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Redis過(guò)期清理多線(xiàn)程提升效率（redis過(guò)期多線(xiàn)程）

Redis是一款高性能的Key-Value存儲(chǔ)系統(tǒng)，它的數(shù)據(jù)可以持久化到磁盤(pán)中。另外，Redis還提供了一些特性，比如發(fā)布訂閱、事務(wù)、Lua腳本等，功能非常強(qiáng)大。其中，Redis的跑批任務(wù)比較重要的一個(gè)任務(wù)就是過(guò)期數(shù)據(jù)清理。Redis采用惰性清理策略，也就是說(shuō)當(dāng)讀取過(guò)期數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過(guò)期清理，由于該操作會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生影響，如果數(shù)據(jù)量較大，那么就會(huì)非常耗時(shí)，并且可能會(huì)占用太多內(nèi)存導(dǎo)致系統(tǒng)變慢，因此我們可以采用多線(xiàn)程的方式來(lái)提升效率。

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## Redis內(nèi)存管理

Redis通過(guò)內(nèi)存管理器來(lái)分配內(nèi)存，內(nèi)部有一組內(nèi)存池管理器，每個(gè)池管理特定大小的內(nèi)存塊，從小到大，每一組大小相同的內(nèi)存塊被統(tǒng)稱(chēng)為積木，上圖顯示了內(nèi)存管理器中的各個(gè)部分是如何工作的。

![Redis內(nèi)存管理][1]

在Redis中，內(nèi)存管理器的作用是將來(lái)自操作系統(tǒng)的原始內(nèi)存塊切割成多個(gè)相同大小的內(nèi)存塊，每個(gè)內(nèi)存塊被稱(chēng)為積木。積木被redis的各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用，比如list、hash、set、zset等。當(dāng)然Redis還會(huì)對(duì)每個(gè)積木進(jìn)行微調(diào)以達(dá)到內(nèi)存對(duì)齊的目的，但這超出了本文的范圍。

積木分完之后就需要隨時(shí)進(jìn)行分配或釋放操作了。為了優(yōu)化內(nèi)存分配和釋放的效率，redis內(nèi)部采用了多個(gè)內(nèi)存池管理器來(lái)管理積木的分配和釋放。內(nèi)存池管理器一般用于一類(lèi)特定大小的內(nèi)存塊，Redis有多個(gè)內(nèi)存池管理器，每個(gè)管理器可以管理一類(lèi)特定大小的內(nèi)存塊。

## Redis過(guò)期數(shù)據(jù)清理

在Redis中，每個(gè)鍵值對(duì)可以設(shè)置一個(gè)過(guò)期時(shí)間，由于Redis采用惰性清理策略，也就是說(shuō)當(dāng)讀取該鍵值對(duì)時(shí)判斷其是否過(guò)期并進(jìn)行清理，因此如果數(shù)據(jù)量較大，那么就會(huì)非常耗時(shí)，并且可能會(huì)占用太多內(nèi)存導(dǎo)致系統(tǒng)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以采用多線(xiàn)程的方式來(lái)提升效率。

## Redis過(guò)期清理多線(xiàn)程實(shí)現(xiàn)

Redis的過(guò)期清理涉及到的是針對(duì)過(guò)期鍵值對(duì)的刪除操作，而刪除操作是具有線(xiàn)程安全性的，因此我們可以采用多線(xiàn)程的方式來(lái)進(jìn)行過(guò)期清理，從而降低刪除操作所占用的時(shí)間。

具體實(shí)現(xiàn)方式如下：

1. 構(gòu)建過(guò)期清理線(xiàn)程池

public class ExpireCleanThread extends Thread {
    private JedisPool jedisPool;

    public ExpireCleanThread(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    @Override
    public void run() {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();

        while (!interrupted()) {
            try {
                Set keys = jedis.keys("*"); //獲取所有key
                if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
                    for (String key : keys) {
                        long expire = jedis.ttl(key);
                        if (expire 
                            jedis.del(key);
                        }
                        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);  //控制刪除間隔
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                break;
            }
        }
    }
}

2. 構(gòu)建線(xiàn)程池

ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().avlableProcessors());
for (int i = 0; i 
    exec.execute(new ExpireCleanThread(jedisPool));
}

## 總結(jié)

本文介紹了Redis的過(guò)期清理策略以及采用多線(xiàn)程的方式來(lái)提升過(guò)期清理效率的方法。使用多線(xiàn)程過(guò)期清理可以顯著的提升過(guò)期清理的速度，避免出現(xiàn)清理過(guò)程占用太多時(shí)間和內(nèi)存的問(wèn)題，從而保證Redis的高性能和穩(wěn)定性。

參考文獻(xiàn)：

[1] [https://www.jianshu.com/p/bd62b61f934d][2]

[1]: https://www.jianshu.com/p/bd62b61f934d

[2]: https://www.jianshu.com/p/bd62b61f934d

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標(biāo)題名稱(chēng)：Redis過(guò)期清理多線(xiàn)程提升效率（redis過(guò)期多線(xiàn)程）
文章分享：http://fisionsoft.com.cn/article/dphphoc.html

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