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本架構(gòu)精簡之美：Redis主從版本緩存架構(gòu)
成都網(wǎng)站建設(shè)哪家好，找創(chuàng)新互聯(lián)建站！專注于網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)公司、微信開發(fā)、微信小程序、集團(tuán)成都定制網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等服務(wù)項(xiàng)目。核心團(tuán)隊(duì)均擁有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)眾多知名企業(yè)客戶；涵蓋的客戶類型包括：成都銅雕雕塑等眾多領(lǐng)域，積累了大量豐富的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也獲得了客戶的一致稱譽(yù)！
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，大量高并發(fā)訪問對網(wǎng)站服務(wù)器造成了很大的壓力。為了解決這一問題，緩存技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。而Redis緩存作為高性能、高可用的緩存數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)成為了許多網(wǎng)站的選擇。
在Redis中，主從復(fù)制技術(shù)是保證高可用的重要手段之一。通過將Redis實(shí)例分為主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)，將主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)寫入操作，從節(jié)點(diǎn)則進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取，從而提高了Redis的性能和可用性。下面將介紹一種基于Redis主從復(fù)制技術(shù)的緩存架構(gòu)。
架構(gòu)概述
本架構(gòu)使用一臺(tái)主節(jié)點(diǎn)和多臺(tái)從節(jié)點(diǎn)的方式來組建緩存集群。當(dāng)客戶端向Redis發(fā)送請求時(shí)，首先會(huì)查詢主節(jié)點(diǎn)是否存在緩存數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不存在，客戶端會(huì)向從節(jié)點(diǎn)發(fā)起查詢請求，如果從節(jié)點(diǎn)中有對應(yīng)數(shù)據(jù)，則將數(shù)據(jù)返回給客戶端并保存在主節(jié)點(diǎn)上。如果主節(jié)點(diǎn)中已有該數(shù)據(jù)，直接返回?cái)?shù)據(jù)。
架構(gòu)優(yōu)勢
1. 數(shù)據(jù)一致性
使用主從復(fù)制技術(shù)，可以保證數(shù)據(jù)在主從節(jié)點(diǎn)之間的同步。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)發(fā)生改變時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)同步到從節(jié)點(diǎn)上，避免了數(shù)據(jù)不一致的問題。
2. 高性能
主節(jié)點(diǎn)只負(fù)責(zé)寫入操作，并且從節(jié)點(diǎn)在讀取時(shí)不會(huì)對主節(jié)點(diǎn)造成負(fù)載，因此主節(jié)點(diǎn)可以獲得更高的寫入性能。同時(shí)，從節(jié)點(diǎn)可以通過異步復(fù)制數(shù)據(jù)的方式提高讀取性能和并發(fā)訪問能力。
3. 高可用性
當(dāng)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)宕機(jī)情況時(shí)，從節(jié)點(diǎn)可以自動(dòng)接管主節(jié)點(diǎn)的工作，保證服務(wù)的可用性。
代碼實(shí)現(xiàn)
在Redis中實(shí)現(xiàn)主從復(fù)制技術(shù)，需要先配置主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)。在主節(jié)點(diǎn)中需要啟動(dòng)Redis服務(wù)器，將Redis的配置文件中的slaveof參數(shù)設(shè)為none，表示該節(jié)點(diǎn)為主節(jié)點(diǎn)。在從節(jié)點(diǎn)中，需要啟動(dòng)Redis服務(wù)器，同時(shí)將Redis的配置文件中的slaveof參數(shù)設(shè)為主節(jié)點(diǎn)的IP地址和端口號(hào)，表示該節(jié)點(diǎn)為從節(jié)點(diǎn)。
主節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)命令：
redis-server /path/to/redis.conf
從節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)命令：
redis-server /path/to/redis.conf --slaveof
在客戶端訪問Redis時(shí)，可以通過Redis的API在主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和寫入操作。
DataCache.java
“`java
public class DataCache {
private static final int TIMEOUT = 10000; // 連接Redis服務(wù)器超時(shí)時(shí)間
private static JedisPool masterPool = null; // 主節(jié)點(diǎn)連接池
