建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容，大數(shù)據(jù)要學(xué)哪些課程
《大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)課程資料》百度網(wǎng)盤資源免費(fèi)下載
成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開(kāi)始，先為麻城等服務(wù)建站，麻城等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為麻城企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。
鏈接:
?pwd=zxcv 提取碼:zxcv
大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)課程資料|云計(jì)算與虛擬化課程資源|課程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書綜合版|機(jī)器學(xué)習(xí)與算法分析課程資源|Spark課程資源|Python課程資源|Hadoop技術(shù)課程資源|云計(jì)算課程資料.zip|微課.zip|算法建模與程序示例.zip|spark課程資源.zip|hadoop課程資源.zip|實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書|教學(xué)視頻|教學(xué)PPT ?
PHP在最近一年在編程語(yǔ)言排行榜上下滑的原因是什么
主要從兩個(gè)方面發(fā)表一下個(gè)人看法：
行業(yè)變遷
最近兩年，我們耳熟能詳?shù)募夹g(shù)熱詞比如：云計(jì)算、machine learning、TensorFlow、AI……，基本與PHP都沒(méi)太大的關(guān)系，再比如：（自然語(yǔ)言處理）NLP、（物聯(lián)網(wǎng)）IoT、big data、區(qū)塊鏈（blockchain）……，也基本和PHP沒(méi)太大的關(guān)系；難道說(shuō)PHP技術(shù)不行了？那倒也不是，其根本原因在于技術(shù)發(fā)展日新月異，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言也愈加細(xì)分，golang主要用于云計(jì)算、Python主要用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化分析有R語(yǔ)言，反觀PHP，似乎除了web、及部分APP后端開(kāi)發(fā)，其他專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域有點(diǎn)力不從心，盡管它也在一直尋求新的爆發(fā)點(diǎn)。
語(yǔ)言特性
在web開(kāi)發(fā)不甚成熟的時(shí)代，PHP以其“開(kāi)發(fā)周期短”、“技術(shù)門檻低”的優(yōu)勢(shì)吸引了一大批開(kāi)發(fā)人員加入，雖然項(xiàng)目可以很快推上線，但由于“弱類型解釋語(yǔ)言”的基因缺陷，在性能優(yōu)化大行其道的今天，PHP需要補(bǔ)足這一先天缺陷（從PHP5~PHP7就可以看出），這也給很多其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言趁勢(shì)而上的機(jī)會(huì)，比如go語(yǔ)言。業(yè)務(wù)量暴增需要程序能適應(yīng)更高的并發(fā)訪問(wèn)以及更低的延遲，go語(yǔ)言天生的并發(fā)編程語(yǔ)言特性就恰好解決這一痛點(diǎn)，我所參與的大部分項(xiàng)目都選擇go語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)的云同步。再來(lái)說(shuō)說(shuō)Python，同樣是動(dòng)態(tài)解釋型語(yǔ)言，Python的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景相比PHP而言則多出不少，比如GUI程序開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抓取與分析……，一旦項(xiàng)目有大量數(shù)據(jù)抓取的需求，我的第一選擇肯定會(huì)是Python，因?yàn)樵谕乳_(kāi)發(fā)周期內(nèi)，Python的效率與執(zhí)行效果是最優(yōu)的；所以總的來(lái)看，性能不及golang純粹，應(yīng)用場(chǎng)景不如Python豐富，卻也不能否定“PHP是最好的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言”。我一般的技術(shù)選型如下：web后端與輕量級(jí)APP后臺(tái)任務(wù)用PHP，大數(shù)據(jù)量吞吐與并發(fā)數(shù)據(jù)傳輸用golang，大數(shù)據(jù)抓取與分析用Python，我一直認(rèn)為“術(shù)業(yè)有專攻”，沒(méi)有最好的語(yǔ)言，只有最合適的語(yǔ)言，如果能一槍放倒敵人就沒(méi)必要與其拼刺刀。
5個(gè)常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，只需要簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。
2、Echarts
前面說(shuō)過(guò)了，Echarts是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。
