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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)處理需求不斷增加,傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理需求。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)作為新一代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),應(yīng)運(yùn)而生。然而,傳統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)量下,存在諸多問(wèn)題,比如數(shù)據(jù)一致性、容錯(cuò)性和性能等問(wèn)題。同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)則針對(duì)這些問(wèn)題提出了新的解決方案,本文將對(duì)同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行介紹。

什么是同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一種基于同質(zhì)化架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),它采用多個(gè)相同的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間分配數(shù)據(jù),通過(guò)各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間互相備份和協(xié)作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理和處理,這樣子的數(shù)據(jù)庫(kù)具有良好的水平擴(kuò)展性,容錯(cuò)性和高性能等特性。
同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)工作原理
同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)采用分片式架構(gòu),將數(shù)據(jù)按照分片規(guī)則分散到不同的節(jié)點(diǎn)上。由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)的技術(shù)和配置信息相同,這些節(jié)點(diǎn)之間的負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)遷移和備份也會(huì)更容易實(shí)現(xiàn)。
同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之間存在邏輯上的相互連接,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作。當(dāng)節(jié)點(diǎn)之間發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致時(shí),它們可以在同一交換協(xié)議下進(jìn)行重新同步,以保證數(shù)據(jù)一致性。當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以自動(dòng)從備份的節(jié)點(diǎn)中恢復(fù),確保系統(tǒng)的高可用性。
同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用方面具有廣泛的應(yīng)用,比如阿里的MaxCompute、百度的TeraData、華為自研的FusionSphere等。同時(shí),同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)也是一種非常適合大型電信企業(yè)、金融企業(yè)和等行業(yè)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),可以很好地解決這些行業(yè)在海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。
同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的一部分,采用同質(zhì)化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的水平拓展,保證數(shù)據(jù)的高一致性、高可用性和高性能,并且是通用型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的一種。在未來(lái)的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)還將繼續(xù)發(fā)揮巨大的作用,改善數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率,促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來(lái)專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220數(shù)據(jù)庫(kù)包括哪些?
問(wèn)題一:數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包括什么? 通常由軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理員組成。
問(wèn)題二:請(qǐng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些種類呢? 根據(jù)存儲(chǔ)模型劃分,數(shù)據(jù)庫(kù)類型主要可分為:網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)(Network Database)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database)、樹狀數(shù)據(jù)庫(kù)(Hierarchical Database)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)(Object-oriented Database)等。商業(yè)應(yīng)用中主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部羅列出來(lái)是沒(méi)有意義的,數(shù)據(jù)庫(kù)太多了,你不說(shuō)你的工作是涉及哪方面,恐怕很難提供更適合你的數(shù)據(jù)庫(kù)。
初級(jí)應(yīng)用一般是ACCESS 配合的腳本程序一般是 ASP ASP.NET PMICROSOFT SQL 比較復(fù)雜點(diǎn) 不過(guò)功能強(qiáng)大很多 配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數(shù)據(jù)以上級(jí)別的數(shù)據(jù),那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE 這個(gè)入門難度非常大如果想學(xué)的話就先學(xué)MICROSOFT SQL吧,這個(gè)網(wǎng)上教學(xué)比較多,ASP.NET 2.0,應(yīng)用的是非常廣泛的。
問(wèn)題三:sql數(shù)據(jù)類型有哪些 一、 整數(shù)數(shù)據(jù)類型
整數(shù)數(shù)據(jù)類型是最常用的數(shù)據(jù)類型之一。
1、INT (INTEGER)
INT (或INTEGER)數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)從-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之間的所有正負(fù)整數(shù)。每個(gè)INT 類型的數(shù)據(jù)按4 個(gè)字節(jié)存儲(chǔ),其中1 位表示整數(shù)值的正負(fù)號(hào),其它31 位表示整數(shù)值的長(zhǎng)度和大小。
2、ALLINT
ALLINT 數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)從-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之間的所有正負(fù)整數(shù)。每個(gè)ALLINT 類型的數(shù)據(jù)占用2 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間,其中1 位表示整數(shù)值的正負(fù)號(hào),其它15 位表示整數(shù)值的長(zhǎng)度和大小。
3、TINYINT
TINYINT數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)從0 到255 之間的所有正整數(shù)。每個(gè)TINYINT類型的數(shù)據(jù)占用1 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。
4、BIGINT
BIGINT 數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)從-2^63 (-9 ,223, 372, 036, 854, 775, 807) 到2^63-1( 9, 223, 372, 036 ,854 ,775, 807) 之間的所有正負(fù)整數(shù)。每個(gè)BIGINT 類型的數(shù)據(jù)占用8個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。
