新聞中心
數(shù)據(jù)庫連接池一直是一個重要的話題,因為它涉及到數(shù)據(jù)庫的高效性、可擴展性和可靠性。Scala是一種功能強大的編程語言,靈活的語法和強大的類型推斷使得使用它來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池非常方便。本文將詳細介紹的相關(guān)技術(shù)和實現(xiàn)方式。

創(chuàng)新互聯(lián)公司主營蜀山網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營網(wǎng)站建設(shè)方案,重慶App定制開發(fā),蜀山h5微信小程序搭建,蜀山網(wǎng)站營銷推廣歡迎蜀山等地區(qū)企業(yè)咨詢
1. 數(shù)據(jù)庫連接池的原理
數(shù)據(jù)庫連接池是一組預(yù)先創(chuàng)建好的數(shù)據(jù)庫連接,可以被應(yīng)用程序在需要時重用。在應(yīng)用程序中,數(shù)據(jù)庫連接資源是非常珍貴的,因為它們需要消耗大量的系統(tǒng)資源,如內(nèi)存、CPU和網(wǎng)絡(luò)帶寬等。因此,使用連接池可以使得應(yīng)用程序更加高效,同時可以避免不必要的資源浪費。
連接池的本質(zhì)是一個隊列,可以同時存儲多個數(shù)據(jù)庫連接,但每個連接都需要維護一些必要的狀態(tài)信息,如是否已被使用、是否是空閑連接、連接是否有效等。因此,連接池需要維護一個管理狀態(tài)的機制,以確保每個連接都被充分利用,并且在使用后可以正確地回收和釋放資源。
2. Scala實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池
在Scala中實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池,可以分為以下幾個步驟:
步驟一:定義數(shù)據(jù)庫連接
需要定義一個表示數(shù)據(jù)庫連接的對象,并實現(xiàn)連接的創(chuàng)建、打開、關(guān)閉和測試等操作。通常,可以使用Java中的JDBC API來實現(xiàn)這些操作,如下所示:
“`scala
import java.sql.{Connection, DriverManager}
class DbConnection(val url: String, val username: String, val password: String) {
var connection: Connection = null
def open(): Unit = {
if (connection == null || connection.isClosed) {
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”)
connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)
}
}
def close(): Unit = {
if (connection != null && !connection.isClosed) {
connection.close()
}
}
def test(): Boolean = {
var result = false
try {
result = connection.isValid(1000)
} catch {
case e: Exception => e.printStackTrace()
}
result
}
}
“`
步驟二:定義連接池
然后,需要定義一個連接池對象,用于管理和分配數(shù)據(jù)庫連接。連接池可以采用單例模式,只需要在需要時創(chuàng)建一個對象即可。通常,連接池中會有若干個連接,這些連接都需要維護連接狀態(tài)和狀態(tài)信息,如是否空閑、是否已經(jīng)被分配等等。因此,可以使用一個數(shù)組或列表來存儲這些連接,同時使用一個計數(shù)器來統(tǒng)計連接池中連接的數(shù)量。如下所示:
“`scala
class DbConnectionPool(url: String, username: String, password: String, lowerLimit: Int, upperLimit: Int) {
val connections = Array.ofDim[DbConnection](upperLimit)
var currentSize = 0
for (i
addConnection()
}
def addConnection() = {
if (currentSize
val connection = new DbConnection(url, username, password)
connection.open()
connections(currentSize) = connection
currentSize += 1
}
}
def getConnection(): Connection = {
var connection: Connection = null
this.synchronized {
if (currentSize == 0) {
addConnection()
}
connection = connections(currentSize – 1).connection
connections(currentSize – 1) = null
currentSize -= 1
}
connection
}
def close(connection: Connection): Unit = {
var position = -1
this.synchronized {
for (i
if (connections(i) == null) {
position = i
}
}
if (position == -1) {
position = currentSize
currentSize += 1
}
connections(position) = new DbConnection(url, username, password)
connections(position).connection = connection.asInstanceOf[Connection]
}
}
def test(): Boolean = {
var result = true
this.synchronized {
for (i
if (!connections(i).test()) {
result = false
}
}
}
result
}
}
object DbConnectionPool {
private var instance: DbConnectionPool = _
def create(url: String, username: String, password: String, lowerLimit: Int, upperLimit: Int): DbConnectionPool = {
if (instance == null) {
instance = new DbConnectionPool(url, username, password, lowerLimit, upperLimit)
}
instance
}
}
“`
步驟三:使用連接池
在應(yīng)用程序中,可以使用連接池來獲取一個連接對象,并執(zhí)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫操作。在使用連接后,需要將連接對象歸還給連接池,由連接池來負責(zé)回收和釋放資源。如下所示:
“`scala
val pool = DbConnectionPool.create(url, username, password, 5, 10)
val connection = pool.getConnection()
try {
// 執(zhí)行查詢等操作
} finally {
if (connection != null) {
pool.close(connection)
}
}
“`
3.
