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前言
金融用戶敏感數(shù)據(jù)如何優(yōu)雅地實現(xiàn)脫敏？
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日志脫敏之后，無法根據(jù)信息快速定位怎么辦？
經(jīng)過了這兩篇文章之后，我們對日志脫敏應該有了一定的理解。
但是實際項目中，我們遇到的情況往往更加復雜：
- 項目的 java bean 定義不規(guī)范，大量接口使用 map。
- 歷史項目眾多，改造成本巨大。
種種原因，導致使用注解的方式耗費大量的時間。但是一般給我們改造的時間是有限的。
那么，有沒有一種方法可以統(tǒng)一對敏感信息進行脫敏處理呢？
答案是有的，我們可以基于 log4j2 實現(xiàn)自己的脫敏策略，統(tǒng)一實現(xiàn)日志的脫敏。
log4j2 Rewrite
我們可以基于 log4j2 RewritePolicy 統(tǒng)一使用脫敏策略。
本項目自 V1.2.0 添加對應支持，后續(xù)將提升對應的可拓展性。
說明：如果使用 slf4j 接口，實現(xiàn)為 log4j2 時也是支持的。
使用入門
maven 引入
引入核心脫敏包。
com.github.houbb
sensitive-log4j2
1.2.1
其他的一般項目中也有，如 log4j2 包：
org.apache.logging.log4j
log4j-api
${log4j2.version}
org.apache.logging.log4j
log4j-core
${log4j2.version}
log4j2.xml 配置
例子如下:
幾個步驟：
- 指定 package 為 packages = "com.github.houbb.sensitive.log4j2.rewrite"。
- 按照 log4j2 Rewrite 規(guī)范，指定重寫策略為 SensitiveRewritePolicy。
- 輸出時，直接指定為對應的重寫之后的結果
。
測試
正常的日志打?。?/p>
private static final String TEST_LOG = "mobile:13088887777; bankCard:6217004470007335024, email:[email protected], amount:123.00, " +
"IdNo:340110199801016666, name1:李明, name2:李曉明, name3:李澤明天, name4:山東小栗旬" +
", birthday:20220517, GPS:120.882222, IPV4:127.0.0.1, address:中國上海市徐匯區(qū)888號;";
logger.info(TEST_LOG);自動脫敏效果如下：
mobile:130****7777|9FC4D36D63D2B6DC5AE1297544FBC5A2; bankCard:6217***********5024|444F49289B30944AB8C6C856AEA21180, email:mahu*****@qq.com|897915594C94D981BA86C9E83ADD449C, amount:123.00, IdNo:3****************6|F9F05E4ABB3591FC8EA481E8DE1FA4D6, name1:李*|15095D14367F7F02655030D498A4BA03, name2:李**|035E3C0D1A0410367FE6EB8335B2BFDE, name3:李澤**|B87138E5E80AEC87D2581A25CAA3809D, name4:山東***|6F2178D34BC7DD0A07936B5AFF39A16F, birthday:********|1F88D983FAFC50022651122B42F084A0, GPS:**********|E281A9A52DE915154285148D68872CA2, IPV4:127******|F528764D624DB129B32C21FBCA0CB8D6, address:中國上海市徐******|821A601949B1BD18DCBAAE27F2E27147;ps: 這里是為了演示各種效果，實際默認對應為 1,2,3,4 這幾種策略。
log4j2 配置定制化
為了滿足各種用戶的場景，在 V1.2.1 引入了 SensitiveRewritePolicy 策略的可配置化。
默認配置
log4j2 配置中，SensitiveRewritePolicy 配置默認等價于
屬性說明
SensitiveRewritePolicy 策略的屬性說明。
|
屬性 |
說明 |
默認值 |
備注 |
|
prefix |
需要脫敏信息的匹配前綴 |
:='" |
降低誤判率 |
|
replaceHash |
哈希策略模式 |
md5 |
支持 md5/none 兩種模式 |
|
scanList |
敏感掃描策略列表 |
1,2,3,4 |
1~10 內(nèi)置的10種敏感信息掃描策略，多個用逗號隔開 |
|
replaceList |
敏感替換策略列表 |
1,2,3,4 |
1~10 內(nèi)置的10種敏感信息替換策略，多個用逗號隔開 |
|
defaultReplace |
敏感替換默認策略 |
12 |
1~13 內(nèi)置的13種敏感信息替換策略，指定一個。當列表沒有匹配時，默認使用這個 |
其中 1-13 的內(nèi)置策略說明如下：
|
策略標識 |
說明 |
|
1 |
手機號 |
|
2 |
身份證 |
|
3 |
銀行卡 |
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4 |
郵箱 |
|
5 |
中國人名 |
|
6 |
出生日期 |
|
7 |
GPS |
|
8 |
IPV4 |
|
9 |
地址 |
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10 |
護照 |
|
11 |
匹配任意不掩蓋 |
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12 |
匹配任意半掩蓋 |
|
13 |
匹配任意全掩蓋 |
不足之處
這里的策略自定義和 log4j2 的插件化比起來，確實算不上強大，但是可以滿足 99% 的脫敏場景。
后續(xù)有時間考慮類似 log4j2 的 plugins 思想，實現(xiàn)更加靈活的自定義策略。
性能
正則的替換可能會導致 cpu 飆升等問題，替換的策略也有限制。
實現(xiàn)的底層不是基于正則的，性能要遠高于正則，大概是 2 倍左右，符合企業(yè)級應用性能。
后續(xù)將添加對應的 benchmark。
小結
實際項目中，建議二者結合使用。
基于 log4j2 的方式統(tǒng)一處理非常方便，但是是性能和準確性要有一定的折中。
如果是新項目，建議使用注解的方式，通過日志標準規(guī)范開發(fā)，后續(xù)拓展性也更加靈活。
網(wǎng)站題目：基于log4j2插件實現(xiàn)統(tǒng)一日志脫敏，性能遠超正則替換
文章來源：http://fisionsoft.com.cn/article/djhdjcs.html
