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網(wǎng)絡(luò)安全是我們經(jīng)常提到的危險之一，它伴隨著越來越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)在我們的家里、辦公室里，以及任何地方，用來告訴我們天氣、訂購咖啡膠囊或開門。
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想想現(xiàn)在帶有Wi-Fi的數(shù)字門鎖吧。一旦連接，當(dāng)發(fā)現(xiàn)漏洞時，需要使用定期更新來保護(hù)這些設(shè)備。
然而，像許多消費(fèi)電子產(chǎn)品一樣，新設(shè)備在新型號問世后的短短幾年后最終會被送到報廢箱。
但是，舊設(shè)備(如連接的數(shù)字鎖)仍然可以連接，并且很容易在制造商轉(zhuǎn)移后繼續(xù)遭受網(wǎng)絡(luò)威脅。
這種被遺忘的互聯(lián)網(wǎng)所帶來的風(fēng)險是有據(jù)可查的，很明顯，網(wǎng)絡(luò)安全是企業(yè)和消費(fèi)者在以前所未有的速度購買和連接新的智能設(shè)備時必須意識到的。
另一個危險是這些小玩意將繼續(xù)收集的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)最終將為未來的人工智能(AI)系統(tǒng)提供信息，以改善我們的生活。
換言之，舊數(shù)據(jù)不斷流入一個新的人工智能分析工具，這個工具不夠聰明，不知道過時的資源正在使它產(chǎn)生糟糕或不準(zhǔn)確的分析。
例如，想象一下，一個有故障或不準(zhǔn)確的溫度傳感器不斷地向智能家居或樓宇控制系統(tǒng)報告錯誤的溫度，然后智能家居或樓宇控制系統(tǒng)不必要地打開空調(diào)。高電費(fèi)是一個顯而易見的問題。另一個是不必要的環(huán)境影響。
在更復(fù)雜的連接系統(tǒng)中，比如說，在智能建筑中，影響可能更大。例如，電梯維護(hù)系統(tǒng)依靠電梯系統(tǒng)中的傳感器提醒操作員何時主動維修電梯。
如果這些傳感器已經(jīng)過時，或者更糟的是，隨著電梯的升級，這些年來被遺忘了呢?他們是否一直在報告那些沒有反映真實(shí)情況的舊數(shù)據(jù)?電梯可能會出故障。更糟糕的是，乘客的安全可能是個問題。
當(dāng)然，您應(yīng)該始終“清理”數(shù)據(jù)，以確保輸入正確的數(shù)字。例如，您應(yīng)該協(xié)調(diào)沖突的記錄，但隨著更多數(shù)據(jù)從連接的設(shè)備流入，這項任務(wù)變得越來越復(fù)雜。
不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越難以追蹤，就像企業(yè)一直在努力監(jiān)控所有正在運(yùn)轉(zhuǎn)的云資源一樣。
未來的人工智能是否能夠丟棄過時的、可能影響最終分析的信息?它能學(xué)會如何辨別這種情況嗎?
在1979年的《星際迷航》電影中，一個很久以前被送入太空的太空探測器，在它的旅行中記錄并學(xué)到了很多東西，以至于它變成了一個有知覺的生物。它回到人類的創(chuàng)造者那里去尋找意義。
當(dāng)然，這是科幻小說，但機(jī)器是如何利用越來越多地收集、生成、分析、存儲和共享的數(shù)據(jù)的問題，這一問題應(yīng)該更頻繁地被問到。
如今，在許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，創(chuàng)造它們的人類已經(jīng)無法理解它們是如何得出某種結(jié)論的。人們被告知只要相信結(jié)果是可靠的。
如果是這樣，那么分析所依據(jù)的數(shù)據(jù)也必須是可靠的。如今，這已經(jīng)是一個困難的挑戰(zhàn)，因?yàn)槲覀冎恍鑼⑿畔⑦^載轉(zhuǎn)移到機(jī)器上處理。
未來的完美風(fēng)暴是什么?想想來自被遺忘的設(shè)備的舊的、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)正被新的人工智能用作情報和決策的關(guān)鍵原始資源。
還有什么比數(shù)據(jù)被盜更糟糕的呢?這些數(shù)據(jù)被用來得出錯誤的結(jié)論，尤其是在未來，這些決策越來越不是由人類做出的。
名稱欄目：物聯(lián)網(wǎng)噩夢：舊設(shè)備向新的人工智能提供過時數(shù)據(jù)
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