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Flink CDC的官網(wǎng)地址是：https://flink.apache.org/news/2019/08/12/release-1.10.0.html。
FlinkCDC官網(wǎng)地址：https://flink.apache.org/news/2019/09/18/release1.10.0.html
詳細內(nèi)容如下：
小標題：FlinkCDC簡介
單元表格：
FlinkCDC是Apache Flink的開源Connected Data Flow (CDC)庫，用于捕獲數(shù)據(jù)庫中的更改事件。
它支持多種數(shù)據(jù)庫源，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
FlinkCDC提供了基于時間的增量數(shù)據(jù)流和精確一次處理語義。
小標題：FlinkCDC的特點
單元表格：
支持多種數(shù)據(jù)庫源：FlinkCDC可以連接到各種常見的關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
基于時間的增量數(shù)據(jù)流：FlinkCDC能夠捕獲數(shù)據(jù)庫中發(fā)生的更改事件，并將這些事件以時間戳為基準進行排序和處理。
精確一次處理語義：FlinkCDC保證每個事件只會被處理一次，即使在出現(xiàn)故障的情況下也能保證數(shù)據(jù)的一致性。
小標題：如何使用FlinkCDC
單元表格：
添加依賴：在項目中引入FlinkCDC的依賴，可以通過Maven或Gradle進行配置。
創(chuàng)建Flink流執(zhí)行環(huán)境：使用Flink的API創(chuàng)建一個流執(zhí)行環(huán)境。
連接數(shù)據(jù)庫源：通過FlinkCDC提供的連接器連接到目標數(shù)據(jù)庫源。
定義數(shù)據(jù)處理邏輯：根據(jù)具體需求，編寫數(shù)據(jù)處理邏輯來處理從數(shù)據(jù)庫中捕獲的事件。
啟動流處理任務：將數(shù)據(jù)處理邏輯提交到Flink流執(zhí)行環(huán)境中，并啟動任務進行實時處理。
相關問題與解答：
問題1：FlinkCDC支持哪些數(shù)據(jù)庫源？
答案1：FlinkCDC支持多種數(shù)據(jù)庫源，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
問題2：FlinkCDC如何保證每個事件只被處理一次？
答案2：FlinkCDC通過提供精確一次處理語義來保證每個事件只被處理一次，即使在出現(xiàn)故障的情況下，它也能通過重新消費丟失的事件來保證數(shù)據(jù)的一致性。
本文題目：哪位大佬有flink-cdc官網(wǎng)地址？
本文URL：http://fisionsoft.com.cn/article/djejido.html
