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隨著社會精準(zhǔn)化日漸提升，信息分析已經(jīng)成為日常必須的任務(wù)，尤其是MSSQL中更是有著豐富的分析函數(shù)，讓人無數(shù)次撥開神秘面紗，盡收無形資源。下面，我們通過一系列實例來解析mssql分析函數(shù)。
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(1) 先從匯總聚集函數(shù)開始解析，這類函數(shù)主要用于對一列記錄的求和，有計數(shù)Count(),總和Sum()，最大值Max()，最小值Min()，平均值A(chǔ)vg()等。以計數(shù)為例，代碼如下：
Select Count(*) from 表名
(2) 其次，我們講解分析窗口函數(shù)，這類函數(shù)比較龐雜，主要用于根據(jù)某一字段的偏移范圍，在任意一個范圍內(nèi)對某字段進行聚集，根據(jù)不同類型有不同語法，如有重疊窗口Rows，以及無重疊窗口Range等。以Rows為例，代碼如下：
Select Sum(字段名) over(PARTITION BY 字段 ORDER BY 字段 ROWS between 4 PRECEDING and 2 Preceding)
(3) 再次，我們講解分組函數(shù)，這類函數(shù)除了匯總聚集函數(shù)具備的匯總求和等功能外，還可以將多條記錄組合成一條記錄，根據(jù)集合類型有字符集合函數(shù)如COncat()，Stragg()等；數(shù)字集合函數(shù)如String_Agg()等。以Concat()字符集合函數(shù)為例，代碼如下：
Select Concat(字段名) from 表名 Group By 表名
(4)最后，我們給大家講解判斷邏輯函數(shù)，這類函數(shù)用于判斷量化語句，在sqlserver中主要有三個，分別是case when then else，SUM() over()以及Sum() group by。以case when then else 為例，代碼如下：
Select SUM(case when 條件一 then 字段一 when 條件二 then 字段二 else 0 end) from 表名
以上就是MSSQL分析函數(shù)的全解析，從匯總聚集函數(shù)，分析窗口函數(shù)，分組函數(shù)，以及判斷邏輯函數(shù)，4大類層層撥開神秘面紗，盡收無形資源，充分滿足社會逐漸變得精準(zhǔn)的需求。
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新聞標(biāo)題：揭開神秘面紗：MSSQL分析函數(shù)全解析（mssql分析函數(shù)）
本文地址：http://fisionsoft.com.cn/article/dpdooid.html
