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Python中什么是迭代
如果給定一個(gè)list或tuple，我們可以通過(guò)for循環(huán)來(lái)遍歷這個(gè)list或tuple，這種遍歷我們稱(chēng)為迭代（Iteration）。
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在Python中，迭代是通過(guò)for ... in來(lái)完成的，而很多語(yǔ)言比如C或者Java，迭代list是通過(guò)下標(biāo)完成的，比如Java代碼：
for (i=0; ilist.length; i++) { ? ?n = list[i];
}
可以看出，Python的for循環(huán)抽象程度要高于Java的for循環(huán)，因?yàn)镻ython的for循環(huán)不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對(duì)象上。
list這種數(shù)據(jù)類(lèi)型雖然有下標(biāo)，但很多其他數(shù)據(jù)類(lèi)型是沒(méi)有下標(biāo)的，但是，只要是可迭代對(duì)象，無(wú)論有無(wú)下標(biāo)，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d:... ?? ?print(key)
...
a
c
b
因?yàn)閐ict的存儲(chǔ)不是按照l(shuí)ist的方式順序排列，所以，迭代出的結(jié)果順序很可能不一樣。
默認(rèn)情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時(shí)迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
由于字符串也是可迭代對(duì)象，因此，也可以作用于for循環(huán)：
for ch in 'ABC':... ?? ?print(ch)
...
A
B
C
所以，當(dāng)我們使用for循環(huán)時(shí)，只要作用于一個(gè)可迭代對(duì)象，for循環(huán)就可以正常運(yùn)行，而我們不太關(guān)心該對(duì)象究竟是list還是其他數(shù)據(jù)類(lèi)型。
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Python什么是迭代器
iamlaosong文
我們?cè)谟胒or
...
in
...語(yǔ)句循環(huán)時(shí)，in后面跟隨的對(duì)象要求是可迭代對(duì)象，即可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱(chēng)為可迭代對(duì)象（iterable），如list、tuple、dict、set、str等。
可迭代對(duì)象是實(shí)現(xiàn)了__iter__()方法的對(duì)象，而迭代器（iterator）則是實(shí)現(xiàn)了__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，可以顯示地獲取下一個(gè)元素。這種可以被next調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱(chēng)為迭代器。迭代器一定是可迭代對(duì)象，反過(guò)來(lái)則不一定成立。用iter()函數(shù)可以把list、dict、str等iterable變成iterator，例如：
bb=[x
for
x
in
range(10)]
cc=iter(bb)
cc.next()
循環(huán)變量的值其實(shí)可以看著是一次次用next取值的過(guò)程，每取一個(gè)值，做一次處理。list等對(duì)象用于循環(huán)實(shí)際上可以看著是用iter()方法產(chǎn)生一個(gè)迭代器，然后循環(huán)取值。
生成器（generator）就是一個(gè)能返回迭代器的函數(shù)，其實(shí)就是定義一個(gè)迭代算法，可以理解為一個(gè)特殊的迭代器。調(diào)用這個(gè)函數(shù)就得到一個(gè)迭代器，生成器中的yield相當(dāng)于一個(gè)斷點(diǎn)，執(zhí)行到此返回一個(gè)值后暫停，從而實(shí)現(xiàn)next取值。
Python中的迭代器是什么
迭代器?
迭代是訪(fǎng)問(wèn)集合元素的一種方式。迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象。迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開(kāi)始訪(fǎng)問(wèn)，直到所有的元素被訪(fǎng)問(wèn)完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。
1.可迭代對(duì)象?
以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類(lèi)型有以下幾種：
一類(lèi)是集合數(shù)據(jù)類(lèi)型，如list、tuple、dict、set、str等；
一類(lèi)是generator，包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱(chēng)為可迭代對(duì)象：Iterable。
2.判斷是否可以迭代?
可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterable對(duì)象：
運(yùn)行結(jié)果：
而生成器不但可以作用于for循環(huán)，還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個(gè)值，直到最后拋出StopIteration錯(cuò)誤表示無(wú)法繼續(xù)返回下一個(gè)值了。
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3.迭代器
可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱(chēng)為迭代器：Iterator。
運(yùn)行結(jié)果：
4.iter()函數(shù)?
生成器都是Iterator對(duì)象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)：
運(yùn)行結(jié)果：
總結(jié)
·凡是可作用于for循環(huán)的對(duì)象都是Iterable類(lèi)型；
·凡是可作用于next()函數(shù)的對(duì)象都是Iterator類(lèi)型
·集合數(shù)據(jù)類(lèi)型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過(guò)可以通過(guò)iter()函數(shù)獲得一個(gè)Iterator對(duì)象。
·目的是在使用集合的時(shí)候，減少占用的內(nèi)容。
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求解答Python中一個(gè)簡(jiǎn)單的迭代
首先這是個(gè)遞歸函數(shù)，功能是將一個(gè)10進(jìn)制數(shù)，轉(zhuǎn)換成一個(gè)其他進(jìn)制的數(shù)，這里轉(zhuǎn)換只是將結(jié)果打印出來(lái)。
遞歸這么調(diào)用foo(126,2)-foo(63,2),0-foo(31,2)，1，0-foo(15,2)，1，1，0-foo(7,2),1，1，1，0-foo(3,2)，1，1，1，1，0-foo(1,2)，1，1，1，1，1，0-1,1,1,1,1,0(共5個(gè)1，這個(gè)程序?qū)懙钠鋵?shí)并不對(duì)。)有函數(shù)表示前面的先算出來(lái)，后面才能打印。所以雖然0是最先要打印的，但是卻在最后一位，那是因?yàn)閜rint放在函數(shù)調(diào)用的后面。
這個(gè)函數(shù)的應(yīng)該在print后面加一句elif num0:print num這句和if縮進(jìn)相同，這個(gè)程序的功能才正常，否則最高位會(huì)缺失。
不明白可追問(wèn)。
python中的迭代是什么意思？
數(shù)學(xué)上面的定義:迭代公式就是指用現(xiàn)在的值，代到一個(gè)公式里面，算出下一個(gè)值，再用下一個(gè)值代入公式，如此往復(fù)地代。比如:x=(x+2/x)/2 你隨便拿一個(gè)x=10代入，得x=(10+2/10)/2=5.1，再代進(jìn)去x=(5.1+2/5.1)/2=2.746，再代入得1.737，以此類(lèi)推。
在python中，迭代式也可以是遞歸的調(diào)用，下面給你舉個(gè)例子:
def f(n):
if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1
else: return f(n-1) + f(n-2)
這就是一個(gè)簡(jiǎn)單的第n項(xiàng)斐波那契數(shù)的求法，這里就用的是迭代式。另外的例子就是牛頓迭代法，采用逐次漸進(jìn)的效果求出n的開(kāi)方數(shù)，下面是例子:
def f(guess):
return guess ** 2
def fd(guess):
return 2 * guess
def SquareRootNR(x， epsilon):
guess = x / 2.0
diff = f(guess) - x
ctr = 1
while abs(diff) epsilon and ctr = 100:
guess = guess - diff / fd(guess)
diff = f(guess) - x
ctr += 1。
網(wǎng)頁(yè)題目：python中的函數(shù)迭代 python迭代器的用法
文章來(lái)源：http://fisionsoft.com.cn/article/doceopp.html