的實現(xiàn)方式非常簡單。通過定義一個表示數(shù)據(jù)庫連接的對象,以及連接池對象來管理和分配數(shù)據(jù)庫連接,可以有效地減少資源浪費和提高數(shù)據(jù)庫的可靠性和性能。實際使用時,可以根據(jù)需要設(shè)置連接池的大小和上下限,以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和需求。
相關(guān)問題拓展閱讀:
- 大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具呢?
- 自學(xué)Java大概要多長時間?
大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具呢?
大數(shù)據(jù)開發(fā)是一個復(fù)雜的IT系統(tǒng),需要學(xué)會Hadoop等分布式系統(tǒng)的開發(fā)技能。
1.1采集層:Sqoop可用來采集導(dǎo)入傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、Flume對于日志型數(shù)據(jù)采集,另外使用Python一猛含類的語言開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);
1.2儲存層:分布式文件系統(tǒng)HDFS最為常用;
1.3計算層:有不同的計算框架可以選擇,常見的如MapReduce、Spark等,一般來講,如果能使用計算框架的“原生語言”滲知閉,運算效率會更高(MapReduce的原生支持Java,而Spark原生支持Scala);
1.4應(yīng)用層:包括結(jié)果數(shù)據(jù)的可視化、交互界面開發(fā)以及應(yīng)叢裂用管理工具的開發(fā)等,更多的用到Java、Python等通用IT開發(fā)前端、后端的能力.
雖然數(shù)據(jù)分析的工具千萬種,綜合起來萬變不離其宗。無非是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率更高的數(shù)據(jù)分此褲析工具。
Python
Python,是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設(shè)計語言。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制慶叢作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
常見的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。
R軟件
R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)。它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具,但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計計算的函數(shù),從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件,具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制森差簡作等功能,能夠讀取及輸出多種格式的文件。
Excel
可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。
SAS軟件
SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體。提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析,相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法,其分析技術(shù)先進,可靠。分析方法的實現(xiàn)通過過程調(diào)用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。
大數(shù)據(jù)是寶藏,人工智能是工匠。大數(shù)據(jù)給嫌毀了我們前所未有的收集海量信息的可能,因為數(shù)據(jù)交互廣闊,存儲空間近乎無限,所以我們再也不用因“沒地方放”而不得棄掉那些“看似無用”的數(shù)據(jù)。
在浩瀚的數(shù)據(jù)中,如果放置這些數(shù)據(jù),不去分析整理,那就相當(dāng)于一堆廢的數(shù)據(jù),對我們的發(fā)展沒有任何意義。今天給大家分享的就是:大數(shù)據(jù)分析工具的介紹和使用。
工具一:Pentaho BI
Pentaho BI和傳統(tǒng)的一些BI產(chǎn)品不一樣,這個框架慎神以流程作為中心,再面向Solution(解決方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、開源軟件以及企業(yè)級別的BI產(chǎn)品,便于商務(wù)智能的應(yīng)用開發(fā)。自從Pentaho BI出現(xiàn)后,它使得Quartz、Jfree等面向商務(wù)智能的這些獨立產(chǎn)品,有效的集成一起,再構(gòu)成完整且復(fù)雜的一項項商務(wù)智能的解決方案。
工具二:RapidMiner
在世界范圍內(nèi),RapidMiner是比較好用的一個數(shù)據(jù)挖掘的解決方案。很大程度上,RapidMiner有比較先進的技術(shù)。RapidMiner數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)涉及了很多的范圍,主要包括可以簡化數(shù)據(jù)挖掘的過程中一些設(shè)計以及評價,還有各類數(shù)據(jù)藝術(shù)。
工具三:Storm
