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只有我們?nèi)祟?lèi)才能感受到.經(jīng)典的人類(lèi)歌曲也是如此.創(chuàng)作者在創(chuàng)作過(guò)程中加入了自己的風(fēng)格、情感和心血..；
本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)小編為大家整理，本文主要介紹了媲美人類(lèi)經(jīng)典名曲那樣的音樂(lè)的相關(guān)知識(shí)，希望對(duì)你有一定的參考價(jià)值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
在我看來(lái)，回音0-@。Com和；s人工智能在未來(lái)做出一首堪比人類(lèi)經(jīng)典的名曲。困難在于人類(lèi)是一種和；“溫暖”以及有意識(shí)、有審美、有同理心的愛(ài)物種，而人工智能不是。當(dāng)AlphaGo擊敗人類(lèi)圍棋冠軍，站在圍棋巔峰的時(shí)候，它無(wú)法感覺(jué)不到它自己的快樂(lè)；當(dāng)人工智能醫(yī)生對(duì)腫瘤圖像進(jìn)行診斷，將患者診斷為癌癥時(shí)，它無(wú)法我感受不到病人的痛苦和家人的悲傷。當(dāng)婦女協(xié)會(huì).；美國(guó)排球隊(duì)在國(guó)際比賽的領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)上一次又一次地奏國(guó)歌，他們的眼睛充滿(mǎn)了淚水，而女子排球隊(duì)的精神.；只有我們?nèi)祟?lèi)才能感受到.
經(jīng)典的人類(lèi)歌曲也是如此.創(chuàng)作者在創(chuàng)作過(guò)程中加入了自己的風(fēng)格、情感和心血..。賦予音樂(lè)以靈魂.只有我們?nèi)祟?lèi)才能體會(huì)其中的含義，在細(xì)細(xì)品味之后產(chǎn)生共鳴.我們經(jīng)常聽(tīng)到的交響樂(lè)“”紅旗頌“”和呂其明老先生在大型活動(dòng)中創(chuàng)作了一首有著共同背景的音樂(lè).這首曲子描述了戰(zhàn)爭(zhēng)的殘酷，英勇殺敵的戰(zhàn)士，祖國(guó)的繁榮昌盛.聽(tīng)了之后，它讓人熱血沸騰.
雖然機(jī)器可以模仿人類(lèi)簡(jiǎn)單地創(chuàng)造繪畫(huà)、音樂(lè)和其他藝術(shù)，并通過(guò)畫(huà)老虎和貓來(lái)創(chuàng)造藝術(shù)作品，但機(jī)器不會(huì).；我不知道他們?cè)谧鍪裁?，也不知道他們的含義是什么.藝術(shù)創(chuàng)作是跨領(lǐng)域、背景知識(shí)、專(zhuān)業(yè)性等多種能力相互作用的結(jié)果.、但就人工智能而言，很難達(dá)到那個(gè)程度.請(qǐng)看下圖.人工智能畫(huà)畫(huà)(圖片來(lái)自互聯(lián)網(wǎng))，機(jī)器不畫(huà)我不明白這是什么風(fēng)格，它賦予了我什么意義.
目前人工智能的發(fā)展還處于初級(jí)階段，即弱人工智能階段，只能解決特定領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題.藝術(shù)創(chuàng)作需要多領(lǐng)域的合作，創(chuàng)作者的自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，背景知識(shí)，感悟，靈感……對(duì)于現(xiàn)在的人工智能來(lái)說(shuō)，我們教給它的東西只能解決單一領(lǐng)域的問(wèn)題，只能在特定領(lǐng)域超越人類(lèi).比如AlphaGo，它的圍棋算法比人類(lèi)強(qiáng)，但是人類(lèi)不可能自己完成在棋盤(pán)山上放棋子這種簡(jiǎn)單的動(dòng)作，也需要人類(lèi)幫忙。更不用說(shuō)在許多領(lǐng)域進(jìn)行接觸和創(chuàng)造.
在弱人工智能階段，需要大量的數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)來(lái)不斷訓(xùn)練算法和優(yōu)化模型，這些數(shù)據(jù)是客觀的，能夠解決可以用數(shù)據(jù)量化的實(shí)際問(wèn)題.至于藝術(shù)創(chuàng)作，是一件很主觀很個(gè)性化的事情.沒(méi)有一個(gè)可量化的標(biāo)準(zhǔn)，我們可以不要用數(shù)字來(lái)衡量藝術(shù).例如，“紅旗頌”，一個(gè)來(lái)自呂其明的老先生，比貝多芬和“月光奏鳴曲”更有藝術(shù)細(xì)胞，所以我們可以t用數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器獲取藝術(shù)，這是目前人工智能完全缺乏的.
