進(jìn)行批量操作。
BulkCopy的原理就是Client直接把一個(gè)數(shù)組（DataTable）傳給DB，然后傳入表名，所有的編譯、操作都由DB自己完成，效率很高。
引用MySql.Data.dll ， 調(diào)用MysqlBulkCopy函數(shù)即可。
這個(gè)函數(shù)在處理
海量數(shù)據(jù)
插入的時(shí)候效率尤為明顯， 小量數(shù)據(jù)反而沒(méi)什么優(yōu)勢(shì)，而且由于傳入的DataTable格式必須和表的字段一模一樣（汪臘空的列也要傳進(jìn)去），導(dǎo)致C#要寫(xiě)很多代碼來(lái)構(gòu)造這個(gè)數(shù)組，所以要你自己權(quán)衡用還是不用。
我在自己的電腦上批量插入一億條數(shù)據(jù)，Insert寫(xiě)法大概需要1小時(shí),BulkCopy大概只需要5分鐘。
這幾百個(gè)數(shù)據(jù)我組合成上述一條語(yǔ)句，知搜20多個(gè)賬戶多個(gè)采集點(diǎn)我一共生成上述語(yǔ)句多條，每條的數(shù)據(jù)項(xiàng)個(gè)，所以每次插入的數(shù)據(jù)共計(jì)條。
我把每條insert語(yǔ)句都保存在一個(gè)SQLStringList之中，又 在網(wǎng)上找點(diǎn)資料，采用了事務(wù)處理方式，本來(lái)我的事務(wù)方式是所有sql語(yǔ)句放在一個(gè)事務(wù)里，但有熱心朋友告知“每當(dāng)執(zhí)行1000條DBCommand就提交(Commit)事務(wù)，然后再次開(kāi)啟事務(wù)，這樣比較好。把過(guò)多的命令放在一個(gè)事務(wù)中，一旦超過(guò)物理內(nèi)存分配限制，你的程序會(huì)變得很慢很慢。”
所以我后來(lái)修改了一下，每500條語(yǔ)句重啟一次事務(wù)。c#代碼如下：
///
/// 執(zhí)行多條SQL語(yǔ)句，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)。
/// mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
/// 多條SQL語(yǔ)句
public static void ExecuteSqlTran(List SQLStringList)
{
using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(MySqlHelper.ConnStr))
{
conn.Open();
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
cmd.Connection = conn;
MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
cmd.Transaction = tx;
try
{
for (int n = 0; n 1)
{
cmd.CommandText = strsql;
御猛禪cmd.ExecuteNonQuery();
}
//后來(lái)加上的
if (n > 0 && (n % 500 == 0 || n == SQLStringList.Count – 1))
{
tx.Commit();
tx = conn.BeginTransaction();
}
}
//tx.Commit();//原來(lái)一次性提交
}
catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
{
tx.Rollback();
throw new Exception(E.Message);
}
鎮(zhèn)塵 }
}
用參數(shù)法（避免Database每次插入都要解析SQL）。
往ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù)時(shí)，CPU較空閑，內(nèi)存足夠，但是磁盤(pán)IO很慢，請(qǐng)高手幫忙分析什么原因？
在數(shù)據(jù)庫(kù)中插爛悄入數(shù)據(jù)，實(shí)際上不是實(shí)時(shí)寫(xiě)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)文件的，但要實(shí)時(shí)寫(xiě)事務(wù)日志文件到日志文件中，日志文件中的內(nèi)容，你可以理解為就是sql命令的具體操作，對(duì)事務(wù)型數(shù)據(jù)饑譽(yù)渣庫(kù)，批量插入大量數(shù)據(jù)，更好是把事務(wù)日志暫停了，然后，在做操作。
那樣就會(huì)快很多。
你虛春不在在生產(chǎn)庫(kù)的生產(chǎn)過(guò)程中做這種操作。
在生產(chǎn)過(guò)程中，你只能分時(shí)間段，分批量，用你的命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù)，實(shí)際上不是實(shí)時(shí)寫(xiě)數(shù)據(jù)到差差宏數(shù)據(jù)文件的，虛冊(cè)但要實(shí)時(shí)寫(xiě)事務(wù)日志文件到日志文慶沖件中，日志文件中的內(nèi)容，你可以理解為就是sql命令的具體操作，對(duì)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)，批量插入大量數(shù)據(jù)，更好是把事務(wù)日志暫停了，然后，在做操作。
那樣就會(huì)快很多。
你不在在生產(chǎn)庫(kù)的生產(chǎn)過(guò)程中做這種操作。
在生產(chǎn)過(guò)程中，你只能分時(shí)間段，分批量，用你的命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
贊成這個(gè)回答.
數(shù)據(jù)庫(kù)批量插入數(shù)據(jù) 慢的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)批量插入數(shù)據(jù) 慢,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)批量插入操作，解決插入數(shù)據(jù)速度慢的問(wèn)題,c#中往mysql里批量插入上萬(wàn)條數(shù)據(jù)，有比較高效的方法嗎,往ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中插入數(shù)據(jù)時(shí)，CPU較空閑，內(nèi)存足夠，但是磁盤(pán)IO很慢，請(qǐng)高手幫忙分析什么原因？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級(jí)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達(dá)10T，機(jī)柜接入千兆交換機(jī)，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運(yùn)行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
本文標(biāo)題：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)批量插入操作，解決插入數(shù)據(jù)速度慢的問(wèn)題(數(shù)據(jù)庫(kù)批量插入數(shù)據(jù)慢)
轉(zhuǎn)載注明：http://fisionsoft.com.cn/article/djeched.html