二、 浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型
浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)十進(jìn)制小數(shù)。浮點(diǎn)數(shù)值的數(shù)據(jù)在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進(jìn)行存儲(chǔ)。所謂上舍入是指,當(dāng)(且僅當(dāng))要舍入的數(shù)是一個(gè)非零數(shù)時(shí),對(duì)其保留數(shù)字部分的更低有效位上的數(shù)值加1 ,并進(jìn)行必要的進(jìn)位擾腔清。若一個(gè)數(shù)是上舍入數(shù),其絕對(duì)值不會(huì)減少。如:對(duì)3. 分別進(jìn)行2 位和12位舍入,結(jié)果為3.15 和3.。
1、REAL 數(shù)據(jù)類型
REAL數(shù)據(jù)類型可精確到第7 位小數(shù),其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個(gè)REAL類型的數(shù)據(jù)占用4 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。
2、FLOAT
FLOAT數(shù)據(jù)類型可精確到第15 位小數(shù),其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個(gè)FLOAT 類型的數(shù)據(jù)占用8 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。 FLOAT數(shù)據(jù)類型可寫為FLOAT的形式。n 指定FLOAT 數(shù)據(jù)的精度。n 為1到15 之間的整數(shù)值。當(dāng)n 取1 到7 時(shí),實(shí)際上是定義了一個(gè)REAL 類型的數(shù)據(jù),系統(tǒng)用4 個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)它圓慎;當(dāng)n 取8 到15 時(shí),系統(tǒng)認(rèn)為其是FLOAT 類型,用8 個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)它。
3、DECIMAL
DECIMAL數(shù)據(jù)類型可以提供小數(shù)所需要的實(shí)際存儲(chǔ)空間,但也有一定的限制,您可以用2 到17 個(gè)字節(jié)來(lái)存儲(chǔ)從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數(shù)值??蓪⑵鋵憺镈ECIMAL
>的形式,p 和s 確定了精確的比例和數(shù)位。其中p 表示可供存儲(chǔ)的值緩前的總位數(shù)(不包括小數(shù)點(diǎn)),缺省值為18; s 表示小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù),缺省值為0。 例如:decimal (15 5),表示共有15 位數(shù),其中整數(shù)10 位,小數(shù)5。 位表4-3 列出了各精確度所需的字節(jié)數(shù)之間的關(guān)系。
4、NUMERIC
NUMERIC數(shù)據(jù)類型與DECIMAL數(shù)據(jù)類型完全相同。
注意:SQL Server 為了和前端的開發(fā)工具配合,其所支持的數(shù)據(jù)精度默認(rèn)更大為28位。
三、 二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型
1、BINARY
BINARY 數(shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)。其定義形式為BINARY( n), n 表示數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度,取值為1 到……>>
問(wèn)題四:常用數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些? 1. IBM 的DB2
作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)航人,IBM在1997年完成了System R系統(tǒng)的原型,1980年開始提供集成的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器―― System/38,隨后是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本與SystemR研究原型密切相關(guān)。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標(biāo)是提供這一新方案所承諾的簡(jiǎn)單性,數(shù)據(jù)不相關(guān)性和用戶生產(chǎn)率。1988年DB2 for MVS 提供了強(qiáng)大的在線事務(wù)處理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分別以遠(yuǎn)程工作單元和分布式工作單元實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用數(shù)據(jù)庫(kù)的典范,是之一個(gè)具備網(wǎng)上功能的多媒體關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),支持包括Linux在內(nèi)的一系列平臺(tái)。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另兩個(gè)編程人員在1977創(chuàng)辦,他們開發(fā)了自己的拳頭產(chǎn)品,在市場(chǎng)上大量銷售,1979 年,Oracle公司引入了之一個(gè)商用SQL 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。Oracle公司是最早開發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的廠商之一,其產(chǎn)品支持最廣泛的操作系統(tǒng)平臺(tái)。目前Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立,目的是為Unix等開放操作系統(tǒng)提供專業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結(jié)合。Informix之一個(gè)真正支持SQL語(yǔ)言的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在當(dāng)時(shí)的微機(jī)Unix環(huán)境下主要的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。它也是之一個(gè)被移植到Linux上的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。
4. Sybase
Sybase公司成立于1984年,公司名稱“Sybase”取自“system”和 “database” 相結(jié)合的含義。Sybase公司的創(chuàng)始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學(xué)版(與System/R同時(shí)期的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型產(chǎn)品)的主要設(shè)計(jì)人員。公司的之一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的思想,并率先在Sybase SQLServer 中實(shí)現(xiàn)。
5. SQL Server
年,微軟和 IBM合作開發(fā)完成OS/2,IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統(tǒng)中綁定了OS/2Database Manager,而微軟產(chǎn)品線中尚缺少數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。為此,微軟將目光投向Sybase,同Sybase 簽訂了合作協(xié)議,使用Sybase的技術(shù)開發(fā)基于OS/2平臺(tái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。1989年,微軟發(fā)布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟件的對(duì)象――關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(ORDBMS),它的很多特性是當(dāng)今許多商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的前身。PostgreSQL最早開始于BSD的Ingres項(xiàng)目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以說(shuō)是目前世界上最豐富的數(shù)據(jù)類型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事務(wù)、子查詢、多版本并行控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng).
