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go面試題整理（附帶部分自己的解答）
原文：【 】
在元謀等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供網站制作、成都網站制作 網站設計制作按需規(guī)劃網站,公司網站建設,企業(yè)網站建設,成都品牌網站建設,全網整合營銷推廣,成都外貿網站制作,元謀網站建設費用合理。
如果有解答的不對的，麻煩各位在評論寫出來~
go的調度原理是基于GMP模型，G代表一個goroutine，不限制數(shù)量；M=machine，代表一個線程，最大1萬，所有G任務還是在M上執(zhí)行；P=processor代表一個處理器，每一個允許的M都會綁定一個G，默認與邏輯CPU數(shù)量相等（通過runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())設置）。
go調用過程：
可以能，也可以不能。
因為go存在不能使用==判斷類型：map、slice，如果struct包含這些類型的字段，則不能比較。
這兩種類型也不能作為map的key。
類似棧操作，后進先出。
因為go的return是一個非原子性操作，比如語句 return i ，實際上分兩步進行，即將i值存入棧中作為返回值，然后執(zhí)行跳轉，而defer的執(zhí)行時機正是跳轉前，所以說defer執(zhí)行時還是有機會操作返回值的。
select的case的表達式必須是一個channel類型，所有case都會被求值，求值順序自上而下，從左至右。如果多個case可以完成，則會隨機執(zhí)行一個case，如果有default分支，則執(zhí)行default分支語句。如果連default都沒有，則select語句會一直阻塞，直到至少有一個IO操作可以進行。
break關鍵字可跳出select的執(zhí)行。
goroutine管理、信息傳遞。context的意思是上下文，在線程、協(xié)程中都有這個概念，它指的是程序單元的一個運行狀態(tài)、現(xiàn)場、快照，包含。context在多個goroutine中是并發(fā)安全的。
應用場景：
例子參考：
waitgroup
channel
len：切片的長度，訪問時間復雜度為O(1)，go的slice底層是對數(shù)組的引用。
cap：切片的容量，擴容是以這個值為標準。默認擴容是2倍，當達到1024的長度后，按1.25倍。
擴容：每次擴容slice底層都將先分配新的容量的內存空間，再將老的數(shù)組拷貝到新的內存空間，因為這個操作不是并發(fā)安全的。所以并發(fā)進行append操作，讀到內存中的老數(shù)組可能為同一個，最終導致append的數(shù)據(jù)丟失。
共享：slice的底層是對數(shù)組的引用，因此如果兩個切片引用了同一個數(shù)組片段，就會形成共享底層數(shù)組。當sliec發(fā)生內存的重新分配（如擴容）時，會對共享進行隔斷。詳細見下面例子：
make([]Type,len,cap)
map的底層是hash table(hmap類型)，對key值進行了hash，并將結果的低八位用于確定key/value存在于哪個bucket（bmap類型）。再將高八位與bucket的tophash進行依次比較，確定是否存在。出現(xiàn)hash沖撞時，會通過bucket的overflow指向另一個bucket，形成一個單向鏈表。每個bucket存儲8個鍵值對。
如果要實現(xiàn)map的順序讀取，需要使用一個slice來存儲map的key并按照順序進行排序。
利用map，如果要求并發(fā)安全，就用sync.map
要注意下set中的delete函數(shù)需要使用 delete(map) 來實現(xiàn)，但是這個并不會釋放內存，除非value也是一個子map。當進行多次delete后，可以使用make來重建map。
使用sync.Map來管理topic，用channel來做隊列。
參考：
多路歸并法:
pre class="vditor-reset" placeholder="" contenteditable="true" spellcheck="false"p data-block="0"(1)假設有K路a href=""數(shù)據(jù)流/a，流內部是有序的，且流間同為升序或降序；
/pp data-block="0"(2)首先讀取每個流的第一個數(shù)，如果已經EOF，pass；
/pp data-block="0"(3)將有效的k(k可能小于K)個數(shù)比較，選出最小的那路mink，輸出，讀取mink的下一個；
/pp data-block="0"(4)直到所有K路都EOF。
/p/pre
假設文件又1個G，內存只有256M，無法將1個G的文件全部讀到內存進行排序。
第一步：
可以分為10段讀取，每段讀取100M的數(shù)據(jù)并排序好寫入硬盤。
假設寫入后的文件為A,B，C...10
第二步:
將A，B,C...10的第一個字符拿出來，對這10個字符進行排序，并將結果寫入硬盤，同時記錄被寫入的字符的文件指針P。
第三步：
將剛剛排序好的9個字符再加上從指針P讀取到的P+1位數(shù)據(jù)進行排序，并寫入硬盤。
重復二、三步驟。
go文件讀寫參考：
保證排序前兩個相等的數(shù)其在序列的前后位置順序和排序后它們兩個的前后位置順序相同的排序叫穩(wěn)定排序。
快速排序、希爾排序、堆排序、直接選擇排序不是穩(wěn)定的排序算法。
