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1、渲染出完整的 HTML

這種情況可以用于：

服務端 html 直出的場景

生成可交互可視化分享

Excel 等工具嵌入的場景

from pyg2plot import Plot
 
line = Plot("Line")
 
line.set_options({
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})
 
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
 
# 2. render html string
line.render_html()

2、在 Jupyter notebook 中預覽

from pyg2plot import Plot
 
line = Plot("Line")
 
line.set_options({
  "height": 400, # set a default height in jupyter preview
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],
  "xField": "year",
  "yField": "value",
})
 
line.render_notebook()

在我們做數(shù)據(jù)分析教程的過程中，可以將我們的數(shù)據(jù)使用 PyG2Plot 進行可視化并預覽出來，十分方便！

以上就是python中pyg2plot的使用，希望能對大家有所幫助。更多Python學習指路:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程

標題名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中pyg2plot如何使用？
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/djgisog.html