人工智能時(shí)代，人類(lèi)的價(jià)值在于愛(ài).人類(lèi)是有血有肉有溫度有情感的，懂得愛(ài)與被愛(ài).每一首經(jīng)典名曲，都融入了人類(lèi)的情感.它們之所以成為經(jīng)典，是因?yàn)槿藗兞私鈩?chuàng)作者的快樂(lè)、幸福和悲傷.；融入音樂(lè)...人類(lèi)的情感有同理心，互相感動(dòng).人之所以為人，情感是基礎(chǔ)，而人工智能的能力遠(yuǎn)不如“人與自然.
因?yàn)槲覀儾皇恰叭祟?lèi)”，我們可以我不明白藝術(shù)創(chuàng)作的真正含義.怎么才能談古典音樂(lè)和藝術(shù)創(chuàng)作？
回音1-@。開(kāi)源軟件來(lái)自國(guó)外，著名的LINUX GUN等等?，F(xiàn)在最流行的Web服務(wù)apache nigix來(lái)自國(guó)外，現(xiàn)在最流行的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言PYTHON來(lái)自國(guó)外。很多國(guó)外大牛都喜歡分享自己的成果，現(xiàn)在流行的云計(jì)算平臺(tái)OpenStack就是亞馬遜的開(kāi)源。
1國(guó)外有很多開(kāi)源社區(qū)，我經(jīng)常使用GitHub，這是一個(gè)很好的開(kāi)源社區(qū)，在這里我?guī)缀蹩梢哉业轿倚枰囊磺?，而不必重?fù)構(gòu)建輪子。很多大牛也喜歡和GitHub分享自己的成果。經(jīng)常訪問(wèn)GitHub會(huì)有很多意想不到的收獲。當(dāng)你遇到無(wú)法解決的技術(shù)問(wèn)題時(shí)，往往可以在OpenStack中找到相關(guān)答案。在你成為大牛之前，別人已經(jīng)經(jīng)歷了你遇到的問(wèn)題.站在巨人的肩膀上比自己造輪子強(qiáng)多了.
國(guó)內(nèi)有很多開(kāi)源社區(qū)，但遠(yuǎn)不如國(guó)外活躍.內(nèi)容也老，更新慢.比較新的就是那些一線(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)公司，比如阿里，騰訊.他們開(kāi)放了一樣?xùn)|西，比如儲(chǔ)藏室.
國(guó)內(nèi)開(kāi)源氛圍不如國(guó)外，是多方面原因造成的.國(guó)內(nèi)開(kāi)源起步要晚很多，開(kāi)源思想還比較落后.國(guó)內(nèi)盜版氛圍比較重，軟件維權(quán)還比較薄弱.開(kāi)發(fā)更好的軟件，首先想到的是賺錢(qián)，而不是開(kāi)源.
總之，由于歷史原因和固有觀念的影響，國(guó)內(nèi)開(kāi)源遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國(guó)外開(kāi)源，而且由于種種原因，國(guó)內(nèi)可以不要參觀許多優(yōu)秀的外國(guó)社區(qū).
回音2-@。Com&；的神奇的2020將吸引世界的目光，不僅僅是肺炎、洪災(zāi)，還有與國(guó)外火熱的5G AI。這兩個(gè)東西和原來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)一樣，可以把一切都變成互聯(lián)網(wǎng)，讓一切都變得更強(qiáng)大.5G AI應(yīng)用到無(wú)人駕駛汽車(chē)上會(huì)帶來(lái)哪些變化？本期給大家分析一下.
大家還記得幾個(gè)月前央視押韻狂熱者朱廣權(quán)體驗(yàn)滴滴自動(dòng)駕駛的一段采訪視頻嗎？雖然是無(wú)人駕駛，但我們還是在視頻中看到了兩個(gè)工作人員提前坐在車(chē)?yán)?雖然還在測(cè)試階段，但是在廣泉從上車(chē)到下車(chē)的全過(guò)程，真的是汽車(chē)自動(dòng)駕駛.
說(shuō)起來(lái)，無(wú)人駕駛對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)畢竟還是一個(gè)新的領(lǐng)域，各方面的技術(shù)都不是很成熟，所以非常有必要謹(jǐn)慎.那個(gè)無(wú)人駕駛.開(kāi)車(chē)需要哪些技術(shù)？5G能做什么？無(wú)人駕駛有什么優(yōu)勢(shì)？現(xiàn)在有什么問(wèn)題？
技術(shù)是硬指標(biāo).
