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在大型多用戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,由于多個用戶同時對同一個數(shù)據(jù)進行操作,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突的情況。為了解決這個問題,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)需要采用一些處理沖突的方法,其中串行化處理是最常用的方法之一。

什么是串行化處理?
串行化處理是一種通過序列化當(dāng)前事務(wù)的執(zhí)行順序以避免數(shù)據(jù)沖突的方法。串行化可以確保同時訪問數(shù)據(jù)庫的多個事務(wù)按順序逐個運行,從而避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突的情況。
為什么需要串行化處理?
當(dāng)多個用戶同時訪問數(shù)據(jù)庫時,由于并發(fā)執(zhí)行的事務(wù)可能會對同一行數(shù)據(jù)進行更新,這就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)沖突的問題。為了避免這種沖突,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用并發(fā)控制,也就是采用一些技術(shù)來控制多個事務(wù)之間的交互以避免在并發(fā)執(zhí)行的過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突。
串行化處理是保證數(shù)據(jù)一致性的最簡單和最常用的方式。但是,串行化的缺點就是它可能會導(dǎo)致事務(wù)的執(zhí)行速度下降,尤其是當(dāng)多個事務(wù)需要訪問并更新相同的數(shù)據(jù)時,串行化處理就會顯得特別慢。
如何實現(xiàn)串行化處理?
實現(xiàn)串行化處理的一種簡單方法是采用鎖。鎖機制可以確保只有一個事務(wù)在任何時候都可以訪問一條數(shù)據(jù)。當(dāng)一個事務(wù)訪問一個數(shù)據(jù)時,它將被鎖定,直到事務(wù)結(jié)束并釋放鎖為止。這可以防止其他事務(wù)并發(fā)地訪問該數(shù)據(jù),從而避免了數(shù)據(jù)沖突的問題。
另一種實現(xiàn)串行化處理的方法是采用時間戳。時間戳方法將每個事務(wù)分配一個唯一的時間戳,并將其與每個事務(wù)修改的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。當(dāng)事務(wù)嘗試修改數(shù)據(jù)時,它的時間戳將與數(shù)據(jù)的時間戳進行比較。如果事務(wù)的時間戳大于數(shù)據(jù)的時間戳,那么它就可以修改數(shù)據(jù)。如果事務(wù)的時間戳小于或等于數(shù)據(jù)的時間戳,那么它將被視為過期,無權(quán)修改數(shù)據(jù)。
最終,串行化處理是保證數(shù)據(jù)一致性的重要方法之一,但它并不是完美的解決方案,因為它可能會導(dǎo)致事務(wù)的執(zhí)行速度下降。因此,在實現(xiàn)串行化處理時,需要權(quán)衡系統(tǒng)性能和數(shù)據(jù)一致性之間的關(guān)系,選擇最適合應(yīng)用場景的處理方法。
結(jié)論
串行化處理是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中一種常用的并發(fā)控制方法,它可以通過序列化執(zhí)行順序來避免數(shù)據(jù)沖突的問題。這種方法的缺點是它可能會導(dǎo)致事務(wù)執(zhí)行速度下降,因此,在實現(xiàn)串行化處理時,需要在性能和數(shù)據(jù)一致性之間達到平衡,選擇最適合的處理方法。
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SQL多用戶訪問數(shù)據(jù)庫如何解決的沖突?
