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wordcloud詞云——python數(shù)據(jù)分析后可視化的重要方法
import numpy as np? #數(shù)據(jù)處理
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：空間域名、網(wǎng)頁(yè)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、牟平網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
import matplotlib.pyplot as plt? #作圖
from wordcloud import? WordCloud ? #詞云函數(shù)
import jieba? #分割中文的包
from imageio import imread? #讀取圖片? ?....后面還有根據(jù)自己需要安裝包
解決辦法：在open函數(shù)中加上encoding="utf-8"
with open("./xxx.txt",'r',encoding='utf-8')as f:
text=f.read()
f.close()
解決辦法：選擇一個(gè)支持中文顯示的字體。如在電腦中C:\Windows\Fonts\選擇有個(gè)中文的字體，如，font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'，后面再使用WordCloud?的參數(shù)font_path=font。
幾個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
text = "square"? #表示內(nèi)容
x, y = np.ogrid[:300, :300]
mask = (x - 150) ** 2 + (y - 150) ** 2 130 ** 2
mask = 255 * mask.astype(int)
wc = WordCloud(background_color="white", repeat=True, mask=mask)
wc.generate(text)
plt.axis("off")
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.show()
單字內(nèi)容
import os
from os import path
from wordcloud import WordCloud
# get data directory (using getcwd() is needed to support running example in generated IPython notebook)
d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'constitution.txt')).read()
# Generate a word cloud image
wordcloud = WordCloud().generate(text)
# Display the generated image:
# the matplotlib way:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# lower max_font_size
wordcloud = WordCloud(max_font_size=40).generate(text)
plt.figure()
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
多字的內(nèi)容，內(nèi)容從本地電腦中獲取
from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# get data directory (using getcwd() is needed to support running example in generated IPython notebook)
d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'alice.txt')).read()
# read the mask image
# taken from
#
alice_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "alice_mask.png")))
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_mask,
? ? ? ? ? stopwords=stopwords, contour_width=3, contour_color='steelblue')
# generate word cloud
wc.generate(text)
# store to file
wc.to_file(path.join(d, "alice.png"))
# show
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
使用圖片來(lái)做詞云
更多信息可以參看wordcloud官網(wǎng)：
上面有更多的例子，上面內(nèi)容也來(lái)自于網(wǎng)站整理。
也可參考網(wǎng)站：
python如何做詞云
如果你之前沒(méi)有編程基礎(chǔ)，沒(méi)關(guān)系。希望你不要限于瀏覽，而是親自動(dòng)手嘗試一番。到完成的那一步，你不僅可以做出第一張?jiān)~云圖，而且這還將是你的第一個(gè)有用的編程作品。
1、請(qǐng)確保你的python環(huán)境沒(méi)有問(wèn)題，用的開發(fā)工具是VsCode，首先你要在Python擴(kuò)展中安裝python開發(fā)環(huán)境（當(dāng)然，這不是為你的windows安裝python）。
2、那么你還需要安裝所需要的第三方庫(kù)，那么在VSCode中并沒(méi)有PyCharm那么專業(yè)，這里需要獲得你自己的Python腳本位置。
3、我們可以發(fā)現(xiàn)里面有一個(gè)名為pip.exe文件，這個(gè)文件就是python官方給我們?nèi)グ惭bpython第三方庫(kù)的一個(gè)程序，那么我們可以在VsCode的終端中就可以去通過(guò)它，這也是我們?yōu)槭裁匆@取python安裝位置的根本原因。
4、python做詞云呢，需要導(dǎo)入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平臺(tái)圖像處理標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，功能是真的強(qiáng)大。首先需要讀取文件 。
5、如果python引入無(wú)誤，并代碼無(wú)誤，那么會(huì)彈出你生成的圖片，該圖片會(huì)儲(chǔ)存在你的系統(tǒng)。
使用python wordcloud庫(kù)實(shí)現(xiàn)詞云，教你兩招輕松搞定
wordcloud庫(kù)簡(jiǎn)介
python中的word cloud庫(kù)是一個(gè)用來(lái)制作詞云的第三方庫(kù)
安裝wordcloud 庫(kù)
pip install wordcloud123
使用w = wordcloud.WordCloud() 創(chuàng)建一個(gè)詞云對(duì)象
2.WordCloud() 參數(shù)介紹
3.實(shí)現(xiàn)效果
4.問(wèn)題
并沒(méi)有按照詞云的樣式展示，這里需要使用 jieba庫(kù)進(jìn)行分詞
安裝jieba庫(kù)
pip install jieba
5.使用jieba庫(kù)進(jìn)行分詞
6.效果
將txt文本中的內(nèi)容生成詞云
獲取文件中的內(nèi)容
f = open('./xxx.txt', 'r', encoding='utf-8')
text = f.read()
說(shuō)明
encoding=‘utf-8’ 這個(gè)參數(shù)表示 讀取的內(nèi)容以u(píng)tf-8的編碼方式讀取文件
如果沒(méi)有這個(gè)參數(shù)，會(huì)出現(xiàn)如下的報(bào)錯(cuò)信息
python中對(duì)已經(jīng)排好序的詞語(yǔ)怎么做詞云
期末復(fù)習(xí)比較忙過(guò)段時(shí)間來(lái)專門寫scrapy框架使用，今天介紹如何用python生成詞云，雖然網(wǎng)上有很多詞云生成工具，不過(guò)自己用python來(lái)寫是不是更有成就感。
今天要生成的是勵(lì)志歌曲的詞云，百度文庫(kù)里面找了20來(lái)首，如《倔強(qiáng)》，海闊天空是，什么的大家熟悉的。
所要用到的python庫(kù)有 jieba（一個(gè)中文分詞庫(kù)）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。
首先我們要做的是讀取歌詞。我將歌詞存在了文件目錄下勵(lì)志歌曲文本中。
現(xiàn)在來(lái)讀取他
12345
#encoding=gbklyric= ''f=open('./勵(lì)志歌曲歌詞.txt','r')for i in f:??lyric+=f.read()
加入#encoding=gbk是為了防止后面操作報(bào)錯(cuò)SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc0'
然后我們用jieba分詞來(lái)對(duì)歌曲做分詞提取出詞頻高的詞
123456
import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:??keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)
得到結(jié)果：
然后我們就可以通過(guò)wrodcloud等庫(kù)來(lái)生成詞云了
首先先自己找一張圖片來(lái)作為生成詞云的形狀的圖
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from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()
保存生成圖片
1
wc.to_file('dream.png')
完整代碼：
1234567891011121314151617181920212223242526272829
#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ''f=open('./勵(lì)志歌曲歌詞.txt','r')for i in f:??lyric+=f.read()??result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:??keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)??image= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()wc.to_file('dream.png')
以上這篇python生成詞云的實(shí)現(xiàn)方法(推薦)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
標(biāo)題名稱：python詞云函數(shù) python詞云參數(shù)
文章源于：http://fisionsoft.com.cn/article/doggopj.html
