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一日一技：Pandas如何對列排序？
我們在工作中，經(jīng)常用到 Excel，有時候，我們會使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的順序可能跟我們想要的不一樣。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),鳳泉企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),鳳泉品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,鳳泉網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,鳳泉網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
例如：
- import pandas as pd
- datas = [
- {'id': 1, 'name': '王大', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
- {'id': 2, 'name': '李二', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
- {'id': 3, 'name': '張三', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
- {'id': 4, 'name': '朱四', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
- {'id': 5, 'name': '陳五', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
- {'id': 6, 'name': '老牛', 'salary': 9999, 'work_time': 19},
- ]
- df = pd.DataFrame(datas)
- df.to_excel('example.xlsx', index=False)
運行效果如下圖所示：
現(xiàn)在，我想在最終生成的 Excel 中，把work_time放到salary左邊。這個時候，有兩種方案：
方法1，把包含正確列表順序的列表，傳給 DataFrame 對象。
- df = df[['id', 'name', 'work_time', 'salary']]
運行效果如下圖所示：
方法2，使用.reindex()方法：
- df = df.reindex(columns=['id', 'name', 'work_time', 'salary'])
運行效果如下圖所示：
文章標題：一日一技：Pandas如何對列排序？
轉(zhuǎn)載來于：http://fisionsoft.com.cn/article/dpdpjos.html
