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隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，數(shù)據(jù)庫成為了數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵技術(shù)。ORM（Object-Relational Mapping）技術(shù)的出現(xiàn)，它將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表映射到Python的對象，同時提供一系列操作數(shù)據(jù)庫的方法，極大地提高了開發(fā)效率。本文將簡要介紹python orm數(shù)據(jù)庫的概念、應(yīng)用場景以及使用方式。
一、Python ORM數(shù)據(jù)庫概念
ORM是一種基于對象和關(guān)系模型之間相互轉(zhuǎn)換的技術(shù)，它將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表映射到Python的對象，使得開發(fā)人員可以在Python環(huán)境中使用對象的方式進行數(shù)據(jù)庫操作。ORM的主要作用是簡化開發(fā)流程，使得開發(fā)人員可以更加專注于業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)，而不是糾纏于底層的數(shù)據(jù)庫操作。
Python ORM數(shù)據(jù)庫主要的作用是完成數(shù)據(jù)的存取和管理。同時，ORM技術(shù)也提供了一套完整的數(shù)據(jù)操作方法，包括存儲、更新、刪除等等數(shù)據(jù)庫操作。ORM技術(shù)還提供了一些高級特性，如事務(wù)管理、連接池等，可幫助開發(fā)人員更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的控制與管理。
二、Python ORM數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景
ORM技術(shù)被廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序中，因為Web應(yīng)用程序需要頻繁地進行數(shù)據(jù)庫操作。例如，在Web應(yīng)用程序中，如果需要查詢某個用戶的信息，則需要編寫SQL語句，然后執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作，才能得到結(jié)果。但使用ORM技術(shù)，我們只需要編寫Python語句即可，這種編碼方式非常簡單且易于理解。
ORM技術(shù)還可以用于桌面應(yīng)用程序和移動應(yīng)用程序中。與Web應(yīng)用程序不同，桌面應(yīng)用程序和移動應(yīng)用程序需要頻繁進行本地數(shù)據(jù)庫操作。例如，我們可以使用Python ORM技術(shù)來實現(xiàn)一個簡單的時間管理應(yīng)用程序。通過ORM技術(shù)，我們可以輕松地將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，并且實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢、更新和刪除等操作。
三、Python ORM數(shù)據(jù)庫使用方式
Python ORM技術(shù)的使用方式，核心是要學(xué)會使用ORM框架。Python中有許多優(yōu)秀的ORM框架，如SQLAlchemy、ORMLite等，這里以SQLAlchemy為例，簡單介紹一下Python ORM數(shù)據(jù)庫的使用方式。
1. 安裝SQLAlchemy和相關(guān)驅(qū)動
我們需要在Python環(huán)境中安裝SQLAlchemy模塊和數(shù)據(jù)庫驅(qū)動（例如MySQL、PostgreSQL）。
2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接
使用SQLAlchemy模塊，我們可以很容易地創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接對象，以允許我們操作數(shù)據(jù)庫。下面是創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫連接對象的示例代碼：
“`
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(‘mysql+pymysql://user:password@host:port/database’)
“`
在上面的代碼中，我們使用了PyMySQL以及MySQL作為數(shù)據(jù)庫，在`create_engine`函數(shù)中傳入一些參數(shù)用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接，例如用戶名、密碼、主機名、端口號以及數(shù)據(jù)庫名等等。
3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
使用SQLAlchemy，我們可以根據(jù)我們的需求來創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。例如，我們可以定義一個User對象，然后將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)表。下面是創(chuàng)建User對象并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)表的示例代碼：
“`
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = ‘user’
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(16))
age = Column(Integer)
“`
在上面的代碼中，我們用SQLAlchemy中的`declarative_base`函數(shù)來創(chuàng)建一個基類，然后定義一個名為User的類，并將其繼承自上面創(chuàng)建的基類。同時，我們使用`__tablename__`屬性指定User類對應(yīng)的數(shù)據(jù)表名，接著定義了數(shù)據(jù)表中的字段，其中`Column`表示定義數(shù)據(jù)表的列，后面的參數(shù)分別表示列的類型、主鍵、自增等信息。
4. 實現(xiàn)數(shù)據(jù)操作
使用SQLAlchemy，我們可以很容易地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查。例如，如果要實現(xiàn)一個查詢所有用戶信息的操作，我們可以按照如下方式編寫代碼：
“`
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.id, user.name, user.age)
