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java 是什么語言寫的
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JAVA中就虛擬機(jī)是其它語言開發(fā)的，用的是C語言+匯編語言 基于此之上就是JAVA本身了 虛擬機(jī)只起到解析作用
另外，JAVA并不比C語言慢，說JAVA慢一般是九十年代那時候的JAVA， 而現(xiàn)在 在一段優(yōu)秀的JAVA程序和C程序執(zhí)行效率上來比較是沒有多大差距的 并且現(xiàn)在JAVA已經(jīng)可以像C語言那樣，直接編譯為可執(zhí)行文件（不用虛擬機(jī)，跨平臺為代價）了
不知道你看過 卓越編程之道二（運用底層思維編寫高級代碼） 沒有，那里面詳細(xì)的講述了高級語言從編寫到編譯執(zhí)行的過程，通過目標(biāo)文件的反匯編對比，發(fā)現(xiàn)C，C++，JAVA，dephi等語言在同等質(zhì)量下的目標(biāo)文件長度上基本上沒多大區(qū)別，一門語言的運行速度快慢，與你編寫代碼過程中是否符合編譯器規(guī)則息息相關(guān)。 有空你可以去看看這本書。
glusterfs 是什么語言寫的
glusterfs 是什么語言寫的
使用opencv需要編譯源碼，得到庫文件?？梢杂胏make構(gòu)建項目后編譯，也可以直接用官方提供的編譯好的版本。
官方提供的編譯庫一般只是標(biāo)準(zhǔn)版本，沒有附加某些庫，比如tbb等，要想讓opencv使用tbb等庫，就只能自己構(gòu)建項目后編譯。
當(dāng)然，一般使用的話，用官方提供的庫即可。OpenCV2.3.1版本就提供編譯好的庫，可以直接設(shè)置使用。
bigtable是什么語言寫的
不過有人大費周折為他建立了一個類似于“關(guān)于 Chuck Norris 的事實”這樣的網(wǎng)站，這倒是件不同尋常的事。這是因為 Jeff Dean 是一位軟件工程師
zookeeper是什么語言寫的
本文是Jason Wilder對于常見的服務(wù)發(fā)現(xiàn)項目 Zookeeper ， Doozer ， Etcd 所寫的一篇博客，其原文地址如下： Open-Source Service Discovery 。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)是大多數(shù)分布式系統(tǒng)以及面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）的一個核心組成部分。這個難題，簡單來說，可以認(rèn)為是：當(dāng)一項服務(wù)存在于多個主機(jī)節(jié)點上時，client端如何決策獲取相應(yīng)正確的IP和port。
在傳統(tǒng)情況下，當(dāng)出現(xiàn)服務(wù)存在于多個主機(jī)節(jié)點上時，都會使用靜態(tài)配置的方法來實現(xiàn)服務(wù)信息的注冊。但是當(dāng)大型系統(tǒng)中，需要部署更多服務(wù)的時候，事情就顯得復(fù)雜得多。在一個實時的系統(tǒng)中，由于自動或者人工的服務(wù)擴(kuò)展，或者服務(wù)的新添加部署，還有主機(jī)的宕機(jī)或者被替換，服務(wù)的location信息可能會很頻繁的變化。
在這樣的場景下，為了避免不必要的服務(wù)中斷，動態(tài)的服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)就顯得尤為重要。
關(guān)于服務(wù)發(fā)現(xiàn)的話題，已經(jīng)很多次被人所提及，而且也的確不斷的在發(fā)展?，F(xiàn)在，筆者介紹一下該領(lǐng)域內(nèi)一些open-source或者被經(jīng)常被世人廣泛討論的解決方案，嘗試?yán)斫馑鼈兊降资侨绾喂ぷ鞯?。特別的是，我們會較為專注于每一個解決方案的一致性算法，到底是強(qiáng)一致性，還是弱一致性；運行時依賴；client的集成選擇；以后最后這些特性的折中情況。
本文首先從幾個強(qiáng)一致性的項目于開始，比如Zookeeper，Doozer，Etcd，這些項目主要用于服務(wù)間的協(xié)調(diào)，同時又可用于服務(wù)的注冊。
隨后，本文將討論一些在服務(wù)注冊以及發(fā)現(xiàn)方面比較有意思的項目，比如：Airbnb的SmartStack，Netflix的Eureka，Bitly的NSQ，Serf，Spotify and DNS，最后是SkyDNS。
問題陳述
在定位服務(wù)的時候，其實會有兩個方面的問題：服務(wù)注冊（Service Registration）和服務(wù)發(fā)現(xiàn)（Service Discovery）。
服務(wù)注冊—— 一個服務(wù)將其位置信息在中心注冊節(jié)點注冊的過程。該服務(wù)一般會將它的主機(jī)IP地址以及端口號進(jìn)行注冊，有時也會有服務(wù)訪問的認(rèn)證信息，使用協(xié)議，版本號，以及關(guān)于環(huán)境的一些細(xì)節(jié)信息。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)—— client端的應(yīng)用實例查詢中心注冊節(jié)點以獲知服務(wù)位置的過程。
每一個服務(wù)的服務(wù)注冊以及服務(wù)發(fā)現(xiàn)，都需要考慮一些關(guān)于開發(fā)以及運營方面的問題：
