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AI為基,加速數(shù)據平臺落地
作者:Captain 2019-12-05 18:18:21
云計算
大數(shù)據
人工智能 云計算、人工智能、5G等技術的蓬勃發(fā)展,帶來了智能化時代算力的提升;也給數(shù)據平臺帶來了新機遇。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在數(shù)據中臺之前,企業(yè)都在探索各種方式來利用數(shù)據的價值,同時也處理著數(shù)據帶來的問題。例如各個業(yè)務系統(tǒng)以煙囪架構形式存在,長期以往導致數(shù)據孤島,數(shù)據隔離,數(shù)據一致性等一系列的問題,那么當我們需要充分利用數(shù)據的時候,就不得不去考慮怎么解決這些問題。于是各個企業(yè)分別形成數(shù)據團隊或者數(shù)據部分開始繼續(xù)數(shù)據整頓工作,數(shù)據倉庫,數(shù)據湖,主數(shù)據治理等一系列的工作應運而生;數(shù)據中臺對一個企業(yè)的重要性,逐漸被發(fā)現(xiàn)。
再加上云計算、人工智能、5G等技術的蓬勃發(fā)展,帶來了智能化時代算力的提升。以數(shù)據為“能源”、以技術為“引擎”,才能將數(shù)據轉化為智能,產生突破局限、跨越發(fā)展的力量。
數(shù)據智能平臺 SmartDP Fusion發(fā)布
TalkingData在T11 2019數(shù)據智能技術峰會上發(fā)布了拳頭型產品,TalkingData數(shù)據中臺——SmartDP數(shù)據智能平臺的全新版本SmartDP Fusion,旨在幫助企業(yè)加速數(shù)據與業(yè)務場景的融合發(fā)展,推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型進程。那么現(xiàn)今數(shù)據中臺落地現(xiàn)狀如何,背后涉及的實現(xiàn)技術有哪些?小編專訪了TalkingData的技術專家,帶大家一探究竟。
數(shù)據中臺現(xiàn)狀
對于很多企業(yè)來說,其實數(shù)據中臺的建設就是加速數(shù)據到價值的過程。企業(yè)的數(shù)據中臺都要經過數(shù)據的清洗、標準化、加工融合、開發(fā)、上架的過程。本質上,數(shù)據中臺就是對企業(yè)數(shù)據治理的一系列動作,對于如何利用數(shù)據來發(fā)力,去形成一個強有力的底座。
都在說2019是的數(shù)據中臺元年,很多企業(yè)都在聊數(shù)據中臺,那么企業(yè)數(shù)據中臺為何如此火爆?
首先是企業(yè)信息化演進的必然。企業(yè)在生產中習慣了往常的摸著石頭過河,來到今天的數(shù)字化轉型也是,企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)是一個一個地逐步建立起來的,加上部門、業(yè)務割裂的原因,系統(tǒng)互通存在嚴重的問題,這并不是新鮮。不通則痛,痛則思變,就要變出數(shù)據中臺。其次是互聯(lián)網技術應用的成熟。這個一是互聯(lián)網讓業(yè)務數(shù)據化更為普遍,二是技術架構可以支撐起更大規(guī)模數(shù)據的統(tǒng)一管理和應用。最后卻是最重要的,是經濟下行對企業(yè)技術與組織建設的影響。
AI助力數(shù)據中臺落地
“AI可以看做是大數(shù)據的一種處理方法,目前從狹義的AI上講,技術模式和傳統(tǒng)數(shù)據處理模式有一些差異,特別是從它的計算密集性上,和傳統(tǒng)的大數(shù)據相比,在做報表、做洞察這些應用上是有區(qū)別的。“在采訪時TalkingData首席架構師黃洋成提到:”另外,本身的計算分布也不一樣,從流程上看,一般來說會分成訓練和生產、上線這兩個階段。以前像傳統(tǒng)的大數(shù)據來支持別的流程,開發(fā)本身相對輕量,生產上會消耗的資源更多一些?!?/p>
據TalkingData認為,大數(shù)據和AI這兩個技術鏈路從業(yè)務解決的角度是非常類似的。中國與美國或者其他成熟市場不同,并不是從IT化、到數(shù)據化,再一步一步走到智能。在國內有更多的應用場景,也為新AI技術提供了快速應用、發(fā)展的土壤。在這方面,TalkingData在2019年也做了很多智能產品應用場景的探索,包括從智能選址、到銷量預測、再到千人千面推薦系統(tǒng)等方面的探索。
此外,在人員部署方面,TalkingData重點在建設數(shù)據科學家團隊。TalkingData期待通過數(shù)據科學家的技術能力和思維方式來加速工程落地。其次TalkingData也在投入一些AI方面的平臺建設,以及對數(shù)據科學家的一些支持,讓數(shù)據科學和大數(shù)據之間兩者之間技能上的距離彌補的越來越小。
安全和隱私至關重要
“TalkingData是一直很重視數(shù)據安全和合規(guī)性?!遍愔緷岬剑骸癟alkingData從端側處理數(shù)據的時候從開始就做脫敏,可能也是國內最早提出脫敏ID的公司。目前我們在與麻省理工學院合作探索OPAL(Open Algorithms)框架,目標是在數(shù)據不流動的情況下讓數(shù)據利用起來。包括從去年開始嘗試去用同態(tài)加密算法做安全數(shù)據分享,也有一些專利的產生。還有在嘗試用英特爾的可信計算能力,去做基于可信環(huán)境的數(shù)據安全計算能力等等?!?/p>
閻志濤認為,大環(huán)境的趨勢是對合規(guī)安全越來越重視。對于大數(shù)據公司來講,或者對于任何一個需要運用數(shù)據的公司來講,如何在合規(guī)的情況下、不侵犯用戶隱私的情況下,用技術的手段合規(guī)地去發(fā)揮出這些數(shù)據的價值,這是所有公司面臨的挑戰(zhàn),也是TalkingData一直在探索和解決的問題。
數(shù)據中臺未來在哪里
TalkingData認為,如果沒有適合的業(yè)務場景,數(shù)據中臺產品很難在企業(yè)中用起來,因為數(shù)據中臺還需要反過來幫助企業(yè)定義業(yè)務場景,把業(yè)務場景梳理清楚,再對應數(shù)據中臺某一個能力,比如數(shù)據科學的能力、數(shù)據工程的能力、數(shù)據安全的能力等。這也是TalkingData在今年發(fā)布新版數(shù)據智能平臺SmartDP Fusion的原因,要把對行業(yè)的理解和積淀固化在系統(tǒng)和產品里面去,再傳遞出來。
專訪TalkingData技術專家
據TalkingData介紹,數(shù)據智能平臺的全新版本SmartDP Fusion由全域智能營銷平臺、數(shù)據平臺、場景智能應用平臺三部分構成。在數(shù)據平臺逐步成熟的基礎上,融合零售、政府、汽車、營銷、金融等垂直行業(yè)更多業(yè)務場景,從而實現(xiàn)數(shù)據智能價值最大化,極大的提升企業(yè)競爭力。
當然對于企業(yè)來說,智能化不是靠采購一個中臺就可以實現(xiàn)的。對中臺供應商而言,也絕不是僅僅賣給客戶一個數(shù)據中臺就結束了。相信TalkingData這樣以客戶價值為主導的科技公司,在未來可以為我們講述更多可能。
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標題名稱:AI為基,加速數(shù)據平臺落地
文章路徑:http://fisionsoft.com.cn/article/djpdsec.html


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