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分布式事務(wù)是指在分布式系統(tǒng)中，由多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的應(yīng)用程序共同完成的事務(wù)，在分布式系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的分散性，需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要采用一種機(jī)制來協(xié)調(diào)和管理這些分布在不同節(jié)點(diǎn)上的事務(wù)，這就是分布式事務(wù)。
Java中實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)的方式有很多，常見的有以下幾種：
1、兩階段提交（2PC）
2、三階段提交（3PC）
3、基于消息隊(duì)列的最終一致性
4、TCC（TryConfirmCancel）模式
5、Sagas模式
下面分別介紹這幾種實(shí)現(xiàn)方式。
1、兩階段提交（2PC）
兩階段提交是一種經(jīng)典的分布式事務(wù)解決方案，它分為兩個(gè)階段：準(zhǔn)備階段和提交階段，在準(zhǔn)備階段，協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送預(yù)提交請求，參與者執(zhí)行事務(wù)操作并返回結(jié)果，如果所有參與者都成功執(zhí)行了事務(wù)操作，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送正式提交請求，否則向所有參與者發(fā)送回滾請求，參與者根據(jù)協(xié)調(diào)者的指令進(jìn)行提交或回滾操作。
以下是一個(gè)簡單的2PC示例：
public interface Coordinator {
void prepare();
void commit();
void rollback();
}
public interface Participant {
void preCommit();
void doAction();
void postCommit();
void rollback();
}
2、三階段提交（3PC）
三階段提交是兩階段提交的改進(jìn)版，它將兩階段提交的準(zhǔn)備階段拆分為詢問階段和預(yù)提交階段，在詢問階段，協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送詢問請求，詢問是否可以執(zhí)行事務(wù)操作，在預(yù)提交階段，協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送預(yù)提交請求，參與者執(zhí)行事務(wù)操作并返回結(jié)果，如果所有參與者都成功執(zhí)行了事務(wù)操作，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送正式提交請求，否則向所有參與者發(fā)送回滾請求，參與者根據(jù)協(xié)調(diào)者的指令進(jìn)行提交或回滾操作。
3、基于消息隊(duì)列的最終一致性
基于消息隊(duì)列的最終一致性是一種異步的分布式事務(wù)解決方案，它通過消息隊(duì)列來保證分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性，在分布式系統(tǒng)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)將本地事務(wù)操作封裝成消息發(fā)送到消息隊(duì)列中，然后由其他節(jié)點(diǎn)從消息隊(duì)列中獲取消息并執(zhí)行相應(yīng)的事務(wù)操作，通過這種方式，可以保證分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)最終達(dá)到一致狀態(tài)。
以下是一個(gè)簡單的基于消息隊(duì)列的最終一致性示例：
public class MessageQueue {
public void sendMessage(String message) {
// 發(fā)送消息到消息隊(duì)列中
}
}
public class Node {
private MessageQueue messageQueue;
private Map data;
public Node(MessageQueue messageQueue) {
this.messageQueue = messageQueue;
this.data = new HashMap<>();
}
public void executeTransaction(String operation) {
// 根據(jù)操作類型執(zhí)行相應(yīng)的事務(wù)操作，并將結(jié)果封裝成消息發(fā)送到消息隊(duì)列中
messageQueue.sendMessage(operation);
}
}
4、TCC（TryConfirmCancel）模式
TCC模式是一種基于補(bǔ)償機(jī)制的分布式事務(wù)解決方案，它將分布式事務(wù)劃分為三個(gè)階段：Try、Confirm和Cancel，在Try階段，嘗試執(zhí)行所有的業(yè)務(wù)檢查，并將所有業(yè)務(wù)操作和相關(guān)資源鎖定在一個(gè)全局事務(wù)里，在Confirm階段，確認(rèn)所有的業(yè)務(wù)操作都成功執(zhí)行，釋放所有業(yè)務(wù)相關(guān)的資源，在Cancel階段，取消已經(jīng)執(zhí)行的業(yè)務(wù)操作，釋放所有業(yè)務(wù)相關(guān)的資源，通過這種方式，可以保證分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性。
以下是一個(gè)簡單的TCC示例：
public interface TryService {
boolean tryExecute();
}
public interface ConfirmService {
boolean confirmExecute();
}
public interface CancelService {
boolean cancelExecute();
}
5、Sagas模式
Saga模式是一種基于事件驅(qū)動(dòng)的分布式事務(wù)解決方案，它將一個(gè)長事務(wù)拆分為多個(gè)子事務(wù)，并通過事件驅(qū)動(dòng)的方式來保證子事務(wù)之間的順序性和一致性，在Saga模式中，每個(gè)子事務(wù)都是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)，它們之間通過事件來傳遞信息和協(xié)調(diào)執(zhí)行順序，通過這種方式，可以保證分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性。
網(wǎng)站欄目：java分布式事物
標(biāo)題來源：http://fisionsoft.com.cn/article/djscccs.html