……>>
問(wèn)題五:數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)象有哪些 Funciton:函數(shù)
Procedure:存儲(chǔ)過(guò)程
Package:代碼包,一個(gè)包里面,定義多個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、類型、常量等
Type:自定義數(shù)據(jù)類型
Trigger:觸發(fā)器
Job:數(shù)據(jù)庫(kù)作業(yè) (定期執(zhí)行的)
Table:表
Index:索引
Constraint:約束,限制各數(shù)據(jù)項(xiàng)應(yīng)滿足哪些限閥條件
View:視圖
Materialized View:物化視圖
Sequence:序列
User:叫 用戶
Synonym:同義詞
Database link:數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接(ORACLE有,別的數(shù)據(jù)庫(kù)不熟,想必也應(yīng)該有,可能不叫這個(gè)名字)
TableSpace:表空間(ORACLE叫這個(gè)名字,別的數(shù)據(jù)庫(kù)不熟)
CURSOR:游標(biāo)
常用的大致這些,可能會(huì)有遺漏,但也應(yīng)該不會(huì)差太多。
問(wèn)題六:常用數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些?他們有什么區(qū)別 開源的Mysql頂;PostgreSQL即開放源碼的
商業(yè)的Oracle/SQL Server/DB2即收費(fèi)的
問(wèn)題七:查看數(shù)據(jù)庫(kù)中有哪些表空間 可以用S罰L語(yǔ)句 SELECT ** FROM v$tablespace
也可以用oracle enterprise manger console 直接在可視化窗口上查看
問(wèn)題八:常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)有哪些? 現(xiàn)在極大多的企業(yè)級(jí)軟件都是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的。
比如:
ERP: 企業(yè)資源管理計(jì)劃
CRM: 客戶關(guān)系管理
OA: 辦公自動(dòng)化。
鐵道部的網(wǎng)上訂票系統(tǒng)。
。。。
問(wèn)題九:如何看mysql都有哪些數(shù)據(jù)庫(kù) 之一步:首先是查看mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的端口號(hào),使用命令show
第二步:查看有哪些數(shù)據(jù)庫(kù),
第三步:查看mysql數(shù)據(jù)庫(kù)所有用戶,
第四步:查看某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的表
數(shù)據(jù)庫(kù)的類型都有哪些?
主數(shù)據(jù)文件簡(jiǎn)稱主文件,正如其名字所示,該文件稿告則是友敗數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵文件,鍵棚包含了數(shù)據(jù)庫(kù)的啟動(dòng)信息,并且存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)必須有且僅能有一個(gè)主文件,其默認(rèn)擴(kuò)展名為.mdf。
數(shù)據(jù)庫(kù)有兩種類型,分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
。
數(shù)據(jù)庫(kù),簡(jiǎn)而言之可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電鏈蔽脊子文件的處所,用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有:
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有:
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
擴(kuò)展資料
:
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):
1、性能高:NOSQL是基于鍵值對(duì)的,可以想象成表中的
主鍵
和值的對(duì)應(yīng)關(guān)系,而且不需要經(jīng)過(guò)SQL層的解析,所以性能非常高。
2、可擴(kuò)展性好:同樣也是因?yàn)榛阪I值對(duì),數(shù)據(jù)之間沒(méi)有
耦合性
,所以非常容易水平擴(kuò)展。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):
1、并冊(cè)可以復(fù)雜查詢:可以用SQL語(yǔ)句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。
2、事務(wù)支持良好:使得對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問(wèn)要求得以實(shí)現(xiàn)。
參考資棚滲料來(lái)源:
百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)大致可以這么分彎賀類:
1關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
1.1大型商洞鬧改業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù):支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)量大,訪問(wèn)效率高,適合大型企業(yè)應(yīng)用,收費(fèi)較高,具體包括:
Oracle
DB2(IBM)
SYbase(這個(gè)是比較早的,公司現(xiàn)在不做數(shù)據(jù)庫(kù)了)
SQL
SERVER,版本包括2023,2023,2023,
2023等
1.2
中小型應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù):
SQL
SERVER
2023
Acess
Visual
foxpro
1.3
中小型開源數(shù)據(jù)庫(kù):
MYSQL(這個(gè)開源數(shù)據(jù)庫(kù)在一些大型應(yīng)用中會(huì)以集群的方式使用)
PostgreSQL
SQLite
1.4嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù):
SQLite也可以算在這里
1.5
列存儲(chǔ)模式數(shù)據(jù)庫(kù):主要用于研究和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用
MonetDB
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)
Berkeley
DB(現(xiàn)在已經(jīng)被Oracle買下了)
Oracle也提供了面向?qū)ο蟮墓δ?/p>
XML數(shù)據(jù)庫(kù),這類數(shù)據(jù)庫(kù)一般是附屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)功能的,只有研究型的是處理純XML文檔的
DB2
,附加X(jué)ML處理版本
Oracle,里面包含XML查詢功能
SQLSERVER,包含XML數(shù)據(jù)查詢功能
NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù),目前大型互聯(lián)網(wǎng)公司和微博等網(wǎng)站廣泛使用的數(shù)據(jù)存納判儲(chǔ)系統(tǒng),典型的有:
HBase
Cassandar
MongoDB
還有很多,這里不逐一列列舉了
四種模糊數(shù)據(jù)庫(kù) 指能夠處理模糊數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。一般的數(shù)據(jù)庫(kù)都是以二直邏輯和精確的數(shù)據(jù)工具為基礎(chǔ)的,不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數(shù)學(xué)理論體系的建立,人們可以用數(shù)量來(lái)描述模糊事件并能進(jìn)行模糊運(yùn)算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,從而形成模糊數(shù)據(jù)庫(kù)。模糊數(shù)據(jù)庫(kù)研究主要有兩方面,首先是如何在數(shù)據(jù)庫(kù)中存放模糊數(shù)據(jù);其次是定義各種運(yùn)算建立模糊數(shù)據(jù)上的函數(shù)。模糊數(shù)的表示主要有模糊區(qū)間數(shù)、模糊中心數(shù)、模糊數(shù)和隸屬函數(shù)等。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。這類數(shù)據(jù)庫(kù)包含有大量的數(shù)據(jù)記錄,但其目的是向用戶提供各種統(tǒng)計(jì)匯總信息,而不是提供單個(gè)記錄的信息。 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù) 處理以記錄類型為結(jié)點(diǎn)的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)。處理方法是將網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)分解成若干棵二耐族級(jí)樹結(jié)構(gòu),稱為系。系類型 是二個(gè)或二個(gè)以上的記錄類型之間聯(lián)系的一種描述。在一個(gè)系類型中,有一個(gè)記錄類型處于主導(dǎo)地位,稱為系主記錄類 型,其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯(lián)系是一對(duì)多的聯(lián)系。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)的代表是DG系統(tǒng)。1969年美國(guó)的 CODASYL組織提出了一份“DG報(bào)告”,以后,根據(jù)DG報(bào)告實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)一般稱 為DG系統(tǒng)。現(xiàn)有的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)大都是采用DG方案的。DG系統(tǒng)是典型的三級(jí)結(jié)構(gòu)體系:子模式、模式、存儲(chǔ)模式。相應(yīng)的數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言分別稱為子模式定義語(yǔ)言SSDDL,模式定義語(yǔ)言SDDL,設(shè)備介質(zhì)控制語(yǔ)言DMCL。另外還有數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言DML。 演繹數(shù)據(jù)庫(kù) 是指具有演繹推理能力的數(shù)據(jù)庫(kù)。一般地,它用一個(gè)族櫻數(shù)據(jù)庫(kù)管理系兆畝叢統(tǒng)和一個(gè)規(guī)則管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。將推理用的事實(shí)數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中,稱為外延數(shù)據(jù)庫(kù);用邏輯規(guī)則定義要導(dǎo)出的事實(shí),稱為內(nèi)涵數(shù)據(jù)庫(kù)。主要研究?jī)?nèi)容為,如何有效地計(jì) 算邏輯規(guī)則推理。具體為:遞歸查詢的優(yōu)化、規(guī)則的一致性維護(hù)等。>
目前有許多數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產(chǎn)品各以自己特有的功能,在喊者絕數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)上占有一席之地。下面簡(jiǎn)要介紹幾種常用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。① Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):Oracle是一個(gè)最早商品化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),也是應(yīng)用廣泛、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。Oracle作為一個(gè)通嫌備用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),不僅具有完整的數(shù)據(jù)管理功能,還是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),支持各種分布式功能,特別是支持Internet應(yīng)用。② Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng):基于Client/Server體系結(jié)構(gòu)的大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。采用單線程技術(shù)進(jìn)行查詢,開銷小,利用率高,支持分布式處理。③ MS SQL Server:是一種典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),可以在許多操作系統(tǒng)上運(yùn)行。目前最新版本的產(chǎn)品為Microsoft SQL Server 2023,它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點(diǎn),為用戶提供完整的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。④ Microsoft Access:是在Windows環(huán)境下非常流行的桌面型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。使鄭姿用Microsoft Access無(wú)需編寫任何代碼,只需通過(guò)直觀的可視化操作就可以完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)管理任務(wù)。>關(guān)于同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。
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名稱欄目:同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)介紹(同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些)
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