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近日，公司的Redis緩存出現(xiàn)了問題，CPU使用率急劇上升。根據(jù)對問題的分析，我們發(fā)現(xiàn)Redis占用CPU資源的比例過高，進(jìn)而導(dǎo)致了CPU使用率的增加。
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造成Redis占比過高的原因有很多，比如緩存未命中或者緩存擊穿等等。針對這些問題，我們需要對Redis進(jìn)行優(yōu)化，讓它能夠更好地利用系統(tǒng)的資源，提高服務(wù)質(zhì)量和性能。
一、緩存未命中
當(dāng)客戶端請求Redis中不存在的數(shù)據(jù)時，Redis會返回一個空值，并且這個請求會被轉(zhuǎn)發(fā)到后端數(shù)據(jù)庫中去。如果這個過程非常頻繁，就會導(dǎo)致Redis的CPU使用率劇增。
解決這個問題的方法有兩種：
1、加大Redis緩存的空間，提高數(shù)據(jù)的緩存命中率。
2、在數(shù)據(jù)庫中增加索引，提高查詢效率，從而減少Redis請求到數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。
二、緩存擊穿
緩存擊穿指的是某一個Key的請求量非常大，導(dǎo)致Redis無法承載這個請求。這里的Key指的是具有唯一性的某一個數(shù)據(jù)。
當(dāng)請求量變大時，Redis需要去查詢后端數(shù)據(jù)庫，此時也會導(dǎo)致Redis的CPU使用率上升。此外，由于緩存擊穿需要訪問較多的數(shù)據(jù)，還會導(dǎo)致Redis的內(nèi)存飆升。
解決緩存擊穿問題的方法有兩種：
1、使用互斥鎖或者分布式鎖來控制當(dāng)前Key的并發(fā)請求，保證Redis能夠正常運(yùn)營。
2、為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)設(shè)置較長的過期時間，降低緩存的更新頻率。
三、命令過于頻繁
當(dāng)客戶端發(fā)出大量的Redis命令請求時，Redis也會占用較高的CPU資源。這種情況可以通過以下方法解決：
1、合并多個Redis命令請求，降低Redis的并發(fā)請求量。
2、使用管道（Pipeline）批量處理Redis請求。
下面為大家列出一些減少Redis占比的優(yōu)化建議：
1、合理調(diào)整Redis的參數(shù)配置，充分利用系統(tǒng)的資源，保證Redis承載能力和響應(yīng)速度。
2、定期清理過期的Key，降低Redis的內(nèi)存使用率。
3、使用Redis集群或者讀寫分離的方式，將請求分散到不同的節(jié)點(diǎn)上，降低單個節(jié)點(diǎn)的負(fù)載。
我們需要注意的是，在Redis的使用過程中，要充分考慮到業(yè)務(wù)的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的規(guī)模，做好預(yù)防性的工作，以免造成系統(tǒng)的不可用。同時，充分運(yùn)用Redis的各種優(yōu)化手段，提高Redis的性能和可靠性，為業(yè)務(wù)的發(fā)展提供有力的支持。
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新聞名稱：占比Redis原因CPU使用率急劇上升（redis的cpu高）
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