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Redis淘汰策略的不起作用
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Redis是一個非常受歡迎的鍵值存儲系統(tǒng)，它被廣泛應用于各種互聯網應用中。在使用Redis時，淘汰策略是非常重要的一個概念，它決定了當內存空間不足時，Redis會選擇哪些鍵來釋放以騰出空間。然而，近期在使用Redis的過程中，發(fā)現有時候Redis的淘汰策略并不起作用，這就引起了我們的關注。
我們需要了解Redis的淘汰策略。Redis的淘汰策略分為五種，分別是：noeviction、volatile-ttl、volatile-lru、volatile-random、allkeys-lru、allkeys-random。其中，noeviction表示當內存不足時，Redis不會選擇任何鍵來釋放；volatile-ttl表示當鍵的過期時間最近的先被淘汰；volatile-lru表示當鍵最近最少使用的先被淘汰；volatile-random表示隨機選擇鍵來釋放空間；allkeys-lru表示當所有鍵中最近最少使用的先被淘汰；allkeys-random表示所有鍵中隨機選擇釋放空間。
然而，在我們的實踐中，我們發(fā)現當Redis的內存使用量達到最大值時，它并沒有按照設定的淘汰策略來刪除鍵值對。為了驗證這種現象，我們寫了一個簡單的程序來模擬Redis的淘汰過程。
“`python
import redis
r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379)
r.config_set(‘maxmemory’, ‘1k’)
r.config_set(‘maxmemory-policy’, ‘allkeys-lru’)
for i in range(1000):
r.set(f’key_{i}’, f’value_{i}’)
for i in range(1000):
print(r.get(f’key_{i}’))
在以上代碼中，我們將Redis的內存限制設為1KB，淘汰策略為allkeys-lru。然后我們往Redis中寫入了1000個鍵值對，每個鍵名為key_i，值為value_i。最后我們循環(huán)讀取這1000個鍵值對。由于我們只保留了1KB的內存空間，因此當內存不足時，Redis應該按照allkeys-lru策略來刪除一部分鍵值對，以騰出空間給新的鍵值對。然而，實踐中我們發(fā)現Redis并沒有執(zhí)行這個操作，而是一直保留了所有的鍵值對，直到內存溢出拋出錯誤。
我們針對這個現象進行了進一步的調查。通過查閱Redis的官方文檔和一些博客文章，我們學習到了一個關于Redis的內存精確度的知識點。在Redis中，我們可以使用命令info memory來查看當前內存使用情況。其中一個重要的指標是used_memory_rss，它表示Redis在內存中占用的實際物理內存。然而，Redis在檢測內存使用時，并沒有使用used_memory_rss這個指標，而是使用的是used_memory_peak這個指標，它表示內存使用量的峰值。這就導致了一種情況：當Redis的內存峰值小于設定的maxmemory時，Redis并不會執(zhí)行淘汰策略。
以上就是我們遇到的問題和分析。我們認為這是一個Redis的bug，我們也已經向Redis社區(qū)提交了issue，希望能有所改進。在使用Redis時，我們需要注意這個問題，保證設定的maxmemory與實際內存占用的物理內存差距不會太大，這樣才能保證淘汰策略的有效性。
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