建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
隨著越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)維人員使用Redis來(lái)支持緩存，web應(yīng)用程序的擴(kuò)展等，Redis錯(cuò)誤也會(huì)越來(lái)越多。在本文中，我們將嘗試介紹某些常見(jiàn)的Redis錯(cuò)誤，并提供一些巧妙的解決辦法，從而使Redis發(fā)揮最大作用。
讓我們看看緩存穿透。如果請(qǐng)求的數(shù)據(jù)總是不存在，例如緩存無(wú)數(shù)據(jù)時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致緩存穿透，從而造成內(nèi)存和CPU資源的浪費(fèi)。實(shí)現(xiàn)此解決方案的一種方法是通過(guò)設(shè)置空緩存，即在Redis中添加一個(gè)不過(guò)期的鍵，給它設(shè)置一個(gè)空值。當(dāng)請(qǐng)求穿透時(shí)，將返回一個(gè)可以從空緩存中獲取的值。
“`java
string KEY = …
String value = …
// Set key and empty value as cache
if (value == null) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, “”, 1, TimeUnit.DAYS);
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.DAYS);
}
讓我們來(lái)看看緩存擊穿。緩存擊穿是指多個(gè)客戶端同時(shí)向同一錯(cuò)誤請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)生的。雖然它也可以通過(guò)設(shè)置空緩存來(lái)解決，但它還有另一種可能的解決方案，即通過(guò)使用“分布式鎖”來(lái)確保緩存的唯一性：
```java
String key = ...
String value = ...
// Set key and value as cache using distributed lock
DistributedLock lock = ...
try {
lock.tryLock(key);
// Use the lock above to make sure only one client can set the cache.
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.DAYS);
} finally {
lock.unlock(key);
}
讓我們來(lái)看看緩存雪崩。緩存雪崩是指大量無(wú)效緩存同時(shí)過(guò)期，導(dǎo)致大量請(qǐng)求失敗的情況。此類問(wèn)題可以通過(guò)使用redis的“惰性刪除”機(jī)制來(lái)解決。所謂惰性刪除，就是在數(shù)據(jù)到期的時(shí)候把它置為無(wú)效數(shù)據(jù)，而不是實(shí)際刪除該數(shù)據(jù)。當(dāng)獲取到無(wú)效數(shù)據(jù)時(shí)，客戶端可以重新從數(shù)據(jù)源抓取，從而減少對(duì)數(shù)據(jù)源的壓力。
“`java
String key = …
String value = …
// Set key and value as cache using lazy delete
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.DAYS, true);
以上，也許是少數(shù)最常見(jiàn)的Redis錯(cuò)誤，但是僅僅記住這些解決方案即可，更重要的是讓你有足夠的知識(shí)來(lái)調(diào)試和解決Redis錯(cuò)誤。通過(guò)對(duì)Redis使用巧妙的方式，它能發(fā)揮更大的作用，同時(shí)降低業(yè)務(wù)運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)。
香港云服務(wù)器機(jī)房,創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）專業(yè)云服務(wù)器廠商,回大陸優(yōu)化帶寬,安全/穩(wěn)定/低延遲.創(chuàng)新互聯(lián)助力企業(yè)出海業(yè)務(wù),提供一站式解決方案。香港服務(wù)器-免備案低延遲-雙向CN2+BGP極速互訪！
本文名稱：Redis常見(jiàn)錯(cuò)誤解決指南（redis錯(cuò)誤列表）
標(biāo)題鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/djhggop.html