基數(shù)排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、歸并排序是穩(wěn)定的排序算法。
參考：
head只請求頁面的首部。多用來判斷網頁是否被修改和超鏈接的有效性。
get請求頁面信息，并返回實例的主體。
參考:
401：未授權的訪問。
403: 拒絕訪問。
普通的http連接是客戶端連接上服務端，然后結束請求后，由客戶端或者服務端進行http連接的關閉。下次再發(fā)送請求的時候，客戶端再發(fā)起一個連接，傳送數(shù)據(jù)，關閉連接。這么個流程反復。但是一旦客戶端發(fā)送connection:keep-alive頭給服務端，且服務端也接受這個keep-alive的話，兩邊對上暗號，這個連接就可以復用了，一個http處理完之后，另外一個http數(shù)據(jù)直接從這個連接走了。減少新建和斷開TCP連接的消耗。這個可以在Nginx設置，
這個keepalive_timout時間值意味著：一個http產生的tcp連接在傳送完最后一個響應后，還需要hold住keepalive_timeout秒后，才開始關閉這個連接。
特別注意TCP層的keep alive和http不是一個意思。TCP的是指：tcp連接建立后，如果客戶端很長一段時間不發(fā)送消息，當連接很久沒有收到報文，tcp會主動發(fā)送一個為空的報文（偵測包）給對方，如果對方收到了并且回復了，證明對方還在。如果對方沒有報文返回，重試多次之后則確認連接丟失，斷開連接。
tcp的keep alive可通過
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 75 // 當探測沒有確認時，重新發(fā)送探測的頻度。缺省是75秒。
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 9 //在認定連接失效之前，發(fā)送多少個TCP的keepalive探測包。缺省值是9。這個值乘以tcp_keepalive_intvl之后決定了，一個連接發(fā)送了keepalive之后可以有多少時間沒有回應
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200 //當keepalive起用的時候，TCP發(fā)送keepalive消息的頻度。缺省是2小時。一般設置為30分鐘1800
修改：
可以
tcp是面向連接的，upd是無連接狀態(tài)的。
udp相比tcp沒有建立連接的過程，所以更快，同時也更安全，不容易被攻擊。upd沒有阻塞控制，因此出現(xiàn)網絡阻塞不會使源主機的發(fā)送效率降低。upd支持一對多，多對多等，tcp是點對點傳輸。tcp首部開銷20字節(jié)，udp8字節(jié)。
udp使用場景：視頻通話、im聊天等。
time-wait表示客戶端等待服務端返回關閉信息的狀態(tài)，closed_wait表示服務端得知客戶端想要關閉連接，進入半關閉狀態(tài)并返回一段TCP報文。
time-wait作用：
解決辦法：
close_wait:
被動關閉，通常是由于客戶端忘記關閉tcp連接導致。
根據(jù)業(yè)務來啊~
重要指標是cardinality（不重復數(shù)量），這個數(shù)量/總行數(shù)如果過?。ㄚ吔?）代表索引基本沒意義，比如sex性別這種。
另外查詢不要使用select *，根據(jù)select的條件+where條件做組合索引，盡量實現(xiàn)覆蓋索引，避免回表。
僵尸進程：
即子進程先于父進程退出后，子進程的PCB需要其父進程釋放，但是父進程并沒有釋放子進程的PCB，這樣的子進程就稱為僵尸進程，僵尸進程實際上是一個已經死掉的進程。
孤兒進程：
一個父進程退出，而它的一個或多個子進程還在運行，那么那些子進程將成為孤兒進程。孤兒進程將被init進程(進程號為1)所收養(yǎng)，并由init進程對它們完成狀態(tài)收集工作。
子進程死亡需要父進程來處理，那么意味著正常的進程應該是子進程先于父進程死亡。當父進程先于子進程死亡時，子進程死亡時沒父進程處理，這個死亡的子進程就是孤兒進程。
但孤兒進程與僵尸進程不同的是，由于父進程已經死亡，系統(tǒng)會幫助父進程回收處理孤兒進程。所以孤兒進程實際上是不占用資源的，因為它終究是被系統(tǒng)回收了。不會像僵尸進程那樣占用ID,損害運行系統(tǒng)。
原文鏈接：
產生死鎖的四個必要條件：
（1） 互斥條件：一個資源每次只能被一個進程使用。
（2） 請求與保持條件：一個進程因請求資源而阻塞時，對已獲得的資源保持不放。
（3） 不剝奪條件：進程已獲得的資源，在末使用完之前，不能強行剝奪。
（4） 循環(huán)等待條件：若干進程之間形成一種頭尾相接的循環(huán)等待資源關系。
避免方法：
端口占用：lsof -i:端口號 或者 nestat
cpu、內存占用：top
發(fā)送信號：kill -l 列出所有信號，然后用 kill [信號變化] [進程號]來執(zhí)行。如kill -9 453。強制殺死453進程
git log:查看提交記錄
git diff ：查看變更記錄
git merge：目標分支改變，而源分支保持原樣。優(yōu)點：保留提交歷史，保留分支結構。但會有大量的merge記錄
git rebase：將修改拼接到最新，復雜的記錄變得優(yōu)雅，單個操作變得(revert)很簡單；缺點：
git revert:反做指定版本，會新生成一個版本
git reset:重置到某個版本，中間版本全部丟失