大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過(guò)ECharts來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫(kù)豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。
4、pyecharts
Echarts(下面會(huì)提到)是一個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開(kāi)發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過(guò)Python語(yǔ)言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的方法來(lái)繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。
數(shù)據(jù)可視化的軟件，個(gè)人使用的，求推薦，最好多說(shuō)幾個(gè)，多多益善？
如今大數(shù)據(jù)盛行，許多人都在尋求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可視化工具。今天，就為各位數(shù)據(jù)人甄選10個(gè)最容易上手又好用的大數(shù)據(jù)可視化工具。
1.ChartBlocks
無(wú)需編碼的ChartBlocks是一個(gè)易于使用的在線工具。它可以輕松地從電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建可視化圖表，整個(gè)過(guò)程可以在圖表向?qū)У闹笇?dǎo)下完成，只要跟隨步驟執(zhí)行便可。
2.Chart.js
Chart.js支持餅圖、線性圖和雷達(dá)圖等多種圖表類型，只有11KB大小的它快速且易于使用。這使它成為做小項(xiàng)目圖表的很好選擇。
3.Chartist.js
chartist.js使用了Sass的個(gè)性化風(fēng)格，它的開(kāi)發(fā)社區(qū)一直致力于打敗其他所有JavaScript圖表庫(kù)，志向十分偉大。
4.D3.js
D3.js是一款開(kāi)源的工具，在JavaScript上不僅開(kāi)源實(shí)時(shí)交互，同時(shí)使用了HTML、CSS和SVG，在許多數(shù)據(jù)人的心中其都有著不可動(dòng)搖的位置。
5.Datawrapper
不需要任何編程基礎(chǔ)的Datawrapper非常容易使用，只需要上傳數(shù)據(jù)，便能輕松地創(chuàng)建和發(fā)布圖表。作為一款專注于新聞和出版的可視化工具，包括衛(wèi)報(bào)、華爾街日?qǐng)?bào)、華盛頓郵報(bào)、Twitter等知名媒體都使用了Datawrapper，它的地位由此可見(jiàn)。
6.Ember Charts
它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可視化工具。有著易于擴(kuò)展且有著極強(qiáng)的錯(cuò)誤處理能力，即使遇到壞數(shù)據(jù)，系統(tǒng)也不會(huì)崩潰。要是任務(wù)以繪制時(shí)間序列圖、柱狀圖、餅圖和散點(diǎn)圖為主，可將它列為首選。
7.Fusion Charts
Fusion Charts提供許多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的圖表，而且還支持JSON和XML數(shù)據(jù)，它可以輕松集成Angularjs、jQuery庫(kù)、React框架，以及ASP.NET、PHP語(yǔ)言。
8.Google Charts
Google Charts非常人性化，不僅網(wǎng)站擁有一個(gè)非常好且全面的模板庫(kù)，而且創(chuàng)建的圖表是交互式甚至可縮放的，讓用戶可以從中找到所需的模板。
9.High Charts
提供Highstock和Highmaps兩個(gè)專門的圖表類型的High Charts，是一個(gè)JavaScript API與jQuery的集成工具，它的圖表使用的是SVG格式，VML也讓它支持舊版瀏覽器，很人性化。另外，High Charts提供的一系列插件是可以免費(fèi)使用的。
10.Infogram
Infogram最大的優(yōu)勢(shì)在于，它可以鏈接可視化信息圖表與實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)。即使要在浩如星海的圖表、地圖、視頻等可視化模板中選擇想要的一款，也只須三個(gè)簡(jiǎn)單步驟便可實(shí)現(xiàn)。
選擇適合自己使用的大數(shù)據(jù)可視化工具，讓你輕松遨游大數(shù)據(jù)海洋！
大數(shù)據(jù)可視化工具哪個(gè)做出來(lái)最漂亮
經(jīng)研究表明，人類大腦對(duì)視覺(jué)信息的處理優(yōu)于對(duì)文本的處理。因此，數(shù)據(jù)可視化是使用圖表、圖形和設(shè)計(jì)元素把數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，把相對(duì)復(fù)雜、抽象的數(shù)據(jù)通過(guò)可視的方式以人們更易理解的形式展示出來(lái)的一系列手段。數(shù)據(jù)可視化可以使人們更有效率地完成某些任務(wù)，我們可以理解為三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：
美觀展示:?用數(shù)據(jù)展示企業(yè)特色，大會(huì)展臺(tái)，媒體現(xiàn)場(chǎng)展示等
