建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
pandasappend
在Python的pandas庫中，append()函數(shù)用于將兩個DataFrame對象進(jìn)行合并，下面是一些詳細(xì)的使用說明：
創(chuàng)新互聯(lián)公司主要從事成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、企業(yè)做網(wǎng)站、公司建網(wǎng)站等業(yè)務(wù)。立足成都服務(wù)興寧,10余年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),價(jià)格優(yōu)惠、服務(wù)專業(yè),歡迎來電咨詢建站服務(wù):18980820575
1. 基本用法
import pandas as pd
創(chuàng)建兩個DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])
使用append()函數(shù)合并
result = df1.append(df2)
print(result)
2. 忽略索引
如果兩個DataFrame的索引不匹配，可以使用ignore_index=True參數(shù)來重新生成索引。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])
result = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(result)
3. 添加缺失值
如果兩個DataFrame的長度不同，可以使用fill_value參數(shù)來填充缺失值。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2']},
index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'],
'B': ['B3', 'B4', 'B5'],
'C': ['C3', 'C4', 'C5']},
index=[3, 4, 5])
result = df1.append(df2, fill_value='missing')
print(result)
以上就是關(guān)于pandas的append()函數(shù)的一些詳細(xì)使用方法。
文章名稱：pandasappend
URL分享：http://fisionsoft.com.cn/article/dpegjhg.html