Storm這個實時的計算機系統(tǒng),它有分布式以及容錯的特點,還是開源軟件。Storm可以對非常龐大的一些數(shù)據(jù)流進行處理,還可以運用在Hadoop批量數(shù)據(jù)的處理。Storm支持各類編程語言,而且很簡單,使用它時相當(dāng)有趣。像阿里巴巴、支付寶、淘寶等都是它的應(yīng)用企業(yè)。
工具四:HPCC
某個國家為了實施信息高速路施行了一個計劃,那就是HPCC。這個計劃總共花費百億美元,主要目的是開發(fā)可擴展的一些計算機系統(tǒng)及軟件,以此來開發(fā)千兆比特的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),還有支持太位級網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能,進而拓展研究同教育機構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)連接的能力。
工具五:Hadoop
Hadoop這個軟件框架主要是可伸縮、高效且可靠的進行分布式的處理大量數(shù)據(jù)。Hadoop相當(dāng)可靠,它假設(shè)了計算元素以及存儲可能失敗,基于此,它為了保證可以重新分布處理失敗的節(jié)點,維護很多工作數(shù)據(jù)的副本。Hadoop可伸縮,是因為它可以對PB級數(shù)據(jù)進行處理。
當(dāng)數(shù)據(jù)變得多多益善芹孝備,當(dāng)移動設(shè)備、穿戴設(shè)備以及其他一切設(shè)備都變成了數(shù)據(jù)收集的“接口”,我們便可以盡可能的讓數(shù)據(jù)的海洋變得浩瀚無垠,因為那里面“全都是寶”。
以前大數(shù)據(jù)分析會用到多種工具,比如數(shù)倉工具、數(shù)據(jù)建模工具、BI工具等等?,F(xiàn)在新一代的大數(shù)據(jù)分析平臺,都是一站式的數(shù)據(jù)分析平臺,一個平臺搞定型銀所有。比如億信一站式數(shù)據(jù)分析平臺(ABI),該平臺融敗租耐合了數(shù)據(jù)源適配、ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、工作流、門戶、移動應(yīng)用等核心功能而打造的一站式數(shù)據(jù)處理分析平臺。提供的數(shù)據(jù)分析工具豐富:除了中國式復(fù)雜報表、dashboard、大屏報表外察春,ABI還支持自助式分析,包括拖拽式多維分析、看板和看板集,業(yè)務(wù)用戶通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。同時,類word即席報告、幻燈片報告,讓匯報展示更加出彩。
自學(xué)Java大概要多長時間?
如果按每天6小時來算,差不多需要8個月才可以找到令自己滿意的工作。
學(xué)習(xí)是場持久戰(zhàn),短時間的突擊學(xué)習(xí)收獲并不是很大,學(xué)習(xí)重在行動、貴在堅持,能堅持下來才是最難能可貴的。
每天按照視頻的進度學(xué)習(xí)一天的課程就可以了,可能不理解的地方你需要去查資料、百度,前期一定要打好基礎(chǔ),有利于后面復(fù)雜知識點的學(xué)習(xí)。時間花費如下:
1、之一階段-Java基礎(chǔ)入門:50天
2、第二階段-JavaWeb階段:40天
3、第三階段-SSH框架階段:30天
4、第四階段-項目實戰(zhàn)一:15天
5、第五階段-S框架階段:15天(有了ssh的基礎(chǔ)學(xué)這個很快)
6、第六階段-項目實戰(zhàn)二:30天
一共6個月:拋去上課時間、有事情耽擱、外出、生個小病不想學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)枯燥曬網(wǎng)時間基本上要占據(jù)你2個月的學(xué)習(xí)時間,這么下來一共需要8個月時間,如果是三天打魚兩天曬網(wǎng)那么。。。你自己算算。
說實話,如果自制力不是很強的話,還是建議去報個培訓(xùn)班!身邊有沒有一個好的學(xué)習(xí)氛圍,極容易半途而廢。
希望我的回答能幫到你,望采納?。?/p>
有基礎(chǔ)的話三個月就能學(xué)得很不錯了,但是僅僅自學(xué)是不行的,學(xué)的理論和企業(yè)的應(yīng)用差的太多了,你更好去找些培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)一下,多參加一些真正地項目開發(fā),公司都要有經(jīng)驗的人,沒有什么項目很難拿到高工資的。我給你提一些學(xué)習(xí)意見吧!我想對你應(yīng)該很有用:
1.看《Thinking In Java》,不要因為他們很難而我們自己是初學(xué)者所以就不看;
2.不要放過任何一個看上去很簡單的小編程問題——他們往往并不那么簡單,或者可以引伸出很多知識點;
3.把時髦的技術(shù)掛在嘴邊,還不如把過時的技術(shù)記在心里;
4.學(xué)習(xí)編程更好的方法之一就是閱讀源代碼;
5.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經(jīng)足夠了;
6.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看;
7.別指望看之一遍書就能記住和掌握什么——請看第二遍、第三遍;
8.不要停留在集成開發(fā)環(huán)境的搖籃上,要學(xué)會控制集成開發(fā)環(huán)境,還要學(xué)會用命令行方式處理程序;
9.學(xué)習(xí)編程的秘訣是:編程,編程,再編程;
10.決不要因為程序“很小”就不遵循某些你不熟練的規(guī)則——好習(xí)慣是培養(yǎng)出來的,而不是一次記住的;
11.不要被J2SE,J2EE,J2ME迷惑,記住,你只需要JDK
12.浮躁的人容易說:XX語言不行了,應(yīng)該學(xué)YY;——是你自己不行了吧!?
