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隨著人類社會(huì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，各種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。 但隨之而來(lái)的問題是，如何高效地存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)、如何方便地獲取這些數(shù)據(jù)?？臻g數(shù)據(jù)庫(kù)，作為一種常用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，通常被用于存儲(chǔ)具有空間特征的數(shù)據(jù)?？臻g數(shù)據(jù)庫(kù)的索引方法，也是其中至關(guān)重要也是更具挑戰(zhàn)性的一部分方法之一。本文將介紹空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引的實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用。
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一、空間數(shù)據(jù)庫(kù)的索引分類
1. 網(wǎng)格索引
網(wǎng)格索引是將整個(gè)空間區(qū)域平均地分成若干個(gè)矩形區(qū)域，然后在矩形區(qū)域上建立索引。網(wǎng)格索引的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，適用于靜態(tài)數(shù)據(jù)。惟當(dāng)數(shù)據(jù)分布不均勻時(shí)，很容易出現(xiàn)冗余和數(shù)據(jù)傾斜等問題。此外，當(dāng)數(shù)據(jù)中有一個(gè)非常大的對(duì)象時(shí)，會(huì)影響整個(gè)矩形區(qū)域的查詢效率，因此在這種情況下，網(wǎng)格索引的效率較低。
2. R樹索引
R 樹索引是一種以平衡樹為基礎(chǔ)的空間索引技術(shù)。它可以用于多維數(shù)據(jù)，因?yàn)樗且环N樹形結(jié)構(gòu)。在 R 樹索引中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)對(duì)象的小矩形。通過(guò)這些小矩形，從外部到內(nèi)部，形成一棵樹。R 樹索引更大的優(yōu)點(diǎn)是支持范圍查詢和近鄰查詢，而且能盡可能地保證查詢效率。
3. 哈希索引
哈希索引是指通過(guò)哈希函數(shù)將每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象映射到一個(gè)索引值上，然后在該索引值上建立索引。哈希索引的優(yōu)點(diǎn)是索引效率高，可用于對(duì)大量數(shù)據(jù)搜索，尤其是在處理多個(gè)關(guān)鍵字查詢時(shí)。但是，哈希索引的缺點(diǎn)是對(duì)于空間數(shù)據(jù)，哈希函數(shù)很難保證空間的局部性和相關(guān)性，因此它適用于沒有多維查詢需求的情況。
二、空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)現(xiàn)方法
具體而言，索引的實(shí)現(xiàn)包括以下三個(gè)方面：
1. 元素的映射
元素的映射是指將元素從空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換到索引結(jié)構(gòu)中。例如，將一個(gè)圓形對(duì)象映射到矩形中。
2. 索引組織
索引組織是指為元素和元素建立的具體索引結(jié)構(gòu)。例如，在 R 樹的概念下，為元素和元素建立基于樹形結(jié)構(gòu)的索引結(jié)構(gòu)。
3. 索引查詢
索引查詢是指用查詢的屬性對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索，并根據(jù)查詢的結(jié)果返回?cái)?shù)據(jù)。例如，在 R 樹中，根據(jù)查詢的范圍及查詢要求從左到右找到匹配的對(duì)象。
三、空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引應(yīng)用實(shí)例
下面是一些常見的空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引應(yīng)用實(shí)例。
1. GIS 系統(tǒng)
GIS系統(tǒng)（地理信息系統(tǒng)）可以使用空間數(shù)據(jù)庫(kù)，將地圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為空間對(duì)象，使用空間索引來(lái)處理空間查詢。例如，在涉及到勘探和資源開采領(lǐng)域時(shí)，人們需要查詢相鄰區(qū)域中極端點(diǎn)的數(shù)量，在相鄰區(qū)域中找到流失的飲用水等信息。
2. 智能交通
智能交通系統(tǒng)可以使用空間數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)跟蹤和管理車輛的行蹤。例如，可以在高速公路上實(shí)時(shí)監(jiān)控交通擁擠情況，對(duì)于異常情況，如交通事故和車輛違法行為，警方可以快速處置。
3. 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中，空間數(shù)據(jù)庫(kù)可以用于記錄每個(gè)農(nóng)田中的種植物和農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，從而優(yōu)化整個(gè)農(nóng)業(yè)管理過(guò)程。
4. 地震監(jiān)測(cè)
地震監(jiān)聽站可以使用空間數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)不同地點(diǎn)的測(cè)量值。例如，在發(fā)生地震時(shí)，可以通過(guò)分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)地震的起因，預(yù)測(cè)地震的發(fā)生和確定其影響范圍。
結(jié)語(yǔ)：空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用可以極大地提高空間數(shù)據(jù)管理的效率和準(zhǔn)確性，并促進(jìn)這種類型數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)發(fā)展。索引不僅可以提高數(shù)據(jù)檢索的速度，還可以通過(guò)不斷優(yōu)化索引，在空間數(shù)據(jù)的管理過(guò)程中提供更高效、更可靠且更全面的支持。
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數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引有什么用？
先正面回答你的問題
數(shù)據(jù)是否重復(fù)不是建立索引的重要依據(jù)，甚至都不是依據(jù)。
只要不完全重復(fù)（所有元組的該元素都一樣），那么建立索引就是有意義的。
即使當(dāng)前數(shù)據(jù)完全重復(fù)，也不是不能建立索引，這種情況有點(diǎn)復(fù)雜，不細(xì)說(shuō)了。
對(duì)于你后面的疑問，可以給你一個(gè)如何建立索引的忠告，“如何查就如何建”。
索引的建立，唯一的原因就是為了查詢（廣義的查詢），實(shí)際上建立索引會(huì)使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所占空間變大，有時(shí)索引所占的空間會(huì)查過(guò)數(shù)據(jù)本身的空間。索引的建立也會(huì)使得數(shù)據(jù)插入時(shí)變慢，特殊情況下，慢的難以忍受，所以dba的重要工作之一，就是檢查索引層級(jí)并優(yōu)化。
