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數(shù)據(jù)索引是一種能夠加速數(shù)據(jù)庫查詢速度的技術(shù)。一個好的索引應(yīng)該能夠減少數(shù)據(jù)的搜索，能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的查詢速度。然而，不同的索引建立方法，也會對數(shù)據(jù)庫的性能、空間占用等方面產(chǎn)生不同的影響。那么，哪種索引建立方法最適合我們的數(shù)據(jù)庫呢？
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本文將探討常見的四種索引建立方法，并分析它們之間的異同及優(yōu)劣。通過本文的了解，相信你能夠為你的數(shù)據(jù)庫選擇合適的索引建立類型。
1. B-樹索引
B-樹索引也叫多路平衡查找樹，是數(shù)據(jù)庫中最常見的一種索引建立方法。它的構(gòu)造原理是二叉查找樹的改進(jìn)，它將節(jié)點數(shù)目增加到了n，以此降低了平衡樹的高度。B-樹索引是一種在磁盤上存儲數(shù)據(jù)的索引方式。
B-樹索引的優(yōu)點是：
（1）它能夠支持快速地查找、插入、刪除。
（2）查詢的時間復(fù)雜度是O(logn)，效率很高。
（3）因為B樹是一種平衡樹，所以數(shù)據(jù)的查詢和插入是平均的。
（4）支持范圍查詢。
B樹索引的缺點是：
（1）B樹的高度不能過高，否則查詢效率將會下降。因為樹的高度越高，索引查找需要訪問磁盤的次數(shù)就越多。
（2）B樹因為要寫在磁盤上，所以每個節(jié)點的大小不能太大。如果太大，可能會導(dǎo)致一次I/O操作只能讀取很少的記錄，進(jìn)而降低查詢效率。
2. B+樹索引
B+樹索引是一種特殊的B樹索引，它在B樹索引的基礎(chǔ)上優(yōu)化了一些問題。B+樹與B樹的區(qū)別在于，B+樹的非葉子節(jié)點與葉子節(jié)點的結(jié)構(gòu)有所不同，它的葉子節(jié)點不存儲數(shù)據(jù)，只存儲指向數(shù)據(jù)的指針。
B+樹索引的優(yōu)點是：
（1）B+樹能夠支持范圍查詢，查找數(shù)據(jù)的效率非常高。相對于B樹索引，B+樹索引不僅能夠支持單值查詢，還能支持范圍查詢。
（2）B+樹的查詢效率比B樹更高，因為B+樹中非葉子節(jié)點不存儲數(shù)據(jù)，可以存儲更多的指針，減少了節(jié)點的個數(shù)。
（3）B+樹能夠支持高效地根據(jù)鍵值進(jìn)行排序，因為葉子節(jié)點存儲的是指針，而非數(shù)據(jù)，相當(dāng)于將所有數(shù)據(jù)都放到了一個文件中，可以通過節(jié)點指針進(jìn)行順序訪問。
B+樹索引的缺點是：
（1）與B-樹索引相比，B+樹需要經(jīng)常進(jìn)行磁盤操作，索引的性能會有所下降。
3. 哈希索引
哈希索引也是一種常見的索引建立方法，它是將數(shù)據(jù)存儲在哈希表中，數(shù)據(jù)的存儲位置由哈希函數(shù)決定。哈希表是由哈希函數(shù)和數(shù)據(jù)存儲區(qū)兩部分組成。
哈希索引的優(yōu)點是：
（1）哈希索引是一種快速查找方式，它的查詢時間復(fù)雜度是O(1)，比B樹索引更快。
（2）哈希索引是在內(nèi)存中操作的，因此不需要訪問磁盤，能夠快速查詢數(shù)據(jù)。
哈希索引的缺點是：
（1）哈希索引無法支持范圍查詢，也不支持排序查詢。
（2）哈希索引需要使用哈希函數(shù)來計算位置，如果計算哈希值的算法不好，會導(dǎo)致散列表中的元素分布不均勻，從而影響查詢效率。
4. 全文索引
全文索引是一種用于處理文本數(shù)據(jù)的索引方式。與其他索引不同，全文索引能夠在文本字段中實現(xiàn)高效的文本匹配查詢，而不是單個值的匹配查詢。
全文索引的優(yōu)點是：
（1）全文索引能夠處理大量文本數(shù)據(jù)，能夠快速查找關(guān)鍵字。
（2）全文索引支持模糊查詢，能夠處理拼音碼、繁簡轉(zhuǎn)換等多種查詢方式。
全文索引的缺點是：
（1）全文索引需要額外的磁盤空間來存儲索引數(shù)據(jù)，因此在對大文本數(shù)據(jù)進(jìn)行全文檢索時，可能會導(dǎo)致空間不足或者磁盤訪問緩慢。
（2）全文索引需要對特殊字符、數(shù)字、中文等進(jìn)行分詞處理，這個過程需要消耗一定的資源。
綜上，不同的索引建立方法，對數(shù)據(jù)庫的查詢性能、空間占用和查詢方式等方面都有不同的影響。如果你需要使用查詢、排序、分組、合并等多種方式進(jìn)行查詢，那么B+樹索引是更好的選擇。如果你只需要查詢單個值或少量記錄時，哈希索引會更快。而全文索引則適合處理大量文本數(shù)據(jù)的查詢需求。因此，當(dāng)我們需要在數(shù)據(jù)庫中建立索引時，我們需要根據(jù)自己的查詢需求來選擇合適的索引類型，以達(dá)到更好的性能效果。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫索引
如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫索引
MySQL索引類型包括：
（1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：
◆創(chuàng)建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD INDEX ON (username(length))
◆創(chuàng)建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX ON mytable;
（2）唯一索引
與前面的普通索引類似空前察，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：
◆創(chuàng)建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD UNIQUE ON (username(length))
◆創(chuàng)建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE (username(length)) );
（3）主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創(chuàng)建主鍵索斗茄引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記?。阂粋€表只能有一個主鍵。
（4）組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加悔物多個字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時，usernname長度為 16，這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引，其實是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 為什么沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：
SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” 而下面幾個則不會用到：
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”鄭州” SELECT * FROM mytable WHREE city=”鄭州”
（5）建立索引的時機(jī)
一般來說，在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=’鄭州’ 此時就需要對city和age建立索引，由于mytable表的userame也出現(xiàn)在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。
剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：
SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不會使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE時應(yīng)注意以上的區(qū)別。
（6）索引的不足之處
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：
◆雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。
◆建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴(yán)重，但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。
索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時間研究建立更優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢語句。
（7）使用索引的注意事項
使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
◆索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
◆使用短索引
對串列進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對整個列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要更好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。
◆like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上進(jìn)行運算
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