13.浮躁的人容易問:我到底該學(xué)什么;——別問,學(xué)就對了;
14.浮躁的人容易問:XX有錢途嗎;——建議你去搶銀行;
15.浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行!——不行?學(xué)呀!
16.浮躁的人容易問:XX和YY哪個好;——告訴你吧,都好——只要你學(xué)就行;
17.浮躁的人分兩種:a)只觀望而不學(xué)的人;b)只學(xué)而不堅持的人;
18.保存好你寫過的所有的程序——那是你更好的積累之一;
19.請不要做浮躁的人;
20.請熱愛JAVA!
我們大家學(xué)習(xí)Java從入門到能掌握可以找到一份工作,平均周期在三年左右,也有一些兩年就自學(xué)完成的,而且我個人認為報培訓(xùn)班是很需要的,我們大家在剛接觸Java的時候,會有些迷茫,不知道該從哪里入手,那是因為在學(xué)習(xí)上沒找到對的方法。
學(xué)習(xí)是場持久戰(zhàn),短時間的突擊學(xué)習(xí)收獲并不是很大,學(xué)習(xí)重在行動、貴在堅持,能堅持下來才是最難能可貴的。
學(xué)習(xí)java,說實話,入門并不難,但是學(xué)精可不容易!對于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)java編程所需要的時間也是受很多因素影響的,比如,你自身的學(xué)歷,學(xué)習(xí)態(tài)度,是自學(xué)還是培訓(xùn)等,所以無法用一個確定的時間段來進行評估。
對于零基礎(chǔ)的學(xué)生來說,想學(xué)好java編程,參加專業(yè)的軟件編程培訓(xùn)是很有必要的。專業(yè)的軟件學(xué)校都是因材施教,針對不同的人群開設(shè)不同的班級,學(xué)的時間也有所不同,一般情況下,高中生是兩年時間,大學(xué)生是6個月左右的學(xué)習(xí)時間。
如果是自學(xué)的話,自學(xué)的話比較考驗?zāi)愕膶W(xué)習(xí)能力與自律能力,想要熟練掌握Java技術(shù),至少需要兩年左右的時間(高中生的話那時間會更長)!不過也有學(xué)得快的,建議您如果自學(xué)的話,可以采納!
