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簡(jiǎn)單地說(shuō)就是將數(shù)組中相同的元素只保留一個(gè)，1. 將輸入的無(wú)序數(shù)組排序（可以選擇任意一種排序方式）；則移動(dòng)到下一個(gè)位置并保留該元素nums[++j] = nums[i];
- 本文目錄導(dǎo)讀：
- 1、方法一：雙指針?lè)?/li>
- 2、方法二：位運(yùn)算法
創(chuàng)新互聯(lián)公司2013年成立，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元同德做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為同德各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越依賴于數(shù)據(jù)。而在處理數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到需要對(duì)數(shù)組進(jìn)行去重的情況。但是，在某些場(chǎng)景下，我們不能使用額外空間來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。那么，在這種情況下應(yīng)該怎樣做呢？
首先，我們需要明確一個(gè)概念：什么是數(shù)組去重？簡(jiǎn)單地說(shuō)就是將數(shù)組中相同的元素只保留一個(gè)，并將其余相同元素刪除。
接下來(lái)，我將介紹兩種方法：
方法一：雙指針?lè)?/h3>
雙指針?lè)ㄊ潜容^常用的一種方法。它利用了數(shù)組本身已經(jīng)有序或部分有序這個(gè)特性。
具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：
1. 將輸入的無(wú)序數(shù)組排序（可以選擇任意一種排序方式）；
2. 從頭開始掃描整個(gè)有序/部分有序數(shù)組；
3. 如果當(dāng)前元素與前一個(gè)元素相等，則刪除當(dāng)前元素；否則保留并移動(dòng)到下一個(gè)位置繼續(xù)掃描。
代碼示例：
```
public static int[] removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return new int[0];
}
Arrays.sort(nums); // 排序
int j = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] != nums[j]) { // 如果不相同，則移動(dòng)到下一個(gè)位置并保留該元素
nums[++j] = nums[i];
}
return Arrays.copyOf(nums, j + 1);
}
方法二：位運(yùn)算法
另一種比較巧妙的方法是利用位運(yùn)算。它可以在O(n)時(shí)間內(nèi)解決問(wèn)題，但需要注意輸入數(shù)組中的最大值不能超過(guò)32。
1. 初始化一個(gè)長(zhǎng)度為32的全零數(shù)組；
2. 遍歷整個(gè)輸入數(shù)組，將每個(gè)元素作為索引，并將對(duì)應(yīng)位置上的值改為1；
3. 再次遍歷整個(gè)輸入數(shù)組，如果當(dāng)前元素所對(duì)應(yīng)的位置上已經(jīng)是1了，則說(shuō)明這個(gè)元素出現(xiàn)過(guò)；否則保留并移動(dòng)到下一個(gè)位置繼續(xù)掃描。
int[] bitset = new int[4]; // 使用4 * 8 = 32位來(lái)表示所有可能存在的數(shù)字（假設(shè)數(shù)字范圍在0-31之間）
int len = 0;
for (int num : nums) {
// 將num轉(zhuǎn)化成bit數(shù)，并把第num位上的值改為1
int bitIndex = num / 32; // 確定num在bitset中的位置
int bitMask = 1 << (num % 32); // 確定num對(duì)應(yīng)bit數(shù)中的位置
if ((bitset[bitIndex] & bitMask) == 0) { // 如果該位置還未被置為1，則將其置為1并保留該元素
len++;
bitset[bitIndex] |= bitMask;
}
}
int[] res = new int[len];
int index = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int num = nums[i];
if ((bitset[num / 32] & (1 << (num % 32))) != 0) {
res[index++] = num;
bitset[num / 32] &= ~(1 << (num % 32)); // 將當(dāng)前數(shù)字從bitset中刪除，避免重復(fù)添加到res數(shù)組中。
return res;
以上兩種方法都可以實(shí)現(xiàn)不使用額外空間對(duì)數(shù)組進(jìn)行去重。但是，在具體應(yīng)用時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的方法。
總之，無(wú)論采用哪種方法，關(guān)鍵在于理解算法思路和原理，并且進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn)時(shí)要注意邊界條件和特殊情況。只有通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和練習(xí)才能更好地掌握這些技巧。
新聞標(biāo)題：如何在不借助額外空間的情況下對(duì)數(shù)組進(jìn)行去重？
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