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Python 實(shí)現(xiàn)遞歸
一、使用遞歸的背景
公司主營(yíng)業(yè)務(wù):做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對(duì)我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出大新免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
先來(lái)看一個(gè)??接口結(jié)構(gòu):
這個(gè)孩子,他是一個(gè)列表,下面有6個(gè)元素
展開(kāi)children下第一個(gè)元素[0]看看:
發(fā)現(xiàn)[0]除了包含一些字段信息,還包含了 children 這個(gè)字段(喜當(dāng)?shù)?,同時(shí)這個(gè)children下包含了2個(gè)元素:
展開(kāi)他的第一個(gè)元素,不出所料,也含有children字段(人均有娃)
可以理解為children是個(gè)對(duì)象,他包含了一些屬性,特別的是其中有一個(gè)屬性與父級(jí)children是一模一樣的,他包含父級(jí)children所有的屬性。
比如每個(gè)children都包含了一個(gè)name字段,我們要拿到所有children里name字段的值,這時(shí)候就要用到遞歸啦~
二、find_children.py
拆分理解:
1.首先import requests庫(kù),用它請(qǐng)求并獲取接口返回的數(shù)據(jù)
2.若children以上還有很多層級(jí),可以縮小數(shù)據(jù)范圍,定位到children的上一層級(jí)
3.來(lái)看看定義的函數(shù)
我們的函數(shù)調(diào)用:find_children(node_f, 'children')
其中,node_f:json字段
??? children:遞歸對(duì)象
?以下這段是實(shí)現(xiàn)遞歸的核心:
?? if items['children']:
?items['children']不為None,表示該元素下的children字段還有子類(lèi)數(shù)據(jù)值,此時(shí)滿足if條件,可理解為 if 1。
?items['children']為None,表示該元素下children值為None,沒(méi)有后續(xù)可遞歸值,此時(shí)不滿足if條件,可理解為 if 0,不會(huì)再執(zhí)行if下的語(yǔ)句(不會(huì)再遞歸)。
至此,每一層級(jí)中children的name以及下一層級(jí)children的name就都取出來(lái)了
希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路,以后根據(jù)這個(gè)模板直接套用就行
(晚安啦~)
源碼參考:
python遞歸函數(shù)
def Sum(m): #函數(shù)返回兩個(gè)值:遞歸次數(shù),所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5
python函數(shù)遞歸的實(shí)現(xiàn)
只要獲得所有點(diǎn)即可,x1為x軸起點(diǎn),x2為x軸終點(diǎn),gao為縱軸長(zhǎng)度,i為切分次數(shù).
x1=0
x2=10
gao=8
f(0,gao,x1,x2)
f(i=0,gao,x1,x2){
if(i==3){
return
}
t=(double)(x1+x2)
t=t/2
print?(t,gao/2);
f(i+1,gao/2,x1,t);
f(i+1,gao/2,t,x2);
}
如何理解python中的遞歸函數(shù)
遞歸式方法可以被用于解決很多的計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題,因此它是計(jì)算機(jī)科學(xué)中十分重要的一個(gè)概念。
絕大多數(shù)編程語(yǔ)言支持函數(shù)的自調(diào)用,在這些語(yǔ)言中函數(shù)可以通過(guò)調(diào)用自身來(lái)進(jìn)行遞歸。計(jì)算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環(huán),因此在很多函數(shù)編程語(yǔ)言(如Scheme)中習(xí)慣用遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán)。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼克勞斯·維爾特如此描述遞歸:
遞歸的強(qiáng)大之處在于它允許用戶用有限的語(yǔ)句描述無(wú)限的對(duì)象。因此,在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,遞歸可以被用來(lái)描述無(wú)限步的運(yùn)算,盡管描述運(yùn)算的程序是有限的。
python 2 遞歸函數(shù)和其它語(yǔ)言,基本沒(méi)有差別,只是不支持尾遞歸。無(wú)限遞歸最大值為固定的,但可以修改。
作者:黃哥
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