“`
在上面的代碼中，我們首先創(chuàng)建了一個使用指定連接對象的Session對象。然后，我們使用`query`函數(shù)來查詢所有User對象，最后進行打印。
：
Python ORM數(shù)據(jù)庫技術(shù)通過映射關(guān)系模型，增強了Python與關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的互操作性，使開發(fā)者無需關(guān)注SQL語句的細節(jié)，從而大大提高了開發(fā)效率。使用Python ORM技術(shù)可以使Web、桌面和移動應(yīng)用程序的開發(fā)更加簡單，同時也為開發(fā)者提供了一種更加高效的開發(fā)工具。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- python orm 能否實現(xiàn)類似于SQL語句中的like”%”表示所有的效果？
- python都有哪些框架？
python orm 能否實現(xiàn)類似于SQL語句中的like”%”表示所有的效果？
使用 if … else …表達式
input_id = request.POST.get(‘post_id’)
input_pid = request.POST.get(‘post_pid’)
where id like “\%%s” and pid like “\%%s”%(input_id if input_id else “”,input_pid if input_pid else ”)
python都有哪些框架？
這要看你說的是那些方面的框架
像web框架 flask、django、Tornado
爬蟲 Scrapy、Crawley、Portia
框架多得是，要你需要什么框架
1、Django
談到Python框架，我們之一個想到的應(yīng)該就是Django。Django作為一個Python
Web應(yīng)用開發(fā)框架，可以說是一個被廣泛使用的全能型框架。Django的目的是為了讓開發(fā)者能夠快速地開發(fā)一個網(wǎng)站，因此它提供了很多模塊。另外，Django最出名的是其全自動化的管理后臺：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺。它與其他框架更大的區(qū)別就是，鮮明獨特的特性，支持orm，將數(shù)據(jù)庫的操作封裝成為Python，對于需要適用多種數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用來說是個比較好的特性。
2、Flask
Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數(shù)據(jù)庫、窗體驗證工具。基于他的這個特性使用者可以花很少的成本就能夠開發(fā)一個簡單的網(wǎng)站。因此，從這個角度來講，F(xiàn)lask框架非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。Flask框架學(xué)會以后，我們還可以考慮學(xué)習(xí)插件的使用。
3、Scrapy
Scrapy是一個輕量級的使用Python編寫的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，這也是它與其他Python框架更大的區(qū)別。因為專門用于爬取網(wǎng)站和獲取結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)且使用起來非常的方便，Scrapy用途廣泛，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測和自動化測試等等。
4、Diesel
Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一個整潔的API來編寫網(wǎng)絡(luò)客戶端和服務(wù)器。它與其他Python框架更大的區(qū)別是支持TCP和UDP。
5、Cubes
Cubes作為一個輕量級Python OLAP框架，包含了OLAP、多維數(shù)據(jù)分析和瀏覽聚合數(shù)據(jù)等工具。
6、Pulsar
Pulsar是Python的事件驅(qū)動并發(fā)框架。有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務(wù)器。
7、Tornado
Tornado全稱是Torado Web Server，僅僅從它的名字上我們就可以知道它可以用作Web服務(wù)器，但同時它也是一個Python
Web的開發(fā)框架。Tornado和現(xiàn)在的主流Web服務(wù)器框架和大多數(shù)Python框架有著明顯的區(qū)別，它是非阻塞式服務(wù)器，而且速度相當快。而其他框架不支持異步處理。
1. Django
Django是一個開源的Web應(yīng)用框架，由Python寫成，支持許多數(shù)據(jù)庫引擎，可以讓W(xué)eb開發(fā)變得迅速和可擴展，并會不斷的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序員，可以從這個框架入手。
2. CherryPy
CherryPy是一種用于Python的、簡單而非常有用的Web框架，其主要作用是以盡可能少的操作將Web服務(wù)器與Python代碼連接，其功能包括內(nèi)置的分析功能、靈活的插件系統(tǒng)以及一次運行多個HTTP服務(wù)器的功能，可與運行在最新版本的Python、Jython、Android上。
3. Web2py
web2py
是一個為Python語言提供的全功能Web應(yīng)用框架，旨在敏捷快速的開發(fā)Web應(yīng)用，具有快速、安全以及可移植的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的應(yīng)用，兼容Google App
Engine。
4. TurboGears
TurboGears可以快速實現(xiàn)Web應(yīng)用程序開發(fā)，富含豐富的特殊性能，可以解決更多的框架領(lǐng)域問題，從簡單到復(fù)雜的項目都可以開發(fā)，并具有實時的多數(shù)據(jù)庫支持和靈活的ORM，簡單的文檔和最小的設(shè)置使它成為一個理想的使用框架。
5. Pylons
Pylons是一個開源的Web應(yīng)用框架，使用Python語言編寫，它對WSGI標準進行了擴展應(yīng)用，提升了重用性且將功能分割到獨立的模塊中，而且提供了在線調(diào)試器，易于錯誤跟蹤!
關(guān)于python orm數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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本文題目：PythonORM數(shù)據(jù)庫簡介及使用方式(pythonorm數(shù)據(jù)庫)
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