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Python中函數(shù)調(diào)用是傳值還是傳引用
python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數(shù)傳遞采用的肯定是“傳對象引用”的方式。這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對象的原始值－－相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對象（比如數(shù)字、字符或者元組）的引用，就不能直接修改原始對象－－相當(dāng)于通過“傳值'來傳遞對象。
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python中值傳遞還是引用傳遞？
首先，Python中一切事物皆對象，變量是對對象在內(nèi)存中的存儲和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個(gè)對象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。
python中統(tǒng)一都是引用傳遞，同時(shí)要注意類型是屬于對象的，而不是變量。而對象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。
當(dāng)我們寫下面語句時(shí)：
Python解釋器其實(shí)順序干了兩件事情：
從這里可以看出strings類型是不可變量，不可變實(shí)際上指的是不會(huì)更該字符串，比如把a(bǔ) = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實(shí)際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。
但是，像list,dict等“可更改”的變量，他們會(huì)直接再本地更改，不會(huì)進(jìn)行副本拷貝。
簡言之，當(dāng)在 Python 中 a = sth 應(yīng)該理解為給 sth 貼上了一個(gè)標(biāo)簽 a。當(dāng)再賦值給 a 的時(shí)候，就好象把 a 這個(gè)標(biāo)簽從原來的 sth 上拿下來，貼到其他對象上，建立新的"引用"。
既然Python只允許引用傳遞，那有沒有辦法可以讓兩個(gè)變量不再指向同一內(nèi)存地址呢？
copy對于一個(gè)復(fù)雜對象的子對象并不會(huì)完全復(fù)制，什么是復(fù)雜對象的子對象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是復(fù)雜對象的子對象。對于子對象，python會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)公共鏡像存儲起來，所有對他的復(fù)制都被當(dāng)成一個(gè)引用，所以說當(dāng)其中一個(gè)引用將鏡像改變了之后另一個(gè)引用使用鏡像的時(shí)候鏡像已經(jīng)被改變了。
deepcopy的時(shí)候會(huì)將復(fù)雜對象的每一層復(fù)制一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體出來。 當(dāng)然其中主要的操作還是地址問題。
當(dāng)一個(gè)引用傳遞給函數(shù)的時(shí)候,函數(shù)自動(dòng)復(fù)制一份引用,這個(gè)函數(shù)里的引用和外邊的引用沒有半毛關(guān)系了.所以第一個(gè)例子里函數(shù)把引用指向了一個(gè)不可變對象,當(dāng)函數(shù)返回的時(shí)候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個(gè)例子就不一樣了,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對象,對它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進(jìn)行修改.
引用計(jì)數(shù)
PyObject是每個(gè)對象必有的內(nèi)容，其中ob_refcnt就是做為引用計(jì)數(shù)。當(dāng)一個(gè)對象有新的引用時(shí)，它的ob_refcnt就會(huì)增加，當(dāng)引用它的對象被刪除，它的ob_refcnt就會(huì)減少.引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，該對象生命就結(jié)束了。
優(yōu)點(diǎn):
缺點(diǎn):
Python中后面引用前面的代碼怎么樣簡單
開頭用import函數(shù)
Python中后面引用前面的代碼，在開頭import函數(shù)。在程序里直接使用之前寫的函數(shù)代碼就可以了。
python中變量的引用、可變和不可變類型、局部變量和全局變量
變量的引用
變量和數(shù)據(jù)都是保存在內(nèi)存中的
變量和數(shù)據(jù)是分開存儲的
數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中某個(gè)位置，通過地址來標(biāo)記
變量保存的是數(shù)據(jù)的地址，通過地址可以找到數(shù)據(jù)在內(nèi)存空間的位置
把變量保存數(shù)據(jù)地址的過程稱為引用
變量的重新賦值修改的是變量中引用數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址
變量之間的賦值實(shí)際是引用的傳遞
函數(shù)參數(shù)的傳遞，本質(zhì)也是引用的傳遞
函數(shù)的返回值本身也是引用的傳遞
可變和不可變類型
不可變類型，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不允許被修改：數(shù)字類型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元組（tuple）
可變類型，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)可以被修改：列表list、字典dict
無論是可變還是不可變數(shù)據(jù)類型，通過賦值語句，都會(huì)改變變量的引用
Hash函數(shù)只能接收不可變數(shù)據(jù)類型，字典的鍵也只能是不可變數(shù)據(jù)類型，字典的value值可以是任意數(shù)據(jù)類型
局部變量
1.在函數(shù)內(nèi)部定義的變量就是局部變量（作用范圍只能是當(dāng)前函數(shù)內(nèi)部）
2.在函數(shù)外部無法直接訪問局部變量
3.不同的函數(shù)中可以定義同名的局部變量
4.局部變量的生命周期：從定義變量時(shí)開始，到函數(shù)運(yùn)行結(jié)束
全局變量
1.在所有函數(shù)外邊定義的變量就是全局變量
2.讓所有函數(shù)都能訪問到，可以作為函數(shù)通信的橋梁
3.一般情況下，為了和普通變量的區(qū)別，需要加上g_或gl_前綴
4.全局變量一般放在所有函數(shù)的最上面
5.在函數(shù)內(nèi)部修改全局變量，必須要加上global關(guān)鍵字，如果不加global只是定義了一個(gè)同名的局部變量
函數(shù)的多個(gè)返回值
Python 值傳遞，引用傳遞
常見的參數(shù)傳遞有 2 種：值傳遞和引用傳遞。所謂值傳遞，通常就是拷貝參數(shù)的值，然后傳遞給函數(shù)里的新變量。這樣，原變量和新變量之間互相獨(dú)立，互不影響。
所謂引用傳遞，通常是指把參數(shù)的引用傳給新的變量，這樣，原變量和新變量就會(huì)指向同一塊內(nèi)存地址。如果改變了其中任何一個(gè)變量的值，那么另外一個(gè)變量也會(huì)相應(yīng)地隨之改變。
在 Python 中：
變量的賦值，只是表示讓變量指向了某個(gè)對象，并不表示拷貝對象給變量；而一個(gè)對象，可以被多個(gè)變量所指向。
可變對象（列表，字典，集合等等）的改變，會(huì)影響所有指向該對象的變量。
對于不可變對象（字符串、整型、元組等等），所有指向該對象的變量的值總是一樣的，也不會(huì)改變。但是通過某些操作（+= 等等）更新不可變對象的值時(shí)，會(huì)返回一個(gè)新的對象。
變量可以被刪除，但是對象無法被刪除。
當(dāng)前文章：Python函數(shù)之間引用 python函數(shù)必須先定義再引用
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