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Redis是一款開源的基于內(nèi)存的分布式高性能和可擴展的KEY-value（鍵值）存儲系統(tǒng)。 它是一種高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括string（字符串）、list（列表）、set（集合）、sorted set（有序集）等，更重要的是Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，即使Redis服務(wù)器宕機，重新啟動之后還能恢復(fù)原來數(shù)據(jù)。
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Redis支持O(1)時間復(fù)雜度，可以讓開發(fā)者快速查找和訪問特定的key。但由于key可能多達幾十萬甚至上百萬條，因此隨著key數(shù)量的增多，查找特定key時的查找速度會不斷的下降，而滿足實際開發(fā)需求的查找速度需要更快。
為了優(yōu)化查找數(shù)據(jù)的時間復(fù)雜度，Redis采用了跳表結(jié)構(gòu)（skip list）作為底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。跳表由每一層組成，每一層都是一個有序的鏈表，上層的鏈表中的某些節(jié)點指向下層的節(jié)點，從而形成一個多級的鏈表結(jié)構(gòu)。對于跳表中的元素，查找和更新操作都可以O(shè)(log N)，插入操作可以O(shè)(log N)。與哈希散列表相比，跳表每次只需迭代更少的節(jié)點，因此查找和插入操作的效率會更高。
下面是使用Python語言實現(xiàn)跳表代碼：
class SkipList:
"""跳表類"""
def __init__(self):
# 最大層階數(shù)
self.max_level = 3
# 層階索引，初始化為1
self.level = 1
# 頭節(jié)點
self.head = SkipListNode(max_level=self.max_level)
class SkipListNode:
"""單個節(jié)點的結(jié)構(gòu)"""
def __init__(self, key=None, value=None, max_level=None):
self.key = key
self.value = value
self.max_level = max_level
self.next_nodes = [None] * max_level
從上面可以看出，Redis采用跳表可以大大提升數(shù)據(jù)查詢的性能，可以滿足實際開發(fā)中的性能需求，而且還可以顯著減少內(nèi)存消耗。Redis團隊選擇跳表之所以是因為它是一種簡單且實用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，方便Redis來維護一系列的 key，有效地滿足復(fù)雜的時間復(fù)雜度。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。專業(yè)提供云主機、虛擬主機、域名注冊、VPS主機、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
當(dāng)前名稱：Redis為什么采用跳表來優(yōu)化時間復(fù)雜度（為什么redis用跳表）
URL標(biāo)題：http://fisionsoft.com.cn/article/dpcjshd.html