最常見的是多個用戶同時操縱一個表的時候沖突,一個想改數(shù)據(jù),一個想讀刪數(shù)據(jù),當(dāng)然會有沖突,這是有鎖的機制來約束并發(fā)悉游訪問數(shù)據(jù),就是當(dāng)一個用戶對一個表的某鏈前個字段睜喚銷進行操作時鎖定數(shù)據(jù),直到操作完成鎖才接觸,然后下一個用戶來操作數(shù)據(jù)。
sql多用戶訪問數(shù)據(jù)庫其實就是事務(wù)并發(fā),會引起如下問題:
1、臟讀:一個事務(wù)讀取到了另外一個事務(wù)沒有提交的數(shù)據(jù)
事務(wù)1:更新一條數(shù)據(jù)
事務(wù)2:讀取事務(wù)1更新的記錄
事務(wù)1:調(diào)用commit進行提交
此時事務(wù)2讀取到的數(shù)據(jù)是保存在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存中的數(shù)據(jù),稱為臟讀。
讀到的數(shù)據(jù)為臟數(shù)據(jù)
詳細解釋:
臟讀就是指:當(dāng)一個事務(wù)正在訪問數(shù)據(jù),并且對數(shù)據(jù)進行了修改,而這種修改還沒有提交到數(shù)據(jù)庫中,這時,
另外一個事務(wù)也訪問這個數(shù)據(jù),然后使用了這個數(shù)據(jù)。因為這個數(shù)據(jù)是還沒有提交的數(shù)據(jù),那么另外一個
事務(wù)讀到的這個數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù),依據(jù)臟數(shù)據(jù)所做的操作可能是不正確的。
2、不可重復(fù)讀:在同一事務(wù)中,兩次讀取同一數(shù)據(jù),得到內(nèi)容不同
事務(wù)1:查詢一條記錄
事務(wù)2:更新事務(wù)1查詢的記錄
事務(wù)2:調(diào)用commit進行提交
事務(wù)1:再次查詢上次的記錄
此時事務(wù)1對同一數(shù)據(jù)查詢了兩次,可得到的內(nèi)容不同,稱為不可重復(fù)讀。
3、幻讀:同一事務(wù)中,用同樣的操作讀取兩次,得到的記錄數(shù)不相同
事務(wù)1:查詢表中所有記錄
事務(wù)2:插入一條記錄
事務(wù)2:調(diào)用commit進行提交
事務(wù)1:再次查詢表中所有記錄
此時事務(wù)1兩次查詢到的記錄是不一樣的,稱為幻讀
詳細解釋:
幻讀是指當(dāng)事務(wù)不是獨立執(zhí)行時發(fā)生的一種現(xiàn)象,例如之一個事務(wù)對一個表中的數(shù)據(jù)進行了修改,
這種修改涉及到表中的全部數(shù)據(jù)行。同時,第二個事務(wù)也修改這個表中的數(shù)據(jù),這種修改是向表
中插入一行新數(shù)據(jù)。那么,以后就會發(fā)生操作之一個事務(wù)的用戶發(fā)現(xiàn)表中還有沒有修改的數(shù)據(jù)行,
就好象發(fā)生了幻覺一樣。
處理以上隔離級別的問題,采用如下方是:
事務(wù)隔離五種級別:
TRANSACTION_NONE 不使用事務(wù)。
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允許臟讀。
TRANSACTION_READ_COMMITTED 防止臟讀,最常用的隔離級別,并且是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的默認隔離級別
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 可以防止臟讀和不可重復(fù)讀,
TRANSACTION_SERIALIZABLE 可以防止臟讀,不可重復(fù)讀取和幻讀,(事務(wù)串行化)會降低數(shù)據(jù)庫的效率
以上的五個
事務(wù)隔離級別
都是在Connection接口中定義的靜態(tài)
常量
,
使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以設(shè)置事務(wù)隔枝凳銷離級別。
如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ);
注意:事務(wù)的隔離級別受到數(shù)據(jù)庫的限制,不同的數(shù)據(jù)庫支持的的隔離級別不一定相同
1 臟讀:修改時加排他鎖,直到事務(wù)提交后才釋放,讀取時加共享鎖,讀取完釋放事務(wù)1讀取數(shù)據(jù)時加上共享鎖后(這 樣在事務(wù)1讀取數(shù)據(jù)的過程中,其他事務(wù)就不會修改該數(shù)據(jù)),不允許任何事物操作該數(shù)據(jù),只能讀取,之后1如果有更新操作,那么會轉(zhuǎn)換為排他鎖,其他粗殲事務(wù)更 無權(quán)參與進來讀寫,這樣就防止了臟讀問題。
但是當(dāng)事務(wù)1讀取數(shù)據(jù)過程中,有可能其他事務(wù)也讀取了該數(shù)據(jù),讀取完畢后共享鎖釋放,此時事務(wù)1修改數(shù)據(jù),修改 完畢提交事務(wù),其他事務(wù)再次讀取數(shù)據(jù)時候發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致,就會出現(xiàn)不可重復(fù)讀問題,所以這樣不能夠避免不可重復(fù)讀問題。
不可重復(fù)讀:讀取數(shù)據(jù)時加共享鎖,寫數(shù)據(jù)時加排他鎖,都是事務(wù)提交才釋放鎖。讀取猛游時候不允許其他事物修改該數(shù)據(jù),不管數(shù)據(jù)在事務(wù)過程中讀取多少次,數(shù)據(jù)都是一致的,避免了不可重復(fù)讀問題
幻讀問題:采用的是范圍鎖RangeS RangeS_S模式,鎖定檢索范圍為只讀,這樣就避免了幻影讀問題。
不用太多考慮,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)替你考慮大部分情況。
mysql可串行化xing還是hang
mysql可串行化是xing??扇阜禂r串行化這是事務(wù)的更高級別,在每條讀的數(shù)據(jù)上,加上鎖,使之不可能相互沖突,因此,會導(dǎo)世談致大量的超時現(xiàn)頃胡象。
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