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python自然指數(shù)函數(shù) python 求指數(shù)

python 中的數(shù)學(xué)函數(shù) math.exp() math.sin() math.cos() math.e() 這都什么意思?求大蝦...

math.exp() - 自然指數(shù)函數(shù) e^x

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math.sin() - 正弦函數(shù) sin(x)

math.cos() - 余弦函數(shù) cos(x)

math.e - 數(shù)學(xué)自然數(shù) = 2.71828....

python exp沒定義

指高等數(shù)學(xué)。

exp全稱Exponential指數(shù)曲線是高等數(shù)學(xué)里以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù),它同時(shí)又是航模名詞。

在醫(yī)藥說明中,EXP是指使用期限,即Expirydate除此之外,EXP是世界著名項(xiàng)目管理軟件供應(yīng)商美國(guó)Primavera公司的主要產(chǎn)品之一,是國(guó)際規(guī)范的施工管理和合同及建設(shè)信息管理軟件exp,還指行業(yè)軟件的高級(jí)專家版,在靈活性和功能上比專業(yè)版更加強(qiáng)大,也更加復(fù)雜。

怎么在python中定義指數(shù)函數(shù)

您可以直接調(diào)用

import math

math.pow( 2, x )

或者

import math

def zhishu(x):

return math.pow(2, x)

python怎么表示指數(shù)?

其中有兩個(gè)非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期,我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當(dāng)0 ,指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的,當(dāng)a1 時(shí),指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù),將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

然后,利用numpy構(gòu)造出自變量,利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來計(jì)算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

有了自變量和因變量的一些散點(diǎn),那么就可以模擬我們平時(shí)畫函數(shù)操作——描點(diǎn)繪圖,利用下面代碼就可以實(shí)現(xiàn)

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導(dǎo)入坐標(biāo)軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)對(duì)象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對(duì)象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡(jiǎn)單,但麻雀雖小五臟俱全,指數(shù)函數(shù)該有都有,接下來是如何讓其看起來像我們?cè)谧鲌D紙上面畫的那么美觀,這里重點(diǎn)介紹axisartist 坐標(biāo)軸加工類,在的時(shí)候我們已經(jīng)用過了,這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標(biāo)軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp


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