1、找一個行業(yè)當(dāng)中的師傅進行規(guī)劃和指導(dǎo)。
2、每天規(guī)劃好學(xué)習(xí)時間,不要中斷。
3、先掌握了解知識體系后編寫項目,邊抓細節(jié)。
java應(yīng)用廣泛,課程體系全面,零基礎(chǔ)通過自學(xué)Java最終找到一份Java開發(fā)的工作,其實這件事還是有難度的。沒有好的學(xué)習(xí)教材以及良性的學(xué)習(xí)規(guī)劃、遇到難題無法解決導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率很低、作為一個零基礎(chǔ)的初學(xué)者沒有人指導(dǎo)帶著學(xué)都是需要克服的問題。
總之,培訓(xùn)的話,一般培訓(xùn)機構(gòu)會根據(jù)課程安排及大綱進行教學(xué),通過6個月左右的時間,就能掌握Java編程技術(shù),將所學(xué)與項目結(jié)合,邁出程序員職業(yè)道路的之一步,隨著工作經(jīng)驗的積累,薪資只會增長。相比自學(xué)來說,培訓(xùn)班學(xué)習(xí)氛圍更加濃厚,遇到問題可以及時解決,節(jié)省一些鉆“牛角尖”的時間,并且最重要的是有些靠譜的機構(gòu)會提供就業(yè)保障服務(wù),但同時也需要一定的金錢成本。
大約8個月學(xué)完。
(一)JavaSE階段:Java語言本身的語法基礎(chǔ)(變量、表達式、方法,這里可以理解成小時候我們學(xué)習(xí)漢語的字、詞、句)+以面向?qū)ο笏枷胗肑ava語言編寫程序+大類(List、Set、Map等,Java語言中的這些使用來存儲更多更復(fù)雜的程序中的數(shù)據(jù)的)+IO流(Java計算機高級編程語言實現(xiàn)程序與計算機二進制數(shù)據(jù)傳輸與接收)+網(wǎng)絡(luò)編程(HTTP傳輸協(xié)議)
此階段學(xué)完大約2個月左右。(之前大學(xué)中Java語言里學(xué)過的Swing圖形框架可以不學(xué)了,已經(jīng)淘汰或者企業(yè)基本不用了)
(二)JavaWeb階段
(1)HTML+CSS+Javascript+jQuery,這里學(xué)習(xí)的是我們常見的網(wǎng)頁,比如百度、淘寶等熱門看到的網(wǎng)頁、特效就是用他們寫出來的。叫做 網(wǎng)頁設(shè)計與制作。
(2)JDBC、MySQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫,JDBC技術(shù)是將Java語言與數(shù)據(jù)庫進行連接的,而MySQL、Oracle數(shù)據(jù)庫是用來存儲程序中的數(shù)據(jù)的,程序中所有的數(shù)據(jù)都需要用他們來存儲的,所以必須要學(xué)。比如你注冊一個網(wǎng)站,那么當(dāng)你注冊成功后你的信息比如登錄的用戶名和密碼就存儲在這里面。
(3)P、Servlet 技術(shù)(這里要說的太多了,大家可以百度下他們是做什么用的)
此階段學(xué)完大約2個月左右。
(三)JavaEE階段
JavaEE階段是在學(xué)習(xí)Java的企業(yè)常用的框架技術(shù)(MVC模式的框架),這里學(xué)不會,沒有辦法出去找工作,因為企業(yè)的要求最基本的你要會用這些框架,只有這樣才能給公司干活,否則你去面試企業(yè)不會收你。
此階段共學(xué)習(xí)公司程序開發(fā)常用的框架5個。了解更多關(guān)于框架的內(nèi)容大家可以百度,太多了。
之一大組合方式:SSH,也就是Spring+Struts2+Hibernate(不太推薦學(xué)習(xí),即將要淘汰)
之一大框架:Hibernate框架(數(shù)據(jù)訪問框架)
第二大框架:Struts2框架
第三大框架:Spring框架
第二大組合方式:S,也就是Spring+SpringMVC+Mybatis(推薦學(xué)習(xí)這種組合,企業(yè)更受歡迎的)
之一大框架:Mybatis框架(數(shù)據(jù)訪問框架)
第二大框架:SpringMVC框架
第三大框架:Spring框架
此階段學(xué)完大約2個月左右。
(四)項目實戰(zhàn)階段
學(xué)完了以后先不要著急出去找工作,因為你現(xiàn)在還只是學(xué)會用框架了,并沒有實際的開發(fā)經(jīng)驗,這在企業(yè)中管你們叫無經(jīng)驗,而正常情況企業(yè)的要求至少是兩年工作經(jīng)驗,所以大家應(yīng)該需要2個月的項目開發(fā)的時間,比如去買一套別人講過的S項目,跟著他練練手。至少要做3個才可以。
scala 數(shù)據(jù)庫連接池的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于scala 數(shù)據(jù)庫連接池,Scala實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)庫連接池,大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具呢?,自學(xué)Java大概要多長時間?的信息別忘了在本站進行查找喔。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián),2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。專業(yè)提供云主機、虛擬主機、域名注冊、VPS主機、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
新聞名稱:Scala實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)庫連接池(scala數(shù)據(jù)庫連接池)
轉(zhuǎn)載來源:http://fisionsoft.com.cn/article/dpghhpj.html


咨詢
建站咨詢