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：實(shí)時(shí)查看業(yè)務(wù)概況、監(jiān)控預(yù)警、驅(qū)動(dòng)內(nèi)部快速響應(yīng)
發(fā)掘價(jià)值：可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)后，帶來(lái)的視覺(jué)感受會(huì)幫助人發(fā)現(xiàn)新的因素
在?圖撲軟件（Hightopo，以下簡(jiǎn)稱 HT ）技術(shù)支持下，數(shù)據(jù)可視化除了“可視”，還有可交流、可互動(dòng)的特點(diǎn)。設(shè)計(jì)帶來(lái)的不僅是瞬息處理海量數(shù)據(jù)搭配酷炫的可視化樣式所引起的視覺(jué)震撼，更應(yīng)注重為業(yè)務(wù)需求服務(wù)，設(shè)計(jì)出符合不同行業(yè)需求的個(gè)性定制可視化，利于企業(yè)做出正確的商業(yè)決策，以有根據(jù)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)而幫助企業(yè)進(jìn)行更科學(xué)的判斷而避免決策的失誤。
先確定圖表類型，下一步要進(jìn)入到布局具體的信息位置，確立交互稿的步驟。確立交互稿的第一步就是要確定大屏的尺寸?？蛻舻拇笃脸叽绮挥脮?huì)影響到整體的布局和效果，設(shè)計(jì)的時(shí)候也要考慮下是否有拼接大屏接縫的問(wèn)題，盡量以拼接屏尺寸來(lái)確立柵格化布局。
尺寸確立后，接下來(lái)要對(duì)設(shè)計(jì)稿進(jìn)行布局和頁(yè)面的劃分。布局這里我們就要參考第一項(xiàng)的業(yè)務(wù)需求優(yōu)先級(jí)來(lái)布局畫面分割面積。核心業(yè)務(wù)指標(biāo)安排在中間位置、占較大面積；其余的指標(biāo)按優(yōu)先級(jí)依次在核心指標(biāo)周圍展開(kāi)。一般把有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)讓其相鄰或靠近，把圖表類型相近的指標(biāo)放一起，這樣能減少觀者認(rèn)知上的負(fù)擔(dān)并提高信息傳遞的效率。視覺(jué)上要盡量規(guī)避文字羅列或圖表羅列，注意方圓圖表的面積比例問(wèn)題等，也是布局期間需要注意的事項(xiàng)。
設(shè)計(jì)風(fēng)格的確定主要以下幾點(diǎn)來(lái)確定：
設(shè)計(jì)風(fēng)格的選擇切勿追求效果炫酷而不符合業(yè)務(wù)需求，選擇最合適的而不是選擇最絢爛的尤為重要。因?yàn)樵O(shè)計(jì)中涉及的范圍比較廣，我們?cè)诤髢烧鹿?jié)單獨(dú)著重講解。下面展示部分我們做的不同行業(yè)對(duì)應(yīng)的不同構(gòu)圖布局與元素的應(yīng)用案例：
圖撲軟件（Hightopo）
發(fā)動(dòng)機(jī)的可視化以突出發(fā)電機(jī)產(chǎn)品為主，周圍 UI 以大圓角形式設(shè)計(jì)，使視覺(jué)由四周向中間包圍，集中于中心。
圖撲軟件（Hightopo）
挖掘機(jī)的可視化采用了大地色進(jìn)行設(shè)計(jì)，采用了色彩共情的原理，結(jié)合簡(jiǎn)潔的線性UI，使大屏在接地氣的同時(shí)不失高端雅致的效果。
圖撲軟件（Hightopo）
醫(yī)院的可視化設(shè)計(jì)以冷白色為主，突出醫(yī)院給人的干凈，嚴(yán)肅的感覺(jué)，仿佛能聞到消毒水的氣味。以模型展示為主，按鈕樣式也采用了以面為主的設(shè)計(jì)配合大面積色塊分布為主的模型設(shè)計(jì)。
圖撲軟件（Hightopo）
地鐵站的可視化以寫實(shí)風(fēng)格為主，再現(xiàn)了真實(shí)地鐵站的樣貌，以及身臨其境的動(dòng)畫交互體驗(yàn)。
圖撲軟件（Hightopo）
農(nóng)業(yè)可視化案例嘗試了 low poly 風(fēng)格，以簡(jiǎn)潔插畫風(fēng)與略抽象畫的模型濃縮了農(nóng)業(yè)的運(yùn)作場(chǎng)景，色調(diào)以貼近植物的綠色為主，設(shè)計(jì)出可愛(ài)的動(dòng)畫風(fēng)格可視化效果。
同時(shí)在設(shè)計(jì)時(shí)因?yàn)槭褂玫脑O(shè)備不同，大屏有它自己獨(dú)特的分辨率、屏幕組成、色彩顯示以及運(yùn)行、展示環(huán)境，這里的很多問(wèn)題只有設(shè)計(jì)稿投到大屏上才能夠被發(fā)現(xiàn)，所以這一步在樣圖溝通確認(rèn)環(huán)節(jié)非常重要，有時(shí)候需要開(kāi)發(fā)出demo，反復(fù)測(cè)試多次來(lái)修改協(xié)調(diào)最終上屏效果。在測(cè)試時(shí)從設(shè)計(jì)上可以重點(diǎn)注重以下幾點(diǎn)：
之前確立的布局在放入設(shè)計(jì)內(nèi)容后是否依然合適
確立的圖表類型帶入數(shù)據(jù)后是否仍然客觀準(zhǔn)確
根據(jù)關(guān)鍵元素、色彩、結(jié)構(gòu)、質(zhì)感打造出的頁(yè)面風(fēng)格是否基本傳達(dá)出了預(yù)期的氛圍和感受
已有的樣式、數(shù)據(jù)內(nèi)容、動(dòng)效等在開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)方面是否存在問(wèn)題
大屏是否存在色差、文字內(nèi)容是否清晰可見(jiàn)、頁(yè)面是否存在變形拉伸等現(xiàn)象
網(wǎng)站題目：大數(shù)據(jù)可視化php 大數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/dodgjhp.html