private static JedisPool slavePool = null; // 從節(jié)點(diǎn)連接池
private static DataCache instance = null;
/**
* 獲取單例實(shí)例
*/
public static DataCache getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (DataCache.class) {
if (instance == null) {
instance = new DataCache();
}
}
}
return instance;
}
/**
* 初始化數(shù)據(jù)緩存
*
* @param masterHost 主節(jié)點(diǎn)地址
* @param masterPort 主節(jié)點(diǎn)端口號(hào)
* @param slaveHost 從節(jié)點(diǎn)地址
* @param slavePort 從節(jié)點(diǎn)端口號(hào)
*/
public void init(String masterHost, int masterPort, String slaveHost, int slavePort) {
// 初始化主節(jié)點(diǎn)連接池
JedisPoolConfig masterConfig = new JedisPoolConfig();
masterConfig.setMaxTotal(100);
masterPool = new JedisPool(masterConfig, masterHost, masterPort, TIMEOUT);
// 初始化從節(jié)點(diǎn)連接池
JedisPoolConfig slaveConfig = new JedisPoolConfig();
slaveConfig.setMaxTotal(100);
slavePool = new JedisPool(slaveConfig, slaveHost, slavePort, TIMEOUT);
}
/**
* 從緩存中獲取數(shù)據(jù)
*/
public String get(String key) {
String value = null;
Jedis jedis = null;
try {
// 從主節(jié)點(diǎn)查詢數(shù)據(jù)
jedis = masterPool.getResource();
value = jedis.get(key);
if (value == null) {
// 從從節(jié)點(diǎn)查詢數(shù)據(jù)
jedis = slavePool.getResource();
value = jedis.get(key);
if (value != null) {
// 將數(shù)據(jù)同步到主節(jié)點(diǎn)
jedis = masterPool.getResource();
jedis.set(key, value);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
return value;
}
/**
* 向緩存中寫入數(shù)據(jù)
*/
public void set(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
try {
// 向主節(jié)點(diǎn)寫入數(shù)據(jù)
jedis = masterPool.getResource();
jedis.set(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
}
在業(yè)務(wù)邏輯中，可以通過調(diào)用DataCache的get和set方法來進(jìn)行緩存查詢和寫入操作。
```java
public class UserService {
private static final String CACHE_PREFIX = "user_"; // 緩存前綴
/**
* 根據(jù)用戶ID獲取用戶信息
*/
public User getUserById(int userId) {
User user = null;
String key = CACHE_PREFIX + userId;
// 從緩存中查詢用戶信息
String value = DataCache.getInstance().get(key);
if (value != null) {
// 從緩存中獲取用戶信息
user = JSON.parseObject(value, User.class);
} else {
// 從數(shù)據(jù)庫中查詢用戶信息
user = UserDao.getUserById(userId);
if (user != null) {
// 將用戶信息寫入緩存
DataCache.getInstance().set(key, JSON.toJSONString(user));
}
}
return user;
}
}
結(jié)語
通過使用基于Redis主從復(fù)制技術(shù)的緩存架構(gòu)，可以提高數(shù)據(jù)查詢和寫入的性能和可用性，減少網(wǎng)站服務(wù)器的負(fù)載壓力。同時(shí)，通過異步復(fù)制的方式，可以保證數(shù)據(jù)的同步，并避免了數(shù)據(jù)不一致的問題。通過以上的功能實(shí)現(xiàn)，我們可以將復(fù)雜的緩存技術(shù)進(jìn)行簡化，并呈現(xiàn)出本架構(gòu)精簡之美。
成都網(wǎng)站建設(shè)選創(chuàng)新互聯(lián)(?:028-86922220),專業(yè)從事成都網(wǎng)站制作設(shè)計(jì),高端小程序APP定制開發(fā),成都網(wǎng)絡(luò)營銷推廣等一站式服務(wù)。
文章標(biāo)題：本架構(gòu)精簡之美Redis主從版本緩存架構(gòu)（redis緩存主從版）
文章分享：http://fisionsoft.com.cn/article/dpgpcsd.html