監(jiān)控—— 當(dāng)一個已注冊完畢的服務(wù)失效的時候，如何處理。一些情況下，在一個設(shè)定的超時定時(timeout)后，該服務(wù)立即被一個其他的進(jìn)程在中心注冊節(jié)點處注銷。這種情況下，服務(wù)通常需要執(zhí)行一個心跳機(jī)制，來確保自身的存活狀態(tài)；而客戶端必然需要能夠可靠處理失效的服務(wù)。
負(fù)載均衡—— 如果多個相同地位的服務(wù)都注冊完畢，如何在這些服務(wù)之間均衡所有client的請求負(fù)載？如果有一個master節(jié)點的話，是否可以正確處理client訪問的服務(wù)的位置。
集成方式—— 信息注冊節(jié)點是否需要提供一些語言綁定的支持，比如說，只支持Java？集成的過程是否需要將注冊過程以及發(fā)現(xiàn)過程的代碼嵌入到你的應(yīng)用程序中，或者使用一個類似于集成助手的進(jìn)程？
運行時依賴—— 是否需要JVM，ruby或者其他在你的環(huán)境中并不兼容的運行時？
可用性考慮—— 如果系統(tǒng)失去一個節(jié)點的話，是否還能正常工作？系統(tǒng)是否可以實時更新或升級，而不造成任何系統(tǒng)的癱瘓？既然集群的信息注冊節(jié)點是架構(gòu)中的中心部分，那該模塊是否會存在單點故障問題？
強(qiáng)一致性的Registries
首先介紹的三個服務(wù)注冊系統(tǒng)都采用了強(qiáng)一致性協(xié)議，實際上為達(dá)到通用的效果，使用了一致性的數(shù)據(jù)存儲。盡管我們把它們看作服務(wù)的注冊系統(tǒng)，其實它們還可以用于協(xié)調(diào)服務(wù)來協(xié)助leader選舉，以及在一個分布式clients的集合中做centralized locking。
Zookeeper
Zookeeper是一個集中式的服務(wù)，該服務(wù)可以維護(hù)服務(wù)配置信息，命名空間，提供分布式的同步，以及提供組化服務(wù)。Zookeeper是由Java語言實現(xiàn)，實現(xiàn)了強(qiáng)一致性（CP），并且是使用 Zab協(xié)議 在ensemble集群之間協(xié)調(diào)服務(wù)信息的變化。
Zookeeper在ensemble集群中運行3個，5個或者7個成員。眾多client端為了可以訪問ensemble，需要使用綁定特定的語言。這種訪問形式被顯性的嵌入到了client的應(yīng)用實例以及服務(wù)中。
服務(wù)注冊的實現(xiàn)主要是通過命令空間（namespace）下的 ephemeral nodes 。ephemeral nodes只有在client建立連接后才存在。當(dāng)client所在節(jié)點啟動之后，該client端會使用一個后臺進(jìn)程獲取client的位置信息，并完成自身的注冊。如果該client失效或者失去連接的時候，該ephemeral node就從樹中消息。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)是通過列舉以及查看具體服務(wù)的命名空間來完成的。Client端收到目前所有注冊服務(wù)的信息，無論一個服務(wù)是否不可用或者系統(tǒng)新添加了一個同類的服務(wù)。Client端同時也需要自行處理所有的負(fù)載均衡工作，以及服務(wù)的失效工作。
Zookeeper的API用起來可能并沒有那么方便，因為語言的綁定之間可能會造成一些細(xì)小的差異。如果使用的是基于JVM的語言的話， Curator Service Discovery Extension 可能會對你有幫助。
由于Zookeeper是一個CP強(qiáng)一致性的系統(tǒng)，因此當(dāng)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)（Partition）出故障的時候，你的部分系統(tǒng)可能將出出現(xiàn)不能注冊的情況，也可能出現(xiàn)不能找到已存在的注冊信息，即使它們可能在Partition出現(xiàn)期間仍然正常工作。特殊的是，在任何一個non-quorum端，任何讀寫都會返回一個錯誤信息。
Doozer
Doozer是一個一致的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，Go語言實現(xiàn)，通過 Paxos算法 來實現(xiàn)共識的強(qiáng)一致性系統(tǒng)。這個項目開展了數(shù)年之后，停滯了一段時間，而且現(xiàn)在也關(guān)閉了一些fork數(shù)，使得fork數(shù)降至160 。.不幸的是，現(xiàn)在很難知道該項目的實際發(fā)展?fàn)顟B(tài)，以及它是否適合使用于生產(chǎn)環(huán)境。
Doozer在集群中運行3，5或者7個節(jié)點。和Zookeeper類似，Client端為了訪問集群，需要在自身的應(yīng)用或者服務(wù)中使用特殊的語言綁定。
Doozer的服務(wù)注冊就沒有Zookeeper這么直接，因為Doozer沒有那些ephemeral node的概念。一個服務(wù)可以在一條路徑下注冊自己，如果該服務(wù)不可用的話，它也不會自動地被移除。