汽車(chē)要實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，必須有眼睛、耳朵和大腦，全身上下都是各種傳感器.攝像頭是它的耳朵和眼睛，安裝在里面的智能飛行員是它的大腦.并且傳感器和攝像頭不斷捕捉汽車(chē)周?chē)h(huán)境的變化，然后將變化的數(shù)據(jù)傳輸給智能駕駛員，由大腦進(jìn)行分析判斷，然后向汽車(chē)發(fā)送操作指令.這樣一來(lái)，當(dāng)它的眼睛、耳朵、大腦更好的時(shí)候，就會(huì)比真人駕駛更安全.
但是我們都知道，路上的情況很復(fù)雜，而且它對(duì)于一輛汽車(chē)來(lái)說(shuō)，獨(dú)自掌握和分析如此復(fù)雜的路況太難了，所以最好的辦法就是把掌握和分析路況的工作外包給大數(shù)據(jù)，通過(guò)云計(jì)算得到最佳的駕駛方案.那個(gè)這就是問(wèn)題所在.數(shù)據(jù)傳輸存在延遲，存在很大的安全隱患.
這個(gè)時(shí)候5G AI就可以大顯身手了。我們國(guó)家開(kāi)始的新基礎(chǔ)設(shè)施就是為這些東西打基礎(chǔ)的.未來(lái)每?jī)晒锞陀幸粋€(gè)5G基站。每個(gè)基站可以保存方圓兩公里范圍內(nèi)的所有道路和車(chē)輛行駛信息，并且可以從云端實(shí)時(shí)獲取不斷變化的信息.如果汽車(chē)從基站獲得信息，延遲將低至1毫秒.這是什么概念？例如，如果你在自己身上扎了一針，感覺(jué)到疼痛，需要10毫秒。5G技術(shù)向汽車(chē)傳輸數(shù)據(jù)的時(shí)間只有那個(gè)的十分之一。再加上AI技術(shù)，無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì)更安全、更高效.
它的優(yōu)點(diǎn)
無(wú)人駕駛有很多優(yōu)點(diǎn).如果道路上的車(chē)輛全部無(wú)人駕駛或者大部分無(wú)人駕駛，那么道路擁堵問(wèn)題將在很大程度上得到解決.到那時(shí)，你會(huì)看到道路是有序的，即使汽車(chē)是流動(dòng)的馬立克如龍.
此外，無(wú)人駕駛將大大減少交通安全事故、利用汽車(chē)犯罪、運(yùn)輸公司運(yùn)輸貨物的成本.總之，無(wú)人駕駛技術(shù)的良好應(yīng)用，會(huì)帶來(lái)一個(gè)更安全、更高效、更劃算、更便捷的社會(huì).
它的問(wèn)題
當(dāng)然，現(xiàn)在的無(wú)人駕駛還有很多問(wèn)題.例如，如果傳感器太低，它可以I don‘我應(yīng)付不了復(fù)雜的路況.(我不喜歡。)如果稍微高一點(diǎn)，就會(huì)把路人、飛鳥(niǎo)、小動(dòng)物當(dāng)成路人，頻繁停車(chē).
再者，一旦不法分子侵入智能駕駛系統(tǒng)，會(huì)造成極大的混亂；還有，修車(chē)小哥會(huì)抱怨修車(chē)甚至失業(yè)，因?yàn)闊o(wú)人駕駛汽車(chē)讓維修變得更加專(zhuān)業(yè)和困難；最后，很重要的一點(diǎn)是，各種高科技的應(yīng)用也使得汽車(chē)的成本居高不下，普通人難以承受.
雖然無(wú)人駕駛汽車(chē)仍然存在這些問(wèn)題，但解決和預(yù)防這些問(wèn)題并非不可能.如果用打響指的做一些計(jì)算，其利還是大于弊的.智能汽車(chē)真的能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛嗎？我相信隨著科技時(shí)代的發(fā)展速度越來(lái)越快，是是可以實(shí)現(xiàn)的.因?yàn)檫@不僅是大勢(shì)所趨，也是大勢(shì)所趨.
[email protected]論文是電子電器領(lǐng)域的高水平期刊。其中有些影響因子較高，如第一區(qū)的頂尖(如IEEE TNNLS IF=11.683，人工智能領(lǐng)域第二頂尖期刊)。
當(dāng)前名稱(chēng)：AI幫你寫(xiě)論文(媲美人類(lèi)經(jīng)典名曲那樣的音樂(lè))
當(dāng)前路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/djoeidh.html
