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隨著web應用的現(xiàn)代化，實時數(shù)據(jù)處理需求不斷上升。Storm和Redis組合在一起可以提供快速響應和可擴展的實時分布式計算服務。Storm是一個分布式實時計算框架，用于進行完整流程的即時數(shù)據(jù)處理；Redis是一個開源的高性能的key-value存儲系統(tǒng)，用于緩存處理后的值以便快速訪問。storm和redis同時能夠滿足快速實時數(shù)據(jù)處理需求，實現(xiàn)了高效的協(xié)作。
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第一步，為了使Storm與Redis實現(xiàn)高效的協(xié)同，需要將Redis配置為Storm的輸入源或輸出源。在Storm中，有一個名為”RedisPubSub`”的組件，可以將流消息發(fā)布到Redis消息訂閱系統(tǒng)中以及在Redis中獲取消息?？梢允褂萌缦麓a在Redis中發(fā)布消息：
“`java
JedisPool pool = new JedisPool(“127.0.0.1”, 6379);
Jedis jedis = pool.getResource();
jedis.publish(“test_channel”, “hello world”);
第二步，從Storm中收集消息然后將其發(fā)送到Redis，可以使用以下代碼：
```java
public class RedisBolt extends BaseRichBolt{
private Jedis jedis;
public void prepare(Map stormConfig, TopologyContext context) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
jedis = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379).getResource();
}
public void execute(Tuple tuple) {
String streamId = tuple.getSourceStreamId();
String jsonString = tuple.getString(0);
jedis.rpush(streamId.toString(), jsonString);
}
}
完成這一步后，storm自上而下處理流，將處理后的數(shù)據(jù)寫回Redis中。
將從Redis中獲取處理后的數(shù)據(jù)，并使用Storm植入到后續(xù)系統(tǒng)中，實現(xiàn)將實時數(shù)據(jù)寫入目標系統(tǒng)中的目的?？梢允褂靡韵麓a從Redis中獲取數(shù)據(jù)：
“`java
public void execute(Tuple input){
String streamId = input.getSourceStreamId();
List list = jedis.lrange(streamId, 0, -1);
for(String jsonString : list) {
//可以調(diào)用第三方系統(tǒng)的API，把數(shù)據(jù)寫入到指定的系統(tǒng)中
Storm和Redis的組合可以實現(xiàn)高性能的實時分布式計算服務。Redis作為Storm的輸入源接收數(shù)據(jù)，并將處理后的數(shù)據(jù)寫入Redis中以便Storm可以將數(shù)據(jù)以流方式傳播到后續(xù)系統(tǒng)中。這種機制實現(xiàn)了Storm和Redis高效協(xié)作，在當今應用中可以得到更好的實時處理效果。
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本文標題：風暴與紅色一體storm與redis高效協(xié)作（storm和redis）
瀏覽路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/dpeiggo.html