現(xiàn)有很多種方式來解決這樣的問題。一個選擇是給注冊進(jìn)程添加一個時間戳和心跳機(jī)制，隨后在服務(wù)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程中處理那些超時的路徑，也就是注冊的服務(wù)信息，當(dāng)然也可以通過另外一個清理進(jìn)程來實現(xiàn)。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)和Zookeeper很類似，Doozer可以羅列出指定路徑下的所有入口，隨后可以等待該路徑下的任意改動。如果你在注冊期間使用一個時間戳和心跳，你就可以在服務(wù)發(fā)現(xiàn)期間忽略或者刪除任何過期的入口，也就是服務(wù)信息。
和Zookeeper一樣，Doozer是一個CP強(qiáng)一致性系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障時，會導(dǎo)致同樣的后果。
Etcd
Etcd 是一個高可用的K-V存儲系統(tǒng)，主要應(yīng)用于共享配置、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等場景。Etcd可以說是被Zookeeper和Doozer催生而出。整個系統(tǒng)使用Go語言實現(xiàn)，使用Raft算法來實現(xiàn)選舉一致，同時又具有一個基于HTTP+JSON的API。
Etcd，和Doozer和Zookeeper相似，通常在集群中運行3，5或者7個節(jié)點。client端可以使用一種特定的語言進(jìn)行綁定，同時也可以通過使用HTTP客戶端自行實現(xiàn)一種。
服務(wù)注冊環(huán)節(jié)主要依賴于使用一個key TTL來確保key的可用性，該key TTL會和服務(wù)端的心跳捆綁在一起。如果一個服務(wù)在更新key的TTL時失敗了，那么Etcd會對它進(jìn)行超時處理。如果一個服務(wù)變?yōu)椴豢捎脿顟B(tài)，client會需要處理這樣的連接失效，然后嘗試另連接一個服務(wù)實例。
服務(wù)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)設(shè)計到羅列在一個目錄下的所有key值，隨后等待在該目錄上的所有變動信息。由于API接口是基于HTTP的，所以client應(yīng)用會的Etcd集群保持一個long-polling的連接。
由于Etcd使用 Raft一致性協(xié)議 ，故它應(yīng)該是一個強(qiáng)一致性系統(tǒng)。Raft需要一個leader被選舉，然后所有的client請求會被該leader所處理。然而，Etcd似乎也支持從non-leaders中進(jìn)行讀取信息，使用的方式是在讀情況下提高可用性的未公開的一致性參數(shù)。在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障期間，寫操作還是會被leader處理，而且同樣會出現(xiàn)失效的情況。
delphi是什么語言寫的
Object Pascal
jdk是什么語言寫的
你猜～～
druid是什么語言寫的
Druid是Java語言中最好的數(shù)據(jù)庫連接池。Druid能夠提供強(qiáng)大的監(jiān)控和擴(kuò)展功能。
EPM和BI是什么?。渴怯胘ava語言寫的嗎？
不全是java，epm有用.寫的，但是絕大多少是用java。
BI設(shè)計到大數(shù)據(jù)，除了java還有一些新技術(shù)，比如scala和kalfka。
dos 是什么語言寫的?
匯編語言，低級編輯語言
Api 是什么語言寫的？
API肯定也是一種語言實現(xiàn)他具體功能的啊 .
相當(dāng)于函數(shù),不過我們只能調(diào)用,不知道如何實現(xiàn)的.
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我以后想從事人工智能行業(yè)，現(xiàn)在應(yīng)該學(xué)習(xí)什么？
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquerybootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful
API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：算法設(shè)計模式
階段八：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段九：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、NLP自然語言處理
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階段十：Linux系統(tǒng)百萬級并發(fā)架構(gòu)解決方案
階段十一：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
opencv是開源的嗎
是的。
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。
OpenCV用C++語言編寫，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向于實時視覺應(yīng)用，并在可用時利用MMX和SSE指令， 如今也提供對于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
當(dāng)前題目：opencvgo語言 opencv 語言
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