etcd、Consul
pprof
節(jié)省空間（非葉子節(jié)點不存儲數(shù)據(jù)，相對b tree的優(yōu)勢），減少I/O次數(shù)（節(jié)省的空間全部存指針地址，讓樹變的矮胖），范圍查找方便（相對hash的優(yōu)勢）。
explain
其他的見：
runtime2.go 中關于 p 的定義： 其中 runnext 指針決定了下一個要運行的 g，根據(jù)英文的注釋大致意思是說：
所以當設置 runtime.GOMAXPROCS(1) 時，此時只有一個 P，創(chuàng)建的 g 依次加入 P， 當最后一個即 i==9 時，加入的最后 一個 g 將會繼承當前主 goroutinue 的剩余時間片繼續(xù)執(zhí)行，所以會先輸出 9， 之后再依次執(zhí)行 P 隊列中其它的 g。
方法一：
方法二：
[圖片上傳失敗...(image-4ef445-1594976286098)]
方法1：to_days，返回給的日期從0開始算的天數(shù)。
方法2：data_add。向日期添加指定時間間隔
[圖片上傳失敗...(image-b67b10-1594976286098)]
什么是堆排序呢，其時間復雜度是怎么計算的呢
堆排序是指利用堆這種數(shù)據(jù)結構所設計的一種排序算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，并同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節(jié)點。
堆排序的平均時間復雜度為O(nlogn)，空間復雜度為θ(1)。
golang 實現(xiàn)選擇排序算法
選擇排序提高了冒泡排序的性能，它每遍歷一次列表只交換一次數(shù)據(jù)，即進行一次遍歷時找 到最大的項，完成遍歷后，再把它換到正確的位置。和冒泡排序一樣，第一次遍歷后，最大的數(shù) 據(jù)項就已歸位，第二次遍歷使次大項歸位。這個過程持續(xù)進行，一共需要 n-1 次遍歷來排好 n 個數(shù) 據(jù)，因為最后一個數(shù)據(jù)必須在第 n-1 次遍歷之后才能歸位。
Go語言 排序與搜索切片
Go語言標準庫中提供了sort包對整型，浮點型，字符串型切片進行排序，檢查一個切片是否排好序，使用二分法搜索函數(shù)在一個有序切片中搜索一個元素等功能。
關于sort包內的函數(shù)說明與使用，請查看
在這里簡單講幾個sort包中常用的函數(shù)
在Go語言中，對字符串的排序都是按照字節(jié)排序，也就是說在對字符串排序時是區(qū)分大小寫的。
二分搜索算法
Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比較㏒?n個元素，其中n為切片中元素的總數(shù)。
sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個參數(shù)：所處理的切片的長度和一個將目標元素與有序切片的元素相比較的函數(shù)，該函數(shù)是一個閉包，如果該有序切片是升序排列，那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標元素。該函數(shù)返回一個int值，表示與目標元素相同的切片元素的索引。
在切片中查找出某個與目標字符串相同的元素索引
如何讀取文本數(shù)據(jù),用堆排序或者基數(shù)排序進行排序
這是堆排序的實現(xiàn)。小根堆,你可以將int類型換成其他的
#include?cstdio
#define?maxn?700009
int?a[maxn],n;
void?go(int?t,int?rest)//從t節(jié)點開始往后調整堆
{
int?i=t,j=t*2,k=a[t];//k記錄t這個節(jié)點的數(shù)據(jù)
while?(j=rest)
{
if?(jrest??a[j]a[j+1])?j++;//選擇較小的
if?(ka[j])
{
a[i]=a[j];//在這個過程中交換元素
i=j;j=2*i;//往下
}else?break;
}
a[i]=k;
}
int?main()
{
scanf("%d",n);//讀入N個數(shù)據(jù)
for?(int?i=1;i=n;i++)
scanf("%d",a[i]);
for?(int?i=(n/2);i=1;i--)//從最后面的節(jié)點開始調整堆
go(i,n);
for?(int?i=n;i=1;i--)
{
printf("%d\n",a[1]);//輸出第一個元素或者記錄下來。
a[1]=a[i];
go(1,i-1);
}
return?0;????
}
golang標準庫之sort
標準庫sort實現(xiàn)了4種排序方法， 插入排序 、 堆排序 、 快排 和 歸并排序 ，但是并沒有暴露給用戶接口。sort包會根據(jù)數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)的排序方法(其實只使用了3種， 歸并排序 除外)。
用戶需要實現(xiàn)以下接口才能使用sort包的排序功能。
對于常用的類型( 整型切片 、 float64切片 、 String切片 )，sort包提供了內置的接口實現(xiàn)
使用舉例如下：
舉例如下：
本文標題：go語言堆排序計算 go 字符串排序
新聞來源：http://fisionsoft.com.cn/article/dodshhp.html
