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Redis集群分層拆分，它可以通過將Redis集群縮減至多層架構來滿足需求，以提高性能，并保護數(shù)據(jù)安全。
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在分層拆分前，Redis集群只有一個層次，即Redis服務器。它有兩個主要功能： 保存和更新數(shù)據(jù)；以及處理請求。Redis服務器根據(jù)需求來讀寫數(shù)據(jù)，以幫助客戶端應用軟件讀寫數(shù)據(jù)，這樣就實現(xiàn)了一個單層的Redis集群。
但是，當集群規(guī)模和請求數(shù)量變大時，這種用一臺服務器處理所有請求的方式不能滿足客戶端應用軟件的需求。這時，就需要將Redis服務器分為多個分層。
通用的 Redis 分層拆分方案一般包括一個主服務器層和三級支持層，通過這種方式將所有的集群請求分發(fā)到各個層次上進行處理：
（1）主服務器層：主服務器層負責接收客戶端請求，然后將請求分發(fā)給各個支持層進行處理。同時，主服務器層還負責收集層內服務器的狀態(tài)信息，確保集群整體狀態(tài)的正常工作。
（2）第一層支持層：第一層支持層負責處理與主服務器層分發(fā)的請求，將請求轉發(fā)到第二層支持層上。
（3）第二層支持層：第二層支持層負責處理第一層轉發(fā)的請求，比如針對特定的集群緩存數(shù)據(jù)，第二層支持層根據(jù)請求向存儲層請求數(shù)據(jù)，再將處理結果返回給第一層。
（4）存儲層：存儲層用于存儲所有的集群數(shù)據(jù)，并接收來自第二層支持層的請求，處理后返回給第一層支持層。
基于上述結構，Redis集群可用以下代碼實現(xiàn)分層拆分：
#創(chuàng)建2個集群
cluster1 = redis.RedisCluster(startup_nodes=[‘server1’, ‘server2’])
cluster2 = redis.RedisCluster(startup_nodes=[‘server3’, ‘server4’])
#將集群1作為主服務器層
cluster1.set(‘master’,’1′)
#將集群2作為支持層1
cluster2.set(‘level1′,’1’)
#定義 從主服務器節(jié)點讀取數(shù)據(jù)的函數(shù)
def get_data_from_master():
data = cluster1.get(‘master’)
return data
#定義 從第一層支持服務器節(jié)點讀取數(shù)據(jù)的函數(shù)
def get_data_from_level1():
data = cluster2.get(‘level1’)
return data
通過分層拆分，Redis集群性能除了大幅提升外，還能夠保護數(shù)據(jù)安全，這是因為每一層都有自己的用戶權限，只有擁有恰當權限的用戶能夠訪問上一層的內容。此外，盡管每一層的數(shù)據(jù)都受到保護，但是集群之間的數(shù)據(jù)仍然可以被同步，從而保證數(shù)據(jù)的一致性。
Redis集群分層是一種提升性能和保護數(shù)據(jù)安全的有效途徑，可以利用上述代碼中介紹的方式，實現(xiàn)Redis集群的分層拆分。
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