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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和技術的進步，Redis的在Web應用程序的應用越來越廣泛，它廣泛應用于海量并發(fā)類型的業(yè)務，單機處理請求已不再能承載如此龐大的請求。 作為一種基于內(nèi)存的KV存儲方案，毫無疑問Redis是一把雙刃劍，因為它的雪崩效應嚴重影響了Redis的可用性。
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要簡單簡單地提高服務器的高可用性，首先必須了解Redis的雪崩的原因，以及我們應采取哪些措施來減小Redis雪崩的影響，以維護Redis的高可用性。
Redis雪崩原因：
1、一旦Redis宕機，所有關聯(lián)操作也將失敗，因此可用性將下降;
2、第三方服務慢，如延遲檢查、超時重試等，會導致大量無效請求涌入Redis服務器;
3、集群內(nèi)部沒有故障轉(zhuǎn)移機制，由于節(jié)點宕機導致的大量轉(zhuǎn)移，總的請求量負載非常高。
提高服務器高可用性的方法：
1、限流和請求排隊：通過設置請求的最大隊列長度，將請求的處理速度限制在合理的范圍，以保證實際的處理能力。
2、熔斷機制和容錯處理：采用不同的備用方案，當遇到因雪崩而產(chǎn)生異常請求時，及時做出反應，實施熔斷處理，讓正常應用盡可能正常運行，減少由于錯誤而帶來的影響。
3、分布式緩存策略:提高Redis可用性，將Redis節(jié)點部署在不同的服務器上，以減少單臺服務器的負載，并可以設置分布式緩存策略，將服務器可用性高的數(shù)據(jù)保存到服務器可用性高的節(jié)點，能夠快速緩解Redis雪崩問題。
例：
//開啟分布式緩存策略
String key = “key1”;
// 1. 讀取緩存cache
Object obj = JedisClusterUtil.get(key);
// 2. 如果緩存沒有對應的數(shù)據(jù)，則從數(shù)據(jù)庫中查詢
if (obj == null) {
// 從數(shù)據(jù)庫中查詢
obj = getFromDataBase(key);
// 將數(shù)據(jù)保存到緩存
JedisClusterUtil.set(key,obj);
}
// 3. 返回結(jié)果
return obj;
上述方法的實現(xiàn)就是分布式緩存策略，通過將緩存的可用性移到由Redis服務器可用性最高的節(jié)點，可以減輕Redis雪崩的影響，有效地提高Redis的可用性。
綜上所述，Redis的雪崩是高可用性的一個重要挑戰(zhàn)，要降低Redis雪崩的影響，可以采用諸如限流和請求排隊、熔斷機制和容錯處理、分布式緩存策略等一系列提高服務器可用性的措施，從而保證服務器高可用性。
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當前標題：嘗試redis雪崩，提高服務器高可用性（redis雪崩解鎖）
當前鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/dpdegep.html
