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大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于服務(wù)器如何壓力測試的問題，于是小編就整理了3個相關(guān)介紹的解答，讓我們一起看看吧。
- 公司壓力測試包括哪些方面？
- 萬卷服務(wù)器壓力有點大怎么辦？
- 服務(wù)器壓力過大是怎么回事？
公司壓力測試包括哪些方面？
公司壓力測試包括服務(wù)器上期望的負(fù)載是多少，系統(tǒng)用書是誰，他們使用什么樣的瀏覽器？使用什么類型的連接速度？
他們是在公司內(nèi)部（這樣可能有比較快的連接速度和相似的瀏覽器）或者外部（這可能有使用多種瀏覽器和連接速度），、在客戶端希望有什么樣的性能（例如，頁面顯示速度？動畫、applets的速度等？如何引導(dǎo)和運行）。
萬卷服務(wù)器壓力有點大怎么辦？
優(yōu)化代碼
1.減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。數(shù)據(jù)庫連接是很重要且很代價昂貴的資源，盡量避免每調(diào)用一次方法就讀取一次數(shù)據(jù)庫的情況。別小看這一條，有的人寫的代碼在一個for循環(huán)中每次都讀取數(shù)據(jù)庫，這是不對的，正常應(yīng)該是一次把所有數(shù)據(jù)取回來放到Java對象中再循環(huán)。
2.合理正確地使用緩存，通過全局變量來保存一些設(shè)定，或是頁面級緩存、站點級別緩存來減少服務(wù)器壓力。如果是大內(nèi)存服務(wù)器，比如96G內(nèi)存的服務(wù)器，就可以把一些重要數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，利用NoSQL做成內(nèi)存緩存。
3.采用性能好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。HASH類的性能最好，查找的復(fù)雜度是O(1)。二叉樹的查找復(fù)雜度是O(logn)，排序是O(nlogn)。List和ArrayList自帶的排序速度接近O(nlongn)，數(shù)組類的線性查找O(n)，如果你用冒泡排序O(n*n)，那么你就不是優(yōu)秀的程序員。StringBuilder性能好于String，不過提升得有限，不是本質(zhì)的數(shù)量級別的提升。
4.及時關(guān)閉非托管資源。除了上面提到的數(shù)據(jù)庫連接，文件IO等也要注意。
服務(wù)器壓力過大是怎么回事？
服務(wù)器壓力過大是指服務(wù)器系統(tǒng)處理請求的負(fù)荷超出其能夠承受的范圍，導(dǎo)致服務(wù)器性能下降甚至崩潰。以下是導(dǎo)致服務(wù)器壓力過大的常見原因：
1. 高并發(fā)訪問：當(dāng)有大量用戶同時訪問服務(wù)器，服務(wù)器需要處理大量的請求，導(dǎo)致負(fù)載迅速上升，壓力增大。
2. 數(shù)據(jù)庫壓力：如果服務(wù)器的請求需要頻繁地訪問和更新數(shù)據(jù)庫，特別是在數(shù)據(jù)量很大的情況下，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器可能無法及時響應(yīng)請求，導(dǎo)致服務(wù)器壓力增大。
3. 程序錯誤或內(nèi)存泄漏：如果服務(wù)器程序存在錯誤或內(nèi)存泄漏，會導(dǎo)致服務(wù)器內(nèi)存占用過高，CPU 資源被持續(xù)占用，從而造成服務(wù)器壓力過大。
4. 網(wǎng)絡(luò)問題：如果服務(wù)器所在的網(wǎng)絡(luò)帶寬有限，而同時有大量的數(shù)據(jù)傳輸請求，服務(wù)器的響應(yīng)速度就會變慢，最終導(dǎo)致壓力增大。
到此，以上就是小編對于服務(wù)器如何壓力測試好壞的問題就介紹到這了，希望這3點解答對大家有用。
網(wǎng)頁標(biāo)題：公司壓力測試包括哪些方面？(服務(wù)器如何壓力測試)
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