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Python如何畫函數(shù)的曲線
輸入以下代碼導(dǎo)入我們用到的函數(shù)庫(kù)。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用剛才代碼后有可能無法顯示下圖，然后在輸入以下代碼就可以了：
plt.show()
為什么用python畫圖總是偏右畫?
python沿畫筆的方向畫線用forward()函數(shù)。
forward()函數(shù)能使畫筆前進(jìn)，比如沿畫筆方向畫100像素的直線，代碼如下所示:turtle.forward(100)。
python 如何繪制線性函數(shù)圖？
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xdata,ydata)
(xdata,ydata為兩個(gè)需要作圖的數(shù)據(jù)集)
python函數(shù)圖的繪制
pre
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return -(x-2)*(x-8)+40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a+b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
如何用python繪制簡(jiǎn)單條形圖？
如何用python繪制簡(jiǎn)單條形圖呢？這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數(shù)據(jù)可視化圖形中很基礎(chǔ)也很常用的一種圖，簡(jiǎn)單解釋下：條形圖也叫長(zhǎng)條圖（英語：bar chart），亦稱條圖（英語：bar graph）、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表，是一種以長(zhǎng)方形的長(zhǎng)度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表。長(zhǎng)條圖用來比較兩個(gè)或以上的價(jià)值（不同時(shí)間或者不同條件），只有一個(gè)變量，通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。長(zhǎng)條圖亦可橫向排列，或用多維方式表達(dá)。
那么一個(gè)普通的條形圖是長(zhǎng)什么樣子的呢？
當(dāng)！當(dāng)！當(dāng)！就是下圖的這個(gè)樣子：
圖先亮出來啦，接下來研究這個(gè)圖是怎么畫的吧，先看一下原數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣子：
實(shí)際畫圖的流程和畫折線圖很相近，只是用到的畫圖函數(shù)不一樣，繪制條形圖的函數(shù)plt.bar（）：
由于這只是最簡(jiǎn)單的一個(gè)條形圖，實(shí)際上條形圖的函數(shù)plt.bar（）還有不少可以探索的參數(shù)設(shè)置，和對(duì)折線圖函數(shù)plt.plot()的探索差不多，有興趣的孩子可以自己去進(jìn)行探索哦。
按照條形長(zhǎng)短進(jìn)行排序展示的條形圖
當(dāng)然也可以有其他的設(shè)置，比如說上圖中的線條高低參差不齊，這是因?yàn)閤軸的數(shù)據(jù)是按照學(xué)校名稱進(jìn)行排序的，那么可不可以按照分?jǐn)?shù)的高低進(jìn)行排序呢？也就是讓所有的長(zhǎng)方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進(jìn)行排列？
當(dāng)然可以啦！這里需要強(qiáng)調(diào)的是，條的高低排列等信息都是來源于原數(shù)據(jù)的，要想讓條形的順序發(fā)生改變，需要對(duì)畫圖的來源數(shù)據(jù)進(jìn)行更改呢！
把原數(shù)據(jù)逆序排序后截取前十名數(shù)據(jù)賦值給data_yuwen，作為新的數(shù)據(jù)源傳入畫圖函數(shù)plt.bar()，畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣子：
根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)源繪制出的圖形如下，由于用來畫圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行了降序排序操作，所以生成條形圖的條也會(huì)進(jìn)行降序排序展示：
很多時(shí)候，我們常見的條形圖還有另一種展現(xiàn)形式，那就是橫向的條形圖，比較火的那種動(dòng)態(tài)條形圖絕大多數(shù)也都是橫向的條形圖，那么橫向的條形圖如何繪制呢？
理解plt.bar()主要參數(shù)
其實(shí)也不難，只要清楚plt.bar()函數(shù)中主要參數(shù)的作用就可以了！條形圖函數(shù)中有五個(gè)主要參數(shù)，分別是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每個(gè)條在x軸上位置，height控制的是每個(gè)條的長(zhǎng)度，width控制的是每個(gè)條的寬度，bottom控制的是每個(gè)條在y軸方向的起始位置，orientation控制的是條形的方向，是縱向還是橫向，默認(rèn)是縱向的。
通過一個(gè)小例子理解下這幾個(gè)參數(shù)的作用：
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下：
對(duì)比著代碼和實(shí)際輸出的條形圖，各個(gè)主要參數(shù)的作用是不是一目了然啦？
橫向條形圖
理解了這幾個(gè)參數(shù)作用后，縱向的條形圖轉(zhuǎn)換成橫向的條形圖就沒什么難度了！
需要設(shè)置所有條形在x軸的位置都為0，也就全部從最左側(cè)開始畫條形;由于是橫向條形圖，所以實(shí)際上條的寬度顯示的是數(shù)據(jù)大小，將width參數(shù)設(shè)置成原數(shù)據(jù)中的語文成績(jī)；bottom控制每個(gè)條在y軸方向的起始位置，設(shè)置bottom=range（10）設(shè)置每個(gè)條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊；height控制的是每個(gè)條在y軸方向上的長(zhǎng)度，條形圖橫向設(shè)置后，在y軸上的長(zhǎng)度失去了衡量數(shù)據(jù)的意義，所以直接設(shè)置一個(gè)常數(shù)即可；最后設(shè)置條形的方向?yàn)闄M向，即orientation=“horizontal”。
溫馨提示：數(shù)據(jù)和標(biāo)簽一定要匹配，即plt.bar()重點(diǎn)的數(shù)據(jù)要和plt.yticks()中提取出來的標(biāo)簽一一對(duì)應(yīng)，一旦不匹配，整個(gè)圖展現(xiàn)的結(jié)果就是一個(gè)錯(cuò)誤的結(jié)果！
上述代碼生成的條形圖如下：
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點(diǎn)點(diǎn)繞，和人們的習(xí)慣認(rèn)知有點(diǎn)不大一樣，難道畫一個(gè)橫向條形圖就非得轉(zhuǎn)變自己的習(xí)慣認(rèn)知這么反人類嗎？
當(dāng)然不是的，實(shí)際上有更簡(jiǎn)單的方法繪制一個(gè)橫向條形圖，之所以沒有一開始就直接用這種簡(jiǎn)單的方法，也是為了讓大家體會(huì)下條形圖參數(shù)的靈活設(shè)置而已，而且如果比較繞的方法都能理解了，簡(jiǎn)單的方法理解和運(yùn)用起來就更沒有難度了??！
不賣關(guān)子了，我們來認(rèn)識(shí)下和plt.bar()函數(shù)類似的plt.barh()函數(shù)。
plt.barh()函數(shù)是專門繪制水平條形圖的函數(shù)，主要的參數(shù)有：
y 控制y軸顯示的標(biāo)簽來源width 控制橫向條形的長(zhǎng)度，即用來進(jìn)行對(duì)比的數(shù)據(jù)源height 條形的寬度需要設(shè)置的參數(shù)主要就是這三個(gè)，比用plt.bar()函數(shù)繪制水平條形圖簡(jiǎn)單了很多，具體代碼如下：
效果圖：
和用plt.bar()函數(shù)繪制的橫向條形圖一毛一樣對(duì)不對(duì)？以后有需求繪制橫向條形圖，盡量用plt.barh()函數(shù)吧，畢竟它是專門繪制這種類型圖的，簡(jiǎn)單好用。
然而實(shí)際工作中對(duì)于條形圖的需求不只是這些，比如例子中只是對(duì)各個(gè)學(xué)校語文成績(jī)的展示，有時(shí)候需要各個(gè)學(xué)科的成績(jī)同時(shí)展現(xiàn)在一幅條形圖中，有時(shí)候也需要繪制堆積條形圖對(duì)各學(xué)科的成績(jī)以及總成績(jī)進(jìn)行展示，這些圖又該如何繪制呢？其實(shí)只要理解了各個(gè)參數(shù)的含義，繪制這些圖也不在話下，至于具體怎么畫，且看下回分解?。?/p>
python繪圖篇
1，xlable,ylable設(shè)置x，y軸的標(biāo)題文字。
2，title設(shè)置標(biāo)題。
3，xlim,ylim設(shè)置x,y軸顯示范圍。
plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會(huì)阻礙程序運(yùn)行，帶-wthread等參數(shù)的環(huán)境下，窗口不會(huì)關(guān)閉。
plt.saveFig（）保存圖像。
面向?qū)ο罄L圖
1，當(dāng)前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。
subplot()繪制包含多個(gè)圖表的子圖。
configure subplots,可調(diào)節(jié)子圖與圖表邊框距離。
可以通過修改配置文件更改對(duì)象屬性。
圖標(biāo)顯示中文
1，在程序中直接指定字體。
2， 在程序開始修改配置字典reParams.
3，修改配置文件。
Artist對(duì)象
1，圖標(biāo)的繪制領(lǐng)域。
2，如何在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。
3，如何使用Renderer在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。
FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結(jié)構(gòu)。
分為簡(jiǎn)單對(duì)象和容器對(duì)象，簡(jiǎn)單的Aritist是標(biāo)準(zhǔn)的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡(jiǎn)單的的 Aritist對(duì)象，使他們構(gòu)成一個(gè)整體，例如Axis,Axes,Figure等。
直接創(chuàng)建Artist對(duì)象進(jìn)項(xiàng)繪圖操作步奏：
1，創(chuàng)建Figure對(duì)象（通過figure（）函數(shù)，會(huì)進(jìn)行許多初始化操作，不建議直接創(chuàng)建。）
2，為Figure對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)Axes對(duì)象。
3，調(diào)用Axes對(duì)象的方法創(chuàng)建各類簡(jiǎn)單的Artist對(duì)象。
Figure容器
如何找到指定的Artist對(duì)象。
1，可調(diào)用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。
2，可使用for循環(huán)添加?xùn)鸥瘛?/p>
3，可通過transform修改坐標(biāo)原點(diǎn)。
Axes容器
1，patch修改背景。
2，包含坐標(biāo)軸，坐標(biāo)網(wǎng)格，刻度標(biāo)簽，坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。
3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。
1，可對(duì)曲線進(jìn)行插值。
2，fill_between()繪制交點(diǎn)。
3，坐標(biāo)變換。
4，繪制陰影。
5，添加注釋。
1，繪制直方圖的函數(shù)是
2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位
數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對(duì)稱性以及分
布的分散程度等信息，特別可以用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。
3，餅圖就是把一個(gè)圓盤按所需表達(dá)變量的觀察數(shù)劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價(jià)于每個(gè)觀察
值的大小。
4,散點(diǎn)圖
5,QQ圖
低層繪圖函數(shù)
類似于barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數(shù)采用低層的繪圖函數(shù)來畫線和點(diǎn)，來表達(dá)它們?cè)陧撁嫔戏胖玫奈恢靡约捌渌鞣N特征。
在這一節(jié)中，我們會(huì)描述一些低層的繪圖函數(shù)，用戶也可以調(diào)用這些函數(shù)用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個(gè)頁面；然后我們講怎么在頁面上添加點(diǎn)，線和文字；最后講一下怎么修改一些基本的圖形。
繪圖區(qū)域與邊界
R在繪圖時(shí)，將顯示區(qū)域劃分為幾個(gè)部分。繪制區(qū)域顯示了根據(jù)數(shù)據(jù)描繪出來的圖像，在此區(qū)域內(nèi)R根據(jù)數(shù)據(jù)選擇一個(gè)坐標(biāo)系，通過顯示出來的坐標(biāo)軸可以看到R使用的坐標(biāo)系。在繪制區(qū)域之外是邊沿區(qū)，從底部開始按順時(shí)針方向分別用數(shù)字1到4表示。文字和標(biāo)簽通常顯示在邊沿區(qū)域內(nèi)，按照從內(nèi)到外的行數(shù)先后顯示。
添加對(duì)象
在繪制的圖像上還可以繼續(xù)添加若干對(duì)象，下面是幾個(gè)有用的函數(shù)，以及對(duì)其功能的說明。
?points(x, y, ...)，添加點(diǎn)
?lines(x, y, ...)，添加線段
?text(x, y, labels, ...)，添加文字
?abline(a, b, ...)，添加直線y=a+bx
?abline(h=y, ...)，添加水平線
?abline(v=x, ...)，添加垂直線
?polygon(x, y, ...)，添加一個(gè)閉合的多邊形
?segments(x0, y0, x1, y1, ...)，畫線段
?arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，畫箭頭
?symbols(x, y, ...)，添加各種符號(hào)
?legend(x, y, legend, ...)，添加圖列說明
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