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用math模塊求30°的正弦值Python
import math#導(dǎo)入math模塊
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print(math.sin(math.pi/6))#調(diào)用正弦函數(shù)math.sin(α)及將角度變?yōu)榛《刃问?α=30?=math.pi/6
python中sina是什么
python中sina是正弦函數(shù)。據(jù)查詢相關(guān)信息顯示，sina函數(shù)功能用于計算出x弧度所對應(yīng)的的正弦值sina的函數(shù)語法為math.sin(x)。Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究學(xué)會的GuidovanRossum于1990年代初設(shè)計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭ython語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。
關(guān)于python中sin函數(shù)的用法？
因為 pow 是內(nèi)置的方法，而 sin 是 math 包提供的方法。
如果你自己定義了一個 pow 方法，就會覆蓋掉默認的 pow 方法，但是如果你 import 了兩個包，兩個里面都有 sin 方法，那么使用的時候如果不指定是哪個的話就無法準(zhǔn)確執(zhí)行了。同理，如果引用的是外部包的方法或者類的話，就一定要使用包名引用。如果每次打包名嫌麻煩的話，可以使用 import math as m 這樣的縮寫，下次就可以使用 m.sin() 了。
如何用python表示三角函數(shù)
Python編碼下面的三角函數(shù)包括以下種類：acos(x)//返回x的反余弦弧度值。asin(x)//返回x的反正弦弧度值。atan(x)//返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)//返回給定的X及Y坐標(biāo)值的反正切值。cos(x)//返回x的弧度的余弦值。hypot(x,y
描述
sin()返回的x弧度的正弦值。
語法
以下是sin()方法的語法:
importmath
math.sin(x)
注意：sin()是不能直接訪問的，需要導(dǎo)入math模塊，然后通過math靜態(tài)對象調(diào)用該方法。
參數(shù)
x--一個數(shù)值。
返回值
返回的x弧度的正弦值，數(shù)值在-1到1之間。
實例
以下展示了使用sin()方法的實例：
#!/usr/bin/python
import math
print "sin(3) : ", math.sin(3)
print "sin(-3) : ", math.sin(-3)
print "sin(0) : ", math.sin(0)
print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)
print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)
以上實例運行后輸出結(jié)果為：
sin(3) : 0.14112000806
sin(-3) : -0.14112000806
sin(0) : 0.0
sin(math.pi) : 1.22460635382e-16
sin(math.pi/2) : 1
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Python入門之三角函數(shù)sin()函數(shù)實例詳解的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：python正則表達式re之compile函數(shù)解析、Python中enumerate函數(shù)代碼解析、簡單了解Python中的幾種函數(shù)等，有什么問題可以隨時留言，小編會及時回復(fù)大家的。感謝朋友們對本站的支持！
Python實操：手把手教你用Matplotlib把數(shù)據(jù)畫出來
作者：邁克爾·貝耶勒（Michael Beyeler）
如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系華章 科技
如果已安裝Anaconda Python版本，就已經(jīng)安裝好了可以使用的 Matplotlib。否則，可能要訪問官網(wǎng)并從中獲取安裝說明：
正如使用np作為 NumPy 的縮寫，我們將使用一些標(biāo)準(zhǔn)的縮寫來表示 Matplotlib 的引入：
在本書中，plt接口會被頻繁使用。
讓我們創(chuàng)建第一個繪圖。
假設(shè)想要畫出正弦函數(shù)sin(x)的線性圖。得到函數(shù)在x坐標(biāo)軸上0≤x＜10內(nèi)所有點的值。我們將使用 NumPy 中的 linspace 函數(shù)來在x坐標(biāo)軸上創(chuàng)建一個從0到10的線性空間，以及100個采樣點：
可以使用 NumPy 中的sin函數(shù)得到所有x點的值，并通過調(diào)用plt中的plot函數(shù)把結(jié)果畫出來：
你親自嘗試了嗎？發(fā)生了什么嗎？有沒有什么東西出現(xiàn)？
實際情況是，取決于你在哪里運行腳本，可能無法看到任何東西。有下面幾種可能性：
1. 從.py腳本中繪圖
如果從一個腳本中運行 Matplotlib，需要加上下面的這行調(diào)用：
在腳本末尾調(diào)用這個函數(shù)，你的繪圖就會出現(xiàn)！
2. 從 IPython shell 中繪圖
這實際上是交互式地執(zhí)行Matplotlib最方便的方式。為了讓繪圖出現(xiàn)，需要在啟動 IPython 后使用所謂的%matplotlib魔法命令。
接下來，無須每次調(diào)用plt.show()函數(shù)，所有的繪圖將會自動出現(xiàn)。
3. 從 Jupyter Notebook 中繪圖
如果你是從基于瀏覽器的 Jupyter Notebook 中看這段代碼，需要使用同樣的%matplotlib魔法命令。然而，也可以直接在notebook中嵌入圖形，這會有兩種輸出選項：
在本書中，將會使用inline選項：
現(xiàn)在再次嘗試一下：
上面的命令會得到下面的繪圖輸出結(jié)果：
如果想要把繪圖保存下來留作以后使用，可以直接在 IPython 或者 Jupyter Notebook 使用下面的命令保存：
僅需要確保你使用了支持的文件后綴，比如.jpg、.png、.tif、.svg、.eps或者.pdf。
作為本章最后一個測試，讓我們對外部數(shù)據(jù)集進行可視化，比如scikit-learn中的數(shù)字數(shù)據(jù)集。
為此，需要三個可視化工具：
那么開始引入這些包吧：
第一步是載入實際數(shù)據(jù)：
如果沒記錯的話，digits應(yīng)該有兩個不同的數(shù)據(jù)域：data域包含了真正的圖像數(shù)據(jù)，target域包含了圖像的標(biāo)簽。相對于相信我們的記憶，我們還是應(yīng)該對digits稍加 探索 。輸入它的名字，添加一個點號，然后按Tab鍵：digits.TAB，這個操作將向我們展示digits也包含了一些其他的域，比如一個名為images的域。images和data這兩個域，似乎簡單從形狀上就可以區(qū)分。
兩種情況中，第一維對應(yīng)的都是數(shù)據(jù)集中的圖像數(shù)量。然而，data中所有像素都在一個大的向量中排列，而images保留了各個圖像8×8的空間排列。
因此，如果想要繪制出一副單獨的圖像，使用images將更加合適。首先，使用NumPy的數(shù)組切片從數(shù)據(jù)集中獲取一幅圖像：
這里是從1797個元素的數(shù)組中獲取了它的第一行數(shù)據(jù)，這行數(shù)據(jù)對應(yīng)的是8×8=64個像素。下面就可以使用plt中的imshow函數(shù)來繪制這幅圖像：
上面的命令得到下面的輸出：
此外，這里也使用cmap參數(shù)指定了一個顏色映射。默認情況下，Matplotlib 使用MATLAB默認的顏色映射jet。然而，在灰度圖像的情況下，gray顏色映射更有效。
最后，可以使用plt的subplot函數(shù)繪制全部數(shù)字的樣例。subplot函數(shù)與MATLAB中的函數(shù)一樣，需要指定行數(shù)、列數(shù)以及當(dāng)前的子繪圖索引（從1開始計算）。我們將使用for 循環(huán)在數(shù)據(jù)集中迭代出前十張圖像，每張圖像都分配到一個單獨的子繪圖中。
這會得到下面的輸出結(jié)果：
關(guān)于作者：Michael Beyeler，華盛頓大學(xué)神經(jīng)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的博士后，主攻仿生視覺計算模型，用以為盲人植入人工視網(wǎng)膜（仿生眼睛），改善盲人的視覺體驗。 他的工作屬于神經(jīng)科學(xué)、計算機工程、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域。同時他也是多個開源項目的積極貢獻者。
本文摘編自《機器學(xué)習(xí)：使用OpenCV和Python進行智能圖像處理》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。
如何使用python的matplotlib畫正弦函數(shù)圖像
使用python的matplotlib畫正弦函數(shù)圖像，還要用到numpy庫，代碼如下9行所示：
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
新聞標(biāo)題：python正弦函數(shù)調(diào)用 正弦函數(shù)的函數(shù)命令
本文URL：http://fisionsoft.com.cn/article/docdcjo.html
