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一文總結(jié)高并發(fā)大數(shù)據(jù)量下MySQL開發(fā)規(guī)范「軍規(guī)」
在互聯(lián)網(wǎng)公司中，MySQL是使用最多的數(shù)據(jù)庫，那么在并發(fā)量大、數(shù)據(jù)量大的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中，如果高效的使用MySQL才能保證服務(wù)的穩(wěn)定呢？根據(jù)本人多年運維管理經(jīng)驗的總結(jié)，梳理了一些核心的開發(fā)規(guī)范，希望能給大家?guī)硪恍椭?/p>
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一、基礎(chǔ)規(guī)范
二、庫表設(shè)計
問題：使用VARCHAR(5) 和VARCHAR(200) 存儲’hello’的磁盤空間開銷是一樣的,使用更短的列表有什么優(yōu)勢嗎？
更大的定義列會消耗更多的內(nèi)存，因為MySQL通常會分配固定大小的內(nèi)存塊來保存內(nèi)部值,尤其是使用內(nèi)存臨時表進行排序或操作時會特別糟糕
三、索引設(shè)計
基本規(guī)則：索引不是越多越好，能不添加的索引盡量不要添加，過多的索引會嚴重降低數(shù)據(jù)插入和更新的效率，并帶來更多的讀寫沖突和死鎖！
示例：假設(shè)在表tab中id建立了索引
四、SQL優(yōu)化
示例：
字段： code varchar(50) NOT NULL COMENT ‘編碼’ #code上建立了索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code=10001; 不會使用索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code='10001'; 會使用索引
Select * from table limit 10000,10；
LIMIT原理：
Limit 10000,10 偏移量越大則越慢
Select * from table WHERE id=23423 limit 11; #10+1 (每頁10條)
Select * from table WHERE id=23434 limit 11;
Select * from table WHERE id = ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10;
Select * from table INNER JOIN (SELECT id from table limit 10000,10) USING(id)
最后說明：
上述規(guī)范是多年MySQL數(shù)據(jù)庫使用的經(jīng)驗總結(jié)，希望能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)和幫助！
mysql數(shù)據(jù)庫怎么解決高并發(fā)問題
限流算法目前程序開發(fā)過程常用的限流算法有兩個：漏桶算法和令牌桶算法。
漏桶算法
漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。
圖片來自網(wǎng)絡(luò)
漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。
令牌桶算法
令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。
圖片來自網(wǎng)絡(luò)
漏桶算法和令牌桶算法的選擇
兩者的主要區(qū)別漏桶算法能夠強行限制處理數(shù)據(jù)的速率，不論系統(tǒng)是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數(shù)據(jù)的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發(fā)流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統(tǒng)吞吐量是 120/s，業(yè)務(wù)請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請求將產(chǎn)生等待或者丟棄。對于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個令牌，系統(tǒng)容量 200 個令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發(fā)流量過來比如 200 個請求時，因為系統(tǒng)容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。
mysql怎么模擬高并發(fā)連接不夠用
可以通過以下幾種方式來模擬高并發(fā)連接不夠用：
1. 使用壓力測試工具來模擬高并發(fā)：比如JMeter、ApacheBench等工具，通過模擬多個用戶同時訪問數(shù)據(jù)庫來測試數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力。
2. 減少連接池大?。嚎梢栽贛ySQL的配置文件中設(shè)置連接池大小，將其設(shè)置得非常小，例如只有10個連接，然后通過多個客戶端同時連接數(shù)據(jù)庫，可以模擬連接不夠用的情況。
3. 使用外部工具模擬高并發(fā)：可以使用類似ab或者wrk這樣的工具來模擬高并發(fā)，這些工具會向服務(wù)器發(fā)送大量的請求，讓服務(wù)器來處理請求，從而模擬高并發(fā)的情況。
4. 增加并發(fā)請求數(shù)：可以通過編寫程序來同時向數(shù)據(jù)庫發(fā)起大量的并發(fā)請求，從而模擬高并發(fā)的情況?？梢允褂肞ython的multiprocessing庫或者Java的多線程技術(shù)來編寫程序。
網(wǎng)站標題：mysql怎么做到高并發(fā) 高并發(fā)場景下如何使mysql高效運行
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