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紅色優(yōu)先算法是一種應(yīng)用在搶購(gòu)的高并發(fā)場(chǎng)景下的有效限流算法,它非常適合在Redis環(huán)境下進(jìn)行管理。在紅色搶購(gòu)中,我們可以限制用戶的最大搶購(gòu)數(shù)量,這樣就可以實(shí)現(xiàn)搶購(gòu)的公平性。

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要實(shí)現(xiàn)紅色優(yōu)先的搶購(gòu),我們可以采用Redis中的list結(jié)構(gòu),list結(jié)構(gòu)主要包括兩個(gè):記錄當(dāng)前未搶購(gòu)用戶排隊(duì)數(shù)和記錄當(dāng)前已搶購(gòu)用戶搶購(gòu)數(shù)。在每一次搶購(gòu)請(qǐng)求到來時(shí),先判斷搶購(gòu)用戶是否可以獲得任何物品,如果可以,從前者list取出搶購(gòu)權(quán)限,從后者list中移除該搶購(gòu)用戶的搶購(gòu)權(quán)限;如果不可以,則將這個(gè)搶購(gòu)用戶加入到后者list中,并將搶購(gòu)數(shù)量加1。
以下是基于Redis的簡(jiǎn)單紅色優(yōu)先的搶購(gòu)攻略:
(1) 在進(jìn)行搶購(gòu)之前,先將搶購(gòu)物品的數(shù)量初始化到一個(gè)list中:
“` java
List stockList=new ArrayList();
for(int i=0;i
stockList.add(i); // i代表搶購(gòu)物品的數(shù)量
}
(2) 定義一個(gè)記錄搶購(gòu)用戶搶購(gòu)數(shù)量的List:
``` java
List currentUserList=new ArrayList();
for(int i=0;i
currentUserList.add(i); // i代表搶購(gòu)用戶的搶購(gòu)數(shù)量
}
(3) 在收到搶購(gòu)請(qǐng)求時(shí),先判斷用戶搶購(gòu)數(shù)量是否超過上限,如果超過上限,則搶購(gòu)失??;
(4) 如果用戶搶購(gòu)數(shù)量沒有超過上限,則從stockList后彈出一個(gè)搶購(gòu)物品,并將用戶搶購(gòu)數(shù)量加1:
“` java
int stock=stockList.remove(stockList.size()-1); // 從list中彈出一個(gè)搶購(gòu)物品
currentUserList.add(stock); // 將用戶搶購(gòu)數(shù)量加1
(5) 搶購(gòu)?fù)瓿珊?,記得將用戶最新?lián)屬?gòu)數(shù)量寫回Redis中:
``` java
String key="stock";
jedis.set(key,JSON.toJSONString(currentUserList)); // 將用戶最新?lián)屬?gòu)數(shù)量寫回Redis中
通過以上步驟,我們可以實(shí)現(xiàn)Redis隊(duì)列搶購(gòu)的紅色優(yōu)先算法 。使用紅色優(yōu)先算法進(jìn)行搶購(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是,可以把搶購(gòu)的速度控制在一定的限度,實(shí)現(xiàn)搶購(gòu)的公平性,也可以減少搶購(gòu)的失敗率;缺點(diǎn)是,需要對(duì)搶購(gòu)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,更新的成本可能會(huì)比較高。
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