索引建立的唯一好處，就是按照索引查詢時(shí)，變快了。type，status這2個(gè)字段是否適合建立索引，就要看你是否要按照這2個(gè)字段進(jìn)行檢索。而檢索的順序決定了如何建立索引。
對(duì)于索引類型和索引方式，我建議就
normal
和
btree
就適用于首老大多數(shù)情況。若你參與的是一個(gè)祥芹斗大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索有特別要求，那么需要分析多個(gè)層面，比如數(shù)據(jù)吞吐量、數(shù)據(jù)的方差、平均差等等很多參數(shù)才考慮是否用聚集索引等（mysql好像還沒聚集索引），至于是否是唯一索引，我建議不使用，即使能判定數(shù)據(jù)是唯一的也不要用，謹(jǐn)磨全文索引也沒有必要。
什么是數(shù)據(jù)庫(kù)索引？
你真的懂?dāng)?shù)據(jù)拿裂畢庫(kù)索消芹引源跡了嗎？
第二次回答：
問題補(bǔ)充：能不能具體點(diǎn)，新建一個(gè)索引就可以了嗎
基本上可以這么說(shuō)，不過(guò)你也可以修改索引。
記住：
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”
以下回答是否符合你的要求？你還有什么問題？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是與表或視圖關(guān)聯(lián)的磁盤上結(jié)構(gòu)，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲(chǔ)在一個(gè)結(jié)構(gòu)（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關(guān)聯(lián)的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一段雀閉個(gè)順序排序。
o 只有歲派當(dāng)表包含聚集索引時(shí)，表中的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲(chǔ)。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲(chǔ)在一個(gè)稱為堆的無(wú)序結(jié)構(gòu)中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨(dú)立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個(gè)鍵值項(xiàng)都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁(yè)是存儲(chǔ)在堆中還是聚集表中。對(duì)于堆，行定位器是指向行的指針。對(duì)于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級(jí)添加非鍵列以跳過(guò)現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當(dāng)修改了表數(shù)據(jù)后，都會(huì)自動(dòng)維護(hù)表或視圖的索引。
索引和約束
對(duì)表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時(shí)，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個(gè)特定列標(biāo)識(shí)為主鍵，則 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自動(dòng)對(duì)該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫(kù)引擎）。
二、索引有什么用
與書中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個(gè)或多個(gè)列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置的指針。通過(guò)創(chuàng)建設(shè)計(jì)良好的索引以支持查詢，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和應(yīng)用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強(qiáng)制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。
設(shè)計(jì)良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢性能。對(duì)于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語(yǔ)句的各種查詢，索引會(huì)很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時(shí)，查詢優(yōu)化器評(píng)估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個(gè)方法，然后選擇最有效的方法?？赡懿捎玫姆椒ò⊕呙璞砗蛼呙枰粋€(gè)或多個(gè)索引（如果有）。
掃描表時(shí)，查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿足查詢條件的行。掃描表會(huì)有許多磁盤 I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描表會(huì)是最為有效的方法。
查詢優(yōu)化器使用索引時(shí)，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲(chǔ)位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因?yàn)樗饕c表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時(shí)通常會(huì)選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務(wù)是設(shè)計(jì)并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢優(yōu)化器可以從多個(gè)有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境并選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>
三、索引怎么用
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為握裂了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”，以下說(shuō)明這個(gè)問題：
索引設(shè)計(jì)不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序性能的主要障礙。設(shè)計(jì)高效的索引對(duì)于獲得良好的數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫(kù)及其工作負(fù)荷選擇正確的索引是一項(xiàng)需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復(fù)雜任務(wù)。如果索引較窄，或者說(shuō)索引關(guān)鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤空間和維護(hù)開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗(yàn)若干不同的設(shè)計(jì)，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。因此，應(yīng)試驗(yàn)多個(gè)不同的索引而無(wú)需猶豫。
SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引?？傮w索引設(shè)計(jì)策略應(yīng)為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個(gè)索引，并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時(shí)間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對(duì)特定查詢使用的索引，請(qǐng)?jiān)?SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實(shí)際的執(zhí)行計(jì)劃”。
不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢優(yōu)化器的工作就簡(jiǎn)單了。但事實(shí)上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢優(yōu)化器的任務(wù)是只在索引或索引組合能提高性能時(shí)才選擇它，而在索引檢索有礙性能時(shí)則避免使用它。
建議的索引設(shè)計(jì)策略包括以下任務(wù)：
1. 了解數(shù)據(jù)庫(kù)本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫(kù)，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (OLAP) 數(shù)據(jù)庫(kù)？
2. 了解最常用的查詢的特征。例如，了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個(gè)或多個(gè)表將有助于決定要使用的更佳索引類型。
3. 了解查詢中使用的列的特征。例如，某個(gè)索引對(duì)于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時(shí)還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。
4. 確定哪些索引選項(xiàng)可在創(chuàng)建或維護(hù)索引時(shí)提高性能。例如，對(duì)現(xiàn)有某個(gè)大型表創(chuàng)建聚集索引將會(huì)受益于 ONLINE 索引選項(xiàng)。ONLINE 選項(xiàng)允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時(shí)繼續(xù)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動(dòng)。
5. 確定索引的更佳存儲(chǔ)位置。非聚集索引可以與基礎(chǔ)表存儲(chǔ)在同一個(gè)文件組中，也可以存儲(chǔ)在不同的文件組中。索引的存儲(chǔ)位置可通過(guò)提高磁盤 I/O 性能來(lái)提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲(chǔ)在表文件組所在磁盤以外的某個(gè)磁盤上的一個(gè)文件組中可以提高性能，因?yàn)榭梢酝瑫r(shí)讀取多個(gè)磁盤。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個(gè)文件組的分區(qū)方案。在維護(hù)整個(gè)的完整性時(shí)，使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時(shí)，應(yīng)確定是否應(yīng)對(duì)齊索引，即，是按實(shí)質(zhì)上與表相同的方式進(jìn)行分區(qū)，還是單獨(dú)分區(qū)。
# 設(shè)計(jì)索引。
索引設(shè)計(jì)是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。索引設(shè)計(jì)包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當(dāng)?shù)乃饕x項(xiàng)，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。
# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對(duì)列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自動(dòng)創(chuàng)建唯一索引來(lái)強(qiáng)制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強(qiáng)制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強(qiáng)制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。
創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動(dòng)給定與約束名稱相同的名稱。
* 使用 CREATE INDEX 語(yǔ)句或 SQL Server Management Studio 對(duì)象資源管理器中的“新建索引”對(duì)話框創(chuàng)建獨(dú)立于約束的索引
必須指定索引的名稱、表以及應(yīng)用該索引的列。還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認(rèn)情況下，如果未指定聚集或唯一選項(xiàng)，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要?jiǎng)?chuàng)建篩選索引，請(qǐng)使用可選的 WHERE 子句。
# 創(chuàng)建索引。
要考慮的一個(gè)重要因素是對(duì)空表還是對(duì)包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對(duì)空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時(shí)不會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生影響。
對(duì)大型表創(chuàng)建索引時(shí)應(yīng)仔細(xì)計(jì)劃，這樣才不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能。對(duì)大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對(duì)現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時(shí)，請(qǐng)考慮將 ONLINE 選項(xiàng)設(shè)置為 ON。該選項(xiàng)設(shè)置為 ON 時(shí)，將不持有長(zhǎng)期表鎖以繼續(xù)對(duì)基礎(chǔ)表的查詢或更新。
簡(jiǎn)單的創(chuàng)建索引，可采用如下語(yǔ)句：
CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID
ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);
GO
空間數(shù)據(jù)庫(kù) 索引的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于空間數(shù)據(jù)庫(kù) 索引,空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引有什么用？,什么是數(shù)據(jù)庫(kù)索引？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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名稱欄目：空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用(空間數(shù)據(jù)庫(kù